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| 內容簡介： |
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本书介绍了云计算的基本理论及相关实践，强调理论与实践并重。主要内容包括：云计算技术的基本理论、与其他计算泛型的区别和联系，以及代表性的云计算平台系统；虚拟化技术的基本理论、应用类型及其技术路线；商业虚拟化平台VMware vSphere、开源虚拟化平台OpenStack的系统架构与核心组件，以及详细的安装部署和运维方法；大数据处理技术的基本理论、功能特点与关键技术；开源大数据系统Hadoop的系统架构、核心组件与关键技术，及其安装部署和运维方法。本书内容全面、条理清晰、可操作性强。既注重理论讲解，又注重实践操作。读者通过学习理论知识，结合云平台的实践操作，可对云计算技术快速入门，在此基础上对云计算开展深入研究。为方便教学，本书还配有电子课件及教学资源包，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册下载。 本书既可作为学习云计算理论的技术书籍，又可作为实践技能的培训教材。
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| 關於作者： |
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潘虎，男，硕士毕业于武汉大学计算机科学与技术专业，现就职于湖北文理学院，任数学与计算机学院网络与云计算中心主任、学校网络安全顾问。同时，担任襄阳市云计算产业协会技术顾问、襄阳市教育信息化技术专家、IBM大型机运维专家。负责学校"网络监控、"云计算理论与实践课程。带领学生参加2016年全国大学生物联网设计竞赛，获得全国总决赛团队奖二等奖,华中区特等奖。
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| 目錄：
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第1章云计算概述1
1.1云计算简介1
1.2云计算的分类2
1.2.1IaaS、PaaS和SaaS2
1.2.2IaaS开发和PaaS开发4
1.3云计算的特点5
1.3.1基本特点5
1.3.2云计算与其他集群计算7
1.4云计算关键技术9
1.5云计算应用11
1.5.1云计算平台11
1.5.2云计算衍生产品14
1.6小结15
深入思考16
第2章虚拟化概述`17
2.1虚拟化技术简介17
2.1.1计算机虚拟化（服务器虚拟化）17
2.1.2存储虚拟化18
2.1.3网络虚拟化20
2.1.4应用虚拟化20
2.1.5桌面虚拟化21
2.2服务器虚拟化22
2.2.1服务器虚拟化简介22
2.2.2服务器虚拟化分类22
2.2.3服务器虚拟化用途24
2.3x86虚拟化技术25
2.3.1x86虚拟化技术的发展25
2.3.2x86虚拟化的特征25
2.3.3x86虚拟化技术细节26
2.3.4x86架构服务器虚拟化系统厂商及其产品28
2.4KVM虚拟化技术31
2.4.1KVM简介31
2.4.2KVM的CPU虚拟化32
2.4.3KVM用户物理内存管理34
2.5云计算与虚拟化35
2.5.1部署与应用35
2.5.2向服务转型35
2.6小结36
深入思考37
第3章VMware vSphere概述38
3.1VMware公司简介38
3.1.1x86系统虚拟化技术的提出38
3.1.2VMware公司发展历史39
3.2VMware公司产品概述40
3.2.1核心产品设计理念40
3.2.2产品简介40
3.3VMware vSphere组成与功能42
3.3.1VMware vSphere主要组件42
3.3.2VMware vSphere基本功能43
3.3.3VMware vSphere高级功能44
3.3.4VMware vSphere插件45
3.4VMware vSphere 逻辑分层结构和物理拓扑46
3.4.1VMware vSphere虚拟化层46
3.4.2VMware vSphere管理层49
3.4.3VMware vSphere接口层49
3.4.4VMware vSphere 数据中心的物理拓扑50
3.5VMware ESXi架构51
3.5.1Service Console51
3.5.2VMkernel52
3.5.3ESXi小结54
3.6VMware vSphere 5.5特点55
3.7VMware vSphere存储55
3.7.1硬盘分类55
3.7.2磁盘阵列57
3.7.3存储分类57
3.8小结59
深入思考60
第4章VMware vSphere平台的搭建和使用61
4.1ESXi服务器的安装和配置62
4.1.1安装ESXi服务器62
4.1.2配置ESXi服务器网络67
4.2安装配置Openfiler服务器71
4.2.1安装Openfiler虚拟机71
4.2.2配置Openfiler虚拟机78
4.3安装并配置 VMware vCenter84
4.3.1安装Windows Server 200385
4.3.2安装虚拟光驱86
