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| 內容簡介： |
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《基于可持续发展视角的财政补贴绩效管理研究》内容简介：后金融危机时代，由于经济发展缓慢，环境恶化、能源危机等问题的出现，致使人们担忧可持续发展的问题。经济、社会的可持续发展不仅要以自然资源为基础，而且要与环境承载能力相协调。可持续性可以通过适当的经济手段、技术措施和政府干预得以实现。当前财政补贴涉及的金额大，范围广，一旦资金错配，将大幅度削弱补贴的实际效果。
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| 關於作者： |
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周霞，1978年2月生，福建浦城人。北京理工大学（企业管理）博士、厦门大学会计学硕士，中国注册会计师（非执业会员）。现为北方工业大学经济管理学院会计系副教授。在《当代财经》、《财会月刊》、《财会通讯》等杂志上公开发表论文20多篇，主持教育部人文社科基金1项，参与多项自然科学基金项目，主编和参编教材及其他著作10余部。主要研究方向为绩效管理、会计理论与方法和资本市场。
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| 目錄：
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第1章导论
1.1研究背景
1.2研究理论意义及现实意义
1.3研究对象：定义与内涵
1.3.1财政补贴
1.3.2绩效管理
1.4国内外研究评述
1.4.1关于财政补贴相关文献
1.4.2关于公共支出绩效管理相关文献
1.4.3关于财政补贴绩效管理相关文献
1.5研究设计与内容安排
1.5.1研究思路
1.5.2研究内容与框架
1.5.3研究方法与数据来源
1.5.4主要创新与学术贡献
第2章财政补贴绩效管理理论及相关经验
2.1可持续发展的分析框架
2.1.1可持续发展的含义
2.1.2基于可持续发展的视角
2.2财政补贴与可持续发展的关系
2.3财政补贴绩效管理的理论基础
2.3.1公共选择理论与财政补贴绩效管理
2.3.2委托代理理论与财政补贴绩效管理
2.3.3新公共管理理论与财政补贴绩效管理
2.3.4绩效预算管理与财政补贴绩效管理
2.4财政补贴绩效管理的基本要素
2.4.1绩效目标
2.4.2绩效预算
2.4.3绩效评价
2.4.4绩效结果反馈
2.4.5绩效信息
2.4.6绩效评价与绩效管理比较分析
2.5国外公共财政支出绩效管理的经验借鉴及启示
2.5.1美国公共财政支出绩效管理的发展状况及特点
2.5.2英国公共财政支出绩效管理的经验及特点
2.5.3澳大利亚的公共财政支出绩效管理的经验及特点
2.5.4各国公共财政支出经验总结
2.5.5对我国财政补贴绩效管理的启示
2.6本章小结
第3章我国财政补贴现状及存在的问题分析
3.1我国财政补贴的主要动机及方式
3.1.1我国财政补贴的主要动机
3.1.2我国财政补贴的主要方式
3.2我国财政补贴情况统计
3.3主要财政补贴的政策
3.3.1补贴企业相关的政策
3.3.2补贴行业相关的政策
3.3.3中央补贴地方的相关政策
3.4我国财政补贴存在的问题
3.4.1补贴企业存在的问题
3.4.2中央财政补贴地区存在的问题
3.4.3补贴行业存在的问题
3.5财政补贴绩效管理存在的难点
3.5.1财政补贴绩效难以界定
3.5.2难以制定配套法律
3.5.3难以设计合理的绩效评价体系
3.5.4不同部门之间的补贴资源难以整合
3.6本章小结
第4章财政补贴绩效评价
4.1财政补贴绩效的相关文献
4.1.1财政补贴创新绩效的相关文献
4.1.2财政补贴经济绩效的相关文献
4.1.3财政补贴社会绩效的相关文献
4.2财政补贴绩效评价体系的总体框架
4.2.1财政补贴分类体系
4.2.2财政补贴绩效评价制度体系
4.2.3财政补贴绩效评价组织体系
4.3绩效评价指标
4.3.1选择绩效评价指标原则
4.3.2基于可持续发展视角财政补贴绩效指标体系形成的程序
4.3.3基于可持续发展视角的评价指标体系
4.4财政补贴绩效评价方法的选择
