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編輯推薦：
l 权威认可，编者团队具有多学科融合视角和丰富的智能电网大数据经验，中国科学院院士周孝信为本书做序；
內容簡介：
智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。
關於作者：
王继业，中国电力科学研究院副院长。编写团队成员来自中国电力科学研究院大数据联合攻关项目部，其在基础理论、平台开发、大数据分析应用等领域进行了多维度的研究和探索。对电力各专业包括电力系统、输电设备、输电线路、电网调度、新能源、信息通信、继电保护、电力营销、用电与能效分析等进行了大数据应用需求分析，完成了中国电科院大数据平台的研发建设，开展了重要时期配电网负荷预警、营销计量大数据应用、配网运营数据挖掘、智能配用电大数据分析、发展部业扩报装数据分析等大数据应用和分析挖掘工作。目前，正在承担的项目包括国家863项目1个，国网公司科技项目6项。
目錄
1 认识大数据1.1 大数据的基本概念1.2 大数据的理论基础1.3 大数据研究方法
內容試閱
面对化石能源日渐枯竭和全球气候、环境变化的现实压力，一场新能源革命在全球范围内正悄然兴起。随着风能、光能等可再生能源的发展及新能源汽车技术、能效技术等低碳技术的广泛应用，传统的电力系统正在向智能电网演变。与传统电力系统这一封闭的物理系统相比，智能电网更开放、更复杂，是具有可再生能源和分布式能源高渗透、用户广泛参与、高度智能化等特征的信息物理系统。一方面，智能电网每时每刻都在产生着体量大、结构复杂、彼此间存在着复杂关联性的数据，如何储存、利用这些数据，挖掘其价值，是电力界目前及未来所面临的重大挑战；另一方面，面对这一开放、复杂的信息物理系统，传统的以物理原理为依据建立数学模型选定参数计算分析因果的物理模型驱动方法，已难以完全满足要求，数据驱动的大数据方法作为一种辅助性手段，将在智能电网的发展中发挥越来越重要的支撑作用。
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