4.3.3安装vCenter Single Sign On87
4.3.4安装VMware vCenter Inventory Service91
4.3.5安装VMware vCenter Server93
4.4登录vCenter并挂载ESXi主机99
4.5连接Openfiler存储101
4.6创建虚拟机107
4.7小结112
深入思考113
第5章VMware vSphere配置和高级特性114
5.1修改硬件参数114
5.2查看虚拟机文件115
5.3快照的使用116
5.4虚拟机转模板119
5.5虚拟机迁移122
5.6分布式资源调配DRS125
5.6.1创建DRS群集126
5.6.2体验DRS129
5.7资源池的使用133
5.8虚拟机的高可用性134
5.9热备功能137
5.10虚拟网络138
5.11存储网络140
5.12小结140
深入思考141
第6章OpenStack概述142
6.1OpenStack简介142
6.1.1OpenStack与云计算142
6.1.2OpenStack的功能143
6.1.3OpenStack的发展历程143
6.1.4KVM开放虚拟化技术144
6.2OpenStack架构145
6.3OpenStack工作流程146
6.3.1Bexar版本的工作流程146
6.3.2Folsom版本的工作流程149
6.4OpenStack生产环境的配置模式150
6.5OpenStack各组件详解151
6.5.1Nova组件151
6.5.2Keystone组件151
6.5.3Neutron组件153
6.5.4Swift组件154
6.5.5Cinder组件157
6.5.6Glance组件158
6.5.7Horizon组件159
6.5.8Heat组件160
6.6OpenStack在企业中的应用160
6.6.1小米OpenStack项目概况160
6.6.2联想OpenStack的高可用企业云平台实践161
6.6.3OpenStack在天河二号的大规模部署实践162
6.7VMware与OpenStack的比较162
6.8小结164
深入思考164
第7章OpenStack平台的搭建与使用165
7.1实验环境资源需求165
7.2实验环境拓扑165
7.3实验环境配置167
7.4安装和配置Identity Service（身份服务）172
7.4.1先决条件172
7.4.2安装并配置组件172
7.4.3配置Apache HTTP服务173
7.4.4完成安装174
7.4.5创建临时管理员令牌环境174
7.4.6创建服务实体和API端点175
7.4.7创建域、项目、用户和角色175
7.4.8验证操作177
7.4.9创建脚本178
7.4.10使用脚本179
7.5安装和配置Image Service（映像服务）179
7.5.1先决条件179
7.5.2安装和配置组件181
7.5.3完成安装182
7.5.4确认安装183
7.6安装和配置Compute Service（计算服务）183
7.6.1安装并配置管理节点183
7.6.2安装和配置计算节点187
7.7安装配置Networking Service（网络服务）190
7.7.1安装和配置管理节点191
7.7.2安装和配置计算节点197
7.8安装和配置Dashboard203
7.8.1安装和配置组件203
7.8.2完成安装204
7.8.3验证操作204
7.9安装和配置Block Storage Service（块存储服务）204
7.9.1安装和配置管理节点204
7.9.2安装和配置一个存储节点208
7.10Horizon操作211
7.11自动化部署215
7.12小结216
深入思考217
第8章大数据概述218
8.1大数据简介218
8.1.1大数据的定义218
8.1.2大数据的结构类型218
8.1.3大数据的特征219
8.1.4大数据的处理技术219
8.2大数据处理系统222
8.2.1大数据处理系统的功能222
8.2.2大数据处理系统的特性222
8.2.3云计算与大数据处理系统223
8.3大数据处理系统实例223
8.3.1Google大数据处理系统223
8.3.2Hadoop225
8.4大数据应用226
8.4.1精准广告投放226
8.4.2精密医疗卫生体系227
8.4.3个性化教育227
8.4.4交通行为预测227
8.4.5数据安全228
8.5小结228
深入思考228
第9章Hadoop大数据技术229
9.1Hadoop概述229
9.1.1Hadoop简介229
9.1.2Hadoop编年史230
9.1.3Hadoop架构233
9.1.4Hadoop组件234
9.2HDFS概述235
9.2.1HDFS简介235
9.2.2HDFS工作特性237
9.2.3文件读取过程241
9.2.4文件写入过程241
9.3MapReduce工作原理242
9.4Shuffle过程244
9.4.1Map端244
9.4.2Reduce端245
9.5YARN架构任务调度246
9.5.1MRv2（MapReduce Version 2）的基本组成246
9.5.2YARN的基本组成246
9.5.3YARN架构下MapReduce的任务流程247
9.6Hadoop应用领域248
9.7小结249
