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| 編輯推薦： |
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以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．本书结构严谨，内容丰富，突出了数学能力培养，教师好讲，学生易用
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| 內容簡介： |
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本书为全国普通高等院校本科概率论与数理统计教材．主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．本书结构严谨，内容丰富，突出了数学能力培养，教师好讲，学生易用
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| 關於作者： |
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苏本堂，男，1963 年４月出生，山东淄博人，副教授。讲授的主要课程有：《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》，《数值分析》等。主持的教育研究课题获 2001 年校教学成果一等奖和山东省教学成果三等奖。2004 年主编高等农林院校十五规划 教材《线性代数》由农业出版社出版；2012 年主编的《概率论与数理统计》教材由高等教育出版社 出版。
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| 目錄：
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第1章事件与概率1
1.1 随机事件及其运算1
1.1.1 样本空间与随机事件 1
1.1.2 事件的关系与运算 2
习题1-1 4
1.2 概率的定义5
1.2.1 概率的古典定义5
1.2.2 概率的几何定义6
1.2.3 概率的统计定义7
1.2.4 概率的公理化定义8
习题1-2 8
1.3 概率的性质 9
1.3.1 概率的常用性质9
1.3.2 概率性质的应用 10
习题1-311
1.4 条件概率与独立性12
1.4.1 条件概率 12
1.4.2 乘法公式 13
1.4.3 事件的独立性 14
1.4.4 试验的独立性 16
习题1-417
1.5 全概率公式与贝叶斯公式18
1.5.1 全概率公式 18
1.5.2 贝叶斯公式 19
习题1-520总习题一21
第2章 一维随机变量及其分布23
2.1 随机变量及其分布函数 23
2.1.1 随机变量的概念 23
2.1.2 随机变量的分布函数 24
习题2-1 25
2.2 离散型随机变量 26
2.2.1 离散型随机变量的概率分布列26
2.2.2 常见离散型随机变量的分布28习题2-2 31
2.3 连续型随机变量 32
2.3.1 连续型随机变量的概念 32
2.3.2 常见连续型随机变量的分布 35
习题2-3 40
2.4 随机变量函数的分布41
2.4.1 离散型随机变量函数的分布41
2.4.2 连续型随机变量函数的分布42
习题2-4 44
总习题二 45
第3章 多维随机变量及其分布 48
3.1 多维随机变量的联合分布 48
3.1.1 二维随机变量的联合分布函数48
3.1.2 二维离散型随机变量的概率分布列49
3.1.3 二维连续型随机变量的概率密度函数 52
习题3-1 54
3.2 二维随机变量的边缘分布55
3.2.1二维随机变量的边缘分布函数 55
3.2.2二维离散型随机变量的边缘分布列 56
3.2.3二维连续型随机变量的边缘密度函数 59
习题3-2 61
3.3 随机变量的独立性 62
3.3.1随机变量独立性的定义 62
3.3.2随机变量独立性的判定 62
习题3-3 66
3.4 二维随机变量的条件分布67
3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布列 67
3.4.2 二维连续型随机变量的条件密度函数 69
习题3-4 71
3.5 二维随机变量函数的分布71
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布72
3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布 73
习题3-5 77
总习题三 79
第4章 随机变量的数字特征82
4.1 数学期望82
4.1.1 数学期望的概念 82
4.1.2 几种重要分布的数学期望 84
4.1.3随机变量函数的期望公式 85
4.1.4数学期望的性质88
习题4-189
4.2 方差90
4.2.1 方差的概念 90
4.2.2 几种重要分布的方差 92
4.2.3方差的性质93
习题4-2 94
4.3 协方差和相关系数 95
习题4-3100
4.4矩和协方差矩阵 101
习题4-4103
总习题四 103
第5章 大数定律和中心极限定理 106
5.1 大数定律106
5.1.1 切比雪夫不等式 106
5.1.2 大数定律 107
习题5-1109
5.2 中心极限定理 109
习题5-2 112
总习题五 113
第6章 数理统计的基本概念115
6.1 样本与统计量 115
6.1.1 总体 个体 样本 115
6.1.2 统计量116
6.1.3分位点 118
习题6-11196.2抽样分布 119
6.2.1 三大抽样分布119
6.2.2 正态总体样本均值和方差的分布 124 6.2.3 单个正态总体中常用的抽样分布125
6.2.4 两个正态总体中常用的抽样分布126
习题6-2 128
总习题六 128
第7章 参数估计130
7.1 点估计130
7.1.1 点估计的概念 130
7.1.2 求点估计的两种方法 131
7.1.3估计量的评价标准 135
习题7-1 136
7.2区间估计 137
7.2.1 置信区间的概念 137
7.2.2单个正态总体参数的置信区间 137
7.2.3两个正态总体参数的置信区间 140
7.2.4非正态总体参数的置信区间 142
习题7-2143
总习题七144
第8章 假设检验147
8.1 假设检验的基本概念 147
8.1.1提出假设 147
8.1.2检验统计量和拒绝域148
8.1.2两类错误和奈曼-皮尔逊原则 150
习题8-1 151
8.2 参数的假设检验151
8.2.1 单个正态总体均值的假设检验151
8.2.2 单个正态总体方差的假设检验156
8.2.3两个正态总体均值差的假设检验 159
8.2.4两个正态总体方差比的假设检验 161
习题8-2 164
8.3 非参数的拟合优度检验 166
习题8-3 170
总习题八170
第9章 方差分析和回归分析172
9.1 单因素方差分析172
9.1.1单因素方差分析的统计模型173
9.1.2检验方法174
习题9-1 178
9.2一元线性回归179
9.2.1一元线性回归的统计模型179
9.2.2回归系数的最小二乘估计180
9.2.3回归方程的显著性检验182
9.2.4预报和控制 184
9.2.5一元非线性回归的线性化186
习题9-2 188
总习题九189
附表191
表1 泊松分布表191表2 标准正态分布表192
表3 t分布表193
表4 分布表 194
表5 分布表 196
习题答案203
参考文献220
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