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| 編輯推薦： |
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数字是游戏，也是陷阱！本书帮你理清纷繁数据中的真相，让你认清数字背后的逻辑。本书趣味性和知识性结合，是一本难得的科普读物。
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| 內容簡介： |
数字在生活中随处可见，似乎与我们如影随形，它给我们的生活带来了便利，同时也埋藏了重重陷阱。数据洪流凶猛无情，把我们淹没在茫茫信息海洋，我们在其中四处飘荡，莫名地感到恐慌。数据信息并不都是真诚的，它也有虚假的面具。我们身在其中，有必要看穿它的本来面目。
本书全面介绍了数字陷阱的各种类型，并通过详细而生动的案例进行了剖析，在*后列出了几项避免数据陷阱的妙招，帮助大家在工作、读书学习、购物等日常生活中更好地识别数字陷阱，避免深受其害。
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| 關於作者： |
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李凯：北京大学数学与应用数学专业，高级软件工程师，目前就职于百度在线网络技术（北京）有限公司，担任过数据分析师、项目经理等职务。主要从事大数据环境下的商业数据分析，设计酒店、金融证券、建筑和移动通信等多个行业。
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| 目錄：
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第一章
数字也会说谎／／001
一、数字并不是你看起来那么庞大／／003
（一）互联网上的大数字／／004
（二）教育中的大数字／／004
（三）生活中的大数字／／005
（四）缺乏对比，数字大小未可知／／006
二、这些数字是捏造出来的／／009
（一）互联网造假／／009
（二）票房造假／／010
（三）胡乱预测／／011
三、看穿数字中的假精确／／012
（一）广告中的假精确／／012
（二）生活中的假精确／／013
四、数字真实，包装后也会认不出／／014
（一）你看到的，都是对我有用的／／014
（二）指鹿为马，无效的比较／／019
（三）改一改，数据变了样／／021
五、拙劣的数字谎言／／026
（一）广告中的数字谎言／／026
（二）互联网中的数字谎言／／027
（三）投资中的数字谎言／／027
（四）所谓的公式／／028
目
录
数字陷阱
VI
第二章
风险中的数字陷阱／／031
一、虚假的小风险／／033
（一）科学中的小风险／／033
（二）金融中的小风险／／034
二、虚假的大风险／／035
（一）科学上的大风险／／035
（二）生活上的大风险／／036
三、风险也分相对与绝对／／036
（一）科学上的风险／／036
（二）生活上的风险／／037
四、科学谣言扎根于数字陷阱／／038
（一）大数字／／038
（二）风险相对论／／038
（三）关联不是因果／／039
（四）毫无意义的比较／／039
（五）离开剂量谈毒性？请不要耍流氓／／040
第三章
注意：回归分析也有陷阱／／041
一、数字相关因果联系／／043
（一）医学上的数字陷阱／／044
（二）互联网上的数字陷阱／／045
二、A和B，哪个是因？哪个是果？／／046
（一）科学界的因果倒置／／046
（二）经济上的因果倒置／／047
（三）学习上的因果倒置／／047
（四）广告上的因果倒置／／048
（五）教育上的因果倒置／／048
三、遗漏变量，分析有误差／／049
（一）学校考试成绩中的数字陷阱／／049
（二）健康上的数字陷阱／／050
（三）概率上的数字陷阱／／050
目
录
VII
四、无关变量太多，结果无意义／／054
五、预测趋势胡乱分析，结果很可笑／／055
第四章
统计调查，数字陷阱的重灾区／／059