深入思考250
第10章Hadoop平台的搭建和使用251
10.1Linux系统配置251
10.2Hadoop配置部署257
10.3运行Hadoop260
10.4HDFS Shell命令操作263
10.5MapReduce 程序解读266
10.6小结270
深入思考270
参考文献271
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| 內容試閱：
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前 言
云计算（Cloud Computing）是一种动态易扩展的计算方式和信息处理方式。云计算技术的优势在于：理论上讲，使得系统的存储能力和计算能力可以无限扩展。云计算思想的产生源于企业对IT设施投资及管理的实际需求，其更关注如何以低成本扩展IT系统并使其易于管理。
近几十年来，计算模式和信息处理模式经历了从大机时代的终端-主机模式（T-S模式）到个人PC时代的客户机-服务器模式（C-S模式），再到互联网时代的浏览器-服务器模式（B-S模式）的不断演进。随着物联网和互联网应用需求的增大，以及移动宽带网络的普及，用户向互联网输入的数据迅速增长，软件更多地以服务的形式通过互联网被发布和访问。这些日益增长的业务需要海量存储和强大的计算能力来支撑。云计算的特性满足了现实需求，迅猛地发展起来。
当前计算机技术发展的广度和深度是以前无法想象的。计算机专业技术人员想要具备更高的技术能力，就必须快速地掌握各项新技术。多年来，作者一直专注于云计算平台的搭建、使用和运维管理，并开展了云计算理论与实践方面的教学工作。在实际工作中体会到优秀技术资料的稀缺，学习积累过程的不易。为了帮助相关专业人员高效、准确和较为全面地掌握云计算技术的关键知识和技能，作者结合多年教学经验编写本书，希望对读者有所帮助。本书中的实践内容均在实验室和实验教学中进行了验证。
本书的主要内容如下。
第1章 云计算概述。本章首先阐述了云计算技术的架构，服务的类型和特点，以及未来的发展方向。随后从服务层次、部署方式方面介绍了云计算的分类、关键技术，以及云计算、网格、集群、并行计算、分布式计算、效用计算等计算类型的区别与联系。
第2章 虚拟化概述。本章首先阐述了虚拟化技术的定义和分类，详细讲解了几种重要的服务器虚拟化技术，并从性能与用户体验等多个方面比较了这几种虚拟化技术的优势与不足，最后分析了虚拟化技术与云计算的关系。
第3章 VMware vSphere概述。本章首先介绍了VMware公司及其产品线的发展，然后重点介绍了VMware vSphere的系统架构、核心组件、功能特点，最后介绍了VMware ESXi服务器的系统架构。
第4章 VMware vSphere平台的搭建和使用。本章详细介绍了该平台的搭建过程，读者可以仿照虚拟环境下服务器与网络的配置方法，使用物理机搭建系统平台。
第5章 VMware vSphere配置和高级特性。本章详细介绍了该平台的日常运维方法和高级特性。
第6章 OpenStack概述。本章阐述了开源虚拟化管理平台OpenStack的发展历程、系统架构、核心组件、工作流程及生产环境的配置模式，详细介绍了OpenStack组件的功能和结构。
第7章 OpenStack平台的搭建与使用。本章详细介绍了OpenStack平台的安装和配置方法。
第8章 大数据概述。本章首先阐述了大数据的结构类型和数据特征，然后介绍了大数据处理的关键技术，以及大数据处理系统的功能、特性，其与云计算的关系，最后介绍了当下流行的大数据系统的实例及大数据处理技术的经典应用。
第9章 Hadoop大数据技术。本章阐述了开源大数据平台Hadoop的系统架构和关键技术，其中主要介绍了HDFS和MapReduce的工作原理，以及YARN框架的工作流程。
第10章 Hadoop平台的搭建和使用。本章首先详细介绍了Hadoop平台的安装、配置、使用及管理方法，然后通过分析MapReduce程序，详细阐述了Hadoop并行工作的原理和过程。
为方便教学，本书还配有电子课件及教学资源包，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册下载。
作者在本书中使用了部分网络中的资源，如VMware公司官网、OpenStack官网、Hadoop官网的相关资料，专业技术论坛资源及个人博客文章等。这些网络资源为本书提供了很好的参考素材，在此向相关作者表示衷心的感谢。
在本书的写作过程中，吴钊教授为本书的编写提出了许多宝贵的意见和建议，并参与了本书的框架编写工作，熊伟老师、胡春阳老师和程虹老师为云计算相关理论资料的收集和内容编写、实验平台的搭建做出了大量工作，部分实验的验证工作由鲍贵明、张仕山、龙源等完成。
本书得到了国家自然科学基金（61172084）、湖北省科技支撑计划项目（2013BHE022）、湖北省自然科学基金项目（2013CFC026）、湖北省高校优秀中青年科技创新团队项目（T201413）和湖北文理学院特色教材基金项目的资助。由于作者的水平和时间所限，书中难免存在错误和不妥之处，欢迎读者和业界同仁不吝指正。作者E-mail：583436358@qq.com。
作 者
2016年12月
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