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| 內容簡介： |
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本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材，内容以相关配套教材章节为基础，各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念；书中例题选材针对性强，既有基础题又有综合题，并有分析、多种解答法及注意点。全书能帮助读者理解概率论与数理统计课程的基本概念，提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为工科类、经济管理类及非数学类的理科的学生学习辅导教材，也可作为考研的强化训练指导书。
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| 目錄：
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第一章事件与概率1
第一节基本要求1
第二节内容提要1
第三节典型例题分析5
第四节练习与测试15
第五节练习与测试参考答案17
第二章随机变量及其分布18
第一节基本要求18
第二节内容提要18
第三节典型例题分析24
第四节练习与测试39
第五节练习与测试参考答案41
第三章多维随机变量及其分布45
第一节基本要求45
第二节内容提要45
第三节典型例题分析51
第四节练习与测试71
第五节练习与测试参考答案73
第四章随机变量的数字特征75
第一节基本要求75
第二节内容提要75
第三节典型例题分析80
第四节练习与测试95
第五节练习与测试参考答案97
第五章大数定律与中心极限定理98
第一节基本要求98
第二节内容提要98
第三节典型例题分析101
第四节练习与测试108
第五节练习与测试参考答案109
第六章数理统计的基本概念110
第一节基本要求110
第二节内容提要110
第三节典型例题分析114
第四节练习与测试125
第五节练习与测试参考答案126
第七章参数估计129
第一节基本要求129
第二节内容提要129
第三节典型例题分析133
第四节练习与测试150
第五节练习与测试参考答案151
第八章假设检验154
第一节基本要求154
第二节内容提要154
第三节典型例题分析157
第四节练习与测试168
第五节练习与测试参考答案171
第九章方差分析与回归分析173
第一节基本要求173
第二节内容提要173
第三节典型例题分析182
第四节练习与测试192
第五节练习与测试参考答案194
附录常用概率分布表196
附表1泊松分布表198
附表2标准正态分布表200
附表3t分布表201
附表42分布表202
附表5F分布表204
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| 內容試閱：
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概率论与数理统计是大部分理工科专业本科生的必修课程，同时也是工学和经济学硕士研究生入学考试数学科目的考试内容。概率论与数理统计是近代数学的分支，在科学研究、工程技术、国民经济等领域都有广泛的应用。由于概率论与数理统计的方法有其独到之处，初学者往往感到它的基本概念难懂，习题难做，因而便产生难学的想法。实际上，正确掌握解题的方法和技巧对学习该门课程是非常重要的。本书将就这些难点，由浅入深，有针对性地给予辅导。为便于读者学习，我们逐章按四个部分编写。其中基本要求和内容提要部分对一些重要概念、定理和公式，作了必要的解释，主要是帮助读者明确学习要求，理清概念。典型例题分析部分既有基本题，也有综合题，题型丰富。通过对典型例题的分析和解法评注，说明解题技巧,以帮助读者在解题过程中正确理解基本概念，掌握解题的方法与技巧，达到举一反三的目的。练习与测试部分为精选习题，供读者自我检查，以帮助读者复习巩固所学内容，培养分析问题和解决问题的能力。本书在编写过程中，力求做到通俗易懂，简详得当，取材广泛。在选材和叙述上尽量做到突出基本内容的掌握和基本方法的训练。在例题和练习的选择上，既有一般教科书和习题集中的典型题目，也有一部分取材于历届硕士研究生入学考试统考试题，这样的例题和练习都加注了星号*。因此本书既可以作为工科类、经济管理类及非数学类的理科的学生学习概率论与数理统计课程的辅导教材，也可以作为考研的强化训练指导书，同时也适于自学者阅读。本书自2008年出版以来，各方反应良好,并于2012年初推出第二版。这次修订是在第二版的基础上，根据我们多年的教学改革实践进行全面修订而成的。本次修订保留了第二版的系统和风格及其结构严谨、逻辑清晰、概念准确、语言通俗易懂、叙述详细、例题较多、便于自学等优点，同时注意吸收当前教材改革中一些成功的改革举措，使得新版更能适合当前教学要求。参加本书第一版编写的有施庆生（第一、二、三、五章），陈晓龙（第四、八、九章），邓晓卫（第六、七章），由陈晓龙负责统稿和定稿，金炳陶教授审阅全书，提出了许多宝贵的意见。本书第一版编写得到南京工业大学精品课程建设基金的资助和理学院的大力支持，特别是应用数学系教师的积极参与，在此一并致谢。这两次修订，我系广大教师提出了许多宝贵意见和建议，在此表示诚挚的谢意。本次修订工作，由陈晓龙、施庆生、邓晓卫完成。由于编者的水平有限，书中难免存在疏漏，敬请读者批评指正。编者2017年1月
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