一、样本数据不足，离正确结论失之千里／／061
二、资料不匹配，何谈正确结论／／064
（一）媒体的不匹配数据／／065
（二）广告中的不匹配数据／／066
（三）医学上的不匹配数据／／067
（四）公司运营中的不匹配数据／／068
三、样本选取错误，系统误差不可避免／／069
四、人性弱点，被调查者不一定说真话／／074
五、问题问得好，被调查者才会答得好／／076
第五章
广告中的数字陷阱／／079
一、招聘广告有猫腻，虚假工资诱人心弦／／081
二、商品折扣增加40%，你是否心动？／／083
三、装修陷阱玩弄低价数字游戏，你能看清吗？／／084
四、公司产品满意度99.8%，托儿不少／／085
五、广告中的辛普森佯谬／／087
（一）药物VS安慰剂／／087
（二）考试成绩／／087
（三）吸烟与健康问题／／088
六、数字形式巧变样，感觉不一样／／088
（一）模糊字眼／／089
（二）大数字／／089
（三）精确数字／／089
七、价格就怕比，弄得消费者没主意／／090
（一）第一个数字／／090
（二）消费者的中庸之道／／090
（三）我们只是缺少一个购买的理由／／091
八、特价房，特价可能只是错觉／／091
第六章
互联网的数字陷阱／／093
一、婚恋网站陷阱多，机器人账号遍地开花／／095
二、互联网金融，产品收益说得不靠谱／／096
（一）年化收益率16%？零风险？／／097
（二）货币基金收益8%？／／097
（三）高收益吸睛，文字游戏？
／／098
三、你的粉丝究竟有多少是虚假的？／／098
四、互联网的KPI，猫腻真不少／／100
五、互联网上有排行，水分太多不可靠／／101
（一）品牌榜／／102
（二）畅销榜／／102
（三）信誉榜／／103
（四）排名应有准入门槛／／104
（五）网站平台当担责／／104
六、直播平台很火热，猫腻很多扎堆出现／／105
七、流传20多年的假数据，是时候拆穿了／／106
八、互联网数据造假为何频频出现？／／109
第七章
企事业单位运营的数字陷阱／／113
一、学校考生真牛掰，你关注上线人数的背后了吗？／／115
二、药价下降了，你觉得医药费真的会少吗？／／116
三、雾霾减轻了，真的是车辆限行的原因吗？／／118
四、电视收视率有那么简单吗？／／119
（一）收视率的玄机／／120
（二）收视率为0？／／121
（三）收视率VS收视份额／／121
五、上市公司融资额，造假危险且愚蠢／／121
（一）上市潜力股公司／／122
（二）上市企业所投公司／／122
六、高铁上座率大于100%，有的车厢还没人？／／123
七、可恨的标题党，死亡率可不能这么对比／／125
第八章
生活中的数字陷阱／／127
一、商贩找你小钱，先不要着急走开／／129
（一）赖大头／／129
（二）障眼法／／130
（三）垫秤／／131
（四）耍秤／／131
二、步数多，健康也不一定会来／／131
三、有折扣就便宜？可没有那么好的事儿／／133
（一）折扣陷阱／／133
（二）赠品陷阱／／134
四、体重减轻，减肥就成功？／／134
（一）越减越肥／／135
（二）失恋减肥／／135
（三）纹丝不动的体重数字／／136
（四）瘦却干瘪着／／136
（五）身材好，体重却没变／／136
五、视力度数就一定可靠？小心近视／／137
六、葡萄酒看年份，这种常识不可轻信／／138
七、前面有坑，小心掉入中奖陷阱／／139
八、二手车看里程数，多长心眼别被忽悠／／142
第九章
避免数字陷阱有妙招／／145
一、大数据的困局，N所有／／147
二、大数据，用小规模实验求证／／151
三、寻找偏差，不要被权威迷惑／／153
（一）有意识的偏差／／153
（二）无意识偏差／／154
（三）将资料与权威人士划清界限／／155
四、问自己，是否遗漏了什么？／／155
（一）缺乏比较／／155
（二）遗漏原因／／156
五、拆穿偷换概念的把戏／／157
（一）统计口径不同／／157
（二）口头回答不可靠／／158
（三）目的不同／／158
（四）无理比较／／158
（五）标榜第一／／159
（六）文字游戏／／159
六、用提问将毫无意义的数据打回原形／／160
