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『繁體書』高效率資料分析:使用Python

書城自編碼: 2927322
分類: 繁體書 →台灣書
作者: ClintonW.Brownley 譯者: 賴屹民
國際書號(ISBN): 9789864762613
出版社: 歐萊禮
出版日期: 2016-12-20
版次: 初版
頁數/字數: 336頁
書度/開本: 18.5x23cm

售價:NT$ 580

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《 Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰 》
內容簡介:
從門外漢晉身高手

“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。”-WesMcKinney,pandas程式庫的創造者
如果你是7.5億Excel使用者其中之一,但想要更進一步運用資料,例如對上百個檔案重複執行類似的分析,或一次結合許多檔案的資料進行分析;這本實用的指南,將會教導你這位具備遠大理想,但沒有程式寫作經驗的人,使用Python來自動處理與分析各種格式的資料,並且擴展程式的功能。
你不需要具備任何程式設計經驗,當你學習到作者傳授的Python基礎之後,你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料,以及產生統計結果。
學習基本語法,建立並執行自己的Python腳本
使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案
使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿
以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業
建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案
使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表
產生摘要統計,並估算迴歸與分類模型
安排腳本的執行時間,在Windows與Mac環境下自動執行它們
關於作者:

ClintonBrownley

是任職於Facebook的資料科學專家,負責各式各樣的資料管線、統計模型建立及資料視覺化專案,提供資訊並協助大型的資料基礎設施決策。他也是SectiononPracticeoftheInstituteforOperationsResearchandtheManagementSciences的理事會成員。
目錄
第1章Python基礎
第2章以逗號分隔值(CSV)檔案
第3章Excel檔
第4章資料庫
第5章應用
第6章圖表
第7章描述性統計與模型建立
第8章排程並自動執行腳本
第9章你的下一步
附錄A下載說明
附錄B練習題解答
參考書目
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