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| 內容簡介： |
在使用Apache
Hadoop设计端到端数据管理解决方案时获得专家级指导。当其他很多渠道还停留在解释Hadoop生态系统中该如何使用各种纷繁复杂的组件时，这本专注实践的书已带领你从架构的整体角度思考，它对于你的特别应用场景而言是必不可少的，将所有组件紧密结合在一起，形成完整有针对性的应用程序。
为了增强学习效果，本书第二部分提供了各种详细的架构案例．涵盖部分*常见的Hadoop应用场景。
无论你是在设计一个新的Hadoop应用还是正计划将
Hadoop整合到现有的数据基础架构中，Mark Grover 、Ted Malaska、Jonathan Seidman、Gwen
Shapira编*的《Hadoop应用架构影印版英文版 》都将在这整个过程中提供技巧性的指导。
使用Hadoop存放数据和建模数据时需要考虑的要素
在系统中导入数据和从系统中导出数据的*佳实践指导 数据处理的框架，包括MapReduce、Spark和 Hive
常用Hadoop处理模式，例如移除重复记录和使用窗口分析 Giraph，GraphX以及其他Hadoop上的大图片处理工具
使用工作流协作和调度工具，例如Apache Oozie 使用Apache Storm、Apache Spark Streaming 和Apache
Flume处理准实时数据流 点击流分析、欺诈防止和数据仓库的架构实例
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