4.4.1数据包络分析法
4.4.2层次分析法
4.4.3回归分析法
4.5本章小结
第5章地区层面财政补贴绩效评价
5.1DEA分析法中的CCR模型
5.2基于DEA对地区财政补贴绩效评价的原理
5.3地区层面财政补贴绩效指标的选择
5.4DEA模型评价结果
5.5基于DEA二次相对效益模型的地区财政补贴绩效评价
5.5.1DEA二次相对效益模型的适用性
5.5.2DEA二次相对效益绩效评价模型
5.6DEA二次相对效益绩效评价方法与步骤
5.6.1确定参考效益与当前效益
5.6.2二次相对效益的测算
5.7基于二次相对效益模型地区财政补贴绩效评价结果
5.7.1各地区财政补贴效益状态测算分析
5.7.2各地区二次相对效益测算分析
5.8本章小结
第6章行业层面及企业层面财政补贴绩效评价
6.1全要素生产率（TFP）
6.2企业全要素生产率估计方法
6.3数据描述与TFP估计
6.4倾向得分匹配方法
6.4.1倾向得分
6.4.2匹配方法
6。4.3Bootstrap稳健型标准误的获取
6.5指标的选取与描述
6.6行业层面绩效评价结果及分析
6.6.1预测倾向值
6.6.2基于倾向值进行匹配
6.6.3平均激励效果分析
6.6.4不同行业间平均激励效果分析
6.7采用AHP法与DEA法相结合评价企业层面财政补贴绩效
6.7.1企业层面财政补贴绩效指标的选择
6.7.2财政补贴绩效指标层次模型
6.7.3构造两两比较判别矩阵
6.7.4层次单排序和总排序及一致性检验
6.7.5AHP法评价研发补贴绩效
6.7.6DEA法评价研发补贴绩效
6.7.7AHP法与DEA法相结合评价研发补贴绩效
6.8本章小结
第7章构建财政补贴绩效管理体系
7.1基于可持续发展视角的财政补贴绩效管理整体思路及架构
7.1.1基于可持续发展视角的财政补贴绩效管理整体思路
7.1.2基于可持续发展视角的财政补贴绩效管理整体架构
7.2建立财政补贴绩效管理云平台
7.2.1云计算的概念及特点
7.2.2云平台技术逻辑构架
7.2.3建立财政补贴绩效管理云平台的意义
7.2.4财政补贴绩效管理云平台的基本设想
7.2.5财政补贴绩效管理云平台的整体构架
7.2.6构建财政补贴绩效管理云平台的相关建议
7.3完善财政补贴绩效管理保障机制
7.3.1法律层面的保障机制
7.3.2组织层面的保障机制
7.4完善事前绩效管理的建议
7.4.1绩效目标设定的建议
7.4.2实行绩效预算的建议
7.5完善事中绩效管理的建议
7.6完善事后绩效管理的建议
7.6.1财政补贴绩效评价的相关建议
7.6.2财政补贴绩效评价结果的反馈与运用
7.7完善监管体系的建议
7.7.1建立绩效审计制度
7.7.2完善云平台的监管体系
第8章主要结论与不足
8.1主要结论
8.2不足之处
附件一基于可持续发展视角的财税补贴绩效研究
附件二我国上市公司的政府补助绩效评价基于企业生命周期的视角
参考文献
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研究者收集大量未经处理的数据，总是希望尽可能反映和说明数据中的关键信息，只能利用诸如频数表、分组计算均值、方差等方法来简化相关的数据。简单地说，回归分析，也是一种简化数据的技术。其目的就是利用变量间的简单函数关系，用自变量对因变量进行预测，使预测值尽可能接近现实的观测值，很显然通过回归模型所得的预测值不可能和观测值完全相同。因此回归的特点在于把观测值分割成结构项和随机项两部分。其中结构项表示因变量和自变量之间的关系形成的预测值，随机项表示观测项中未能被结构项解释的剩余部分。随机项又可以分为被省略的结构因子、误差项和干扰项。这是由于在社会科学中研究人员不可能掌握和测量所有的变量，因此部分结构因子被省略是不可避免的现象。误差项是由数据记录、报告或测量过程中的不精确导致的。干扰项反映了人类行为或事件发生过程中受到不确定性影响的程度。总的来说，回归分析可以解决以下几方面的问题：（1）确定数学关系，通过对大量的样本数据分析，确定自变量与因变量之间的数学关系式；（2）统计检验所确定的数学关系式的可信程度，并通过统计检验区分出对因变量有显著影响的变量和无显著影响的变量。（3）利用所确定的数学关系式预测或控制另一个特定变量的取值，通过统计检验给出这种预测或控制的精确度
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