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| 內容試閱：
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前 言
世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言和统计数据。
首先要掌握事实，然后你可以随意歪曲它们。
马克吐温
我们生活在一个信息大爆炸的年代，周围充斥着越来越多的信息。我们要做的就是如何存储与提取信息。信息如此之多，真假莫辨，好多人全盘接收，结果吃了亏。不过，吃一堑长一智，人们对周围的信息越来越有免疫力，质疑声从来没有断过。
应了那句老话，道高一尺，魔高一丈，虚假信息总会在不知不觉中侵入我们的大脑，影响我们的决策。
数字作为信息的一种，其中蕴藏的陷阱不知有多少，数都数不清。这些数字陷阱隐藏很深，如果稍不注意，就会掉入其中，损失惨重。
当看到我说的这句话时，你可能会惊呼一声：对，我就遭遇过一次数字陷阱！
当我问你时，你可能会提起你在商店购买蔬菜时的缺斤短两，也可能会提到在商场购买商品的时候遇到的折扣陷阱。你会后悔，太不应该追逐眼前的小利了，结果落入商家设计好的陷阱中。
你可能只是遇到过少量的数字陷阱，并不清楚这大千世界数字陷阱何其之多。在看完本书之后，不要害怕，但请在今后擦亮你的眼睛，找到我提出的这些陷阱，维护好自己的利益。
数字陷阱总体来说分为两种类型，一种是人为故意制造的陷阱，目的很明确，就是为了欺骗大家，增加自己的利益。另一种就是人们无意中制造的数字陷阱。可能是因为认知能力不够，也可能是在哪一方面有所疏忽，数字陷阱就悄无声息地来到我们的面前，我们再走一步，就会落入其中，而结果往往正是那样。
数字一出现，往往会让最冷静的头脑发热，做出冲动的事情或者不理智的决定。20世纪发生在美国的麦卡锡主义就很好地诠释了这一观点。
1950年2月9日，美国参议员乔麦卡锡宣称美国政府彻底被共产党党员渗透。他伪造了一份名单，上面有205名隐藏在美国政府里的共产党党员，但他并没有给出准确的名字，只是拿出了一个看似确切的数字。
不仅如此，这个数字不是一成不变的。他一开始声称名单上有57人，在2月20日他又改口说有81个不忠诚的隐患人员。麦卡锡很明显没能一次性编造出这些数字来。事实上，早在1947年，美国政府就对国会中的108位职员进行了忠诚度调查。他们的忠诚度备受怀疑。至1948年，仅有57人仍受雇于国会。
我们可以试想是这份调查洗清了这57人的冤屈，也可以像麦卡锡一样说他们是政府承认的共产党员。81人这个数据正是从这份涉及108人的调查中得出的。与此同时，另一份1946年呈递给国会的报告得出共有205个共产党党员，那份报告证实284个有潜在安全隐患的人员中已有79人被裁。
美国政府加紧防御，匆忙要求麦卡锡坐实他的数字来源。麦卡锡却丝毫不在意这件事。他只是轻描淡写地说：我不回应指控，毕竟我才是控方。
他的名单影响如此重大，以至于这种效应形成了一个专有名词麦卡锡主义，专用于指制造冤假错案的惯用做法。麦卡锡作为一个典型的反面教材，也告诉了我们数字可以怎样被滥用。他只是随意地扔给担惊受怕的大众几个数字就使他们恐惧起来，并引起一场政治迫害。
本书意在揭开数字陷阱的面纱，还你一个真实的数据世界，争取将生活中、广告里、单位机构运营乃至现今最火热的互联网界各个方面的数字陷阱一网打尽，帮助你远离欺骗，维护自身的利益。数字陷阱不可怕，它就是一只纸老虎，只要我们掌握正确的方法，坚持理智，这种陷阱很快就会被填平，让我们一马平川地大踏步前进。
本书由李凯统筹编写，同时参与编写的还有崔慧勇、耿丽丽、许亮、卢明明、李莉影、陈云娇、于海力、冯少敏、张云叶、任学武、刘瑾、贺延飞、靳鹤、王俊娜、卢光光、蒋北、刘宝亮、张方方、许超、申童等。在此一并表示感谢。在即将到来的大数据时代，数字陷阱还会有其他更加隐蔽的表现形式，应用本书所讲述的方法，我们一起来辨别，并提高我们的数字免疫能力。
编 者
2016年10月
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