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| 編輯推薦： |
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作者宋知用（论坛ID songzy41）是MATLAB中文论坛（http：www.ilovematlab.cn）的权威版主，已经在论坛回答专业问题4000多个。本书中的所有案例均来自于网友们这些年的提问，作者主要通过案例说明在数字信号处理基础部分编程中常出现的错误和解决方法。扫描图书封面上的二维码即可获得书中所有程序的源代码。本书在MATLAB中文论坛也设有作者读者互动平台。
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| 內容簡介： |
本书内容分为三部分。第一部分是介绍数字信号处理中的Z 变换、离散傅里叶变换DFT和快速傅里叶变换FFT以及数字滤波器,这是数字信号处理的基础,也是初学者问题最多的部分。在该部分中对于常出现的问题都列举案例说明错误发生的原因和解决的方法。第二部分介绍数字信号处理中常用的一些方法,例如包络、平滑、极值等,又给出对DFT延伸中的一些方法和应用,并给出FFT的内插和谐波参数的估算等。第三部分介绍了功率谱的估算,给出了非参数法和参数法的功率谱估算。各章都结合内容给出相应的案例进行说明。
本书特点是主要通过案例说明在数字信号处理基础部分编程中常出现的错误和解决方法。本书适用于数字信号处理的初学者,亦可供高年级本科生、研究生和科研工程技术人员参考。
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| 關於作者： |
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宋知用 曾在中国科学院声学研究所工作20多年，长期从事电声信号和数字信号处理工作。具有十余年的MATLAB编程经验，出版的图书有《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲入门到进阶》和《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》。过去十余年中，宋知用一直活跃在MATLAB中文论坛及其他科技平台中，至今已回答并解决各种数字信号处理问题逾4000个。
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| 目錄：
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第1章 Z 变换和离散傅里叶变换 1
1.1 Z 变换 1
1.1.1 Z 变换的表示式 1
1.1.2 Z 变换的收敛域 3
1.1.3 基本Z 变换对 4
1.1.4 线性系统的Z 变换 5
1.1.5 Z 变换特性 5
1.1.6 Z 逆变换 6
1.2 DFT的由来 9
1.3 DFT的性质 13
参考文献 15
第2章
快速傅里叶变换和频谱分析 16
2.1 快速傅里叶变换FFT 16
2.1.1 基2时间抽取FFT算法 17
2.1.2 基2频率抽取FFT算法 19
2.1.3 快速傅里叶逆变换IFFT算法 22
2.1.4 案例2.1：快速傅里叶变换的MATLAB函数 22
2.1.5 案例2.2：如何经IFFT后得到实数序列 26
2.1.6 案例2.3：如何使实数序列在时间域上位移后也为实数序列 31
2.2 离散信号的谱分析 38
2.2.1 案例2.4：频谱图中频率刻度横坐标的设置 39
2.2.2 案例2.5：如何计算正弦信号的幅值和初始相角 42
2.2.3 案例2.6：怎样认识一个单频的正弦信号的相位谱 45
2.2.4 案例2.7：为什么FFT后得到的频谱大部分都为0 48
2.2.5 案例2.8：如何把频谱图的纵坐标设置为分贝刻度 50
2.2.6 频谱分析过程中的混叠现象、栅栏现象和泄漏现象 53
2.2.7 案例2.9：同样经矩形窗截断,为什么有的发生泄漏而有的没有发生泄漏 56
2.2.8 窗函数 58
2.2.9 案例2.10：加窗函数后频谱幅值变了,如何修正 61
2.2.10 分辨率 63
2.2.11 案例2.11：如何选择采样频率和信号长度 65
2.2.12 案例2.12：FFT中的补零问题 67
2.2.13 快速卷积和快速相关 73
2.2.14 案例2.13：能否用循环相关计算延迟量 79
参考文献 84
第3章
数字滤波器的设计 85
3.1 数字滤波器基础 85
3.1.1 数字滤波器的传递函数 85
3.1.2 数字滤波器的频率响应分析 87
3.1.3 数字滤波器的分类 88
3.1.4 数字滤波器的构成 90
3.2 典型模拟低通滤波器 93
3.2.1 巴特沃斯模拟低通滤波器 93
3.2.2 切比雪夫Ⅰ型和Ⅱ型模拟低通滤波器 94
3.2.3 椭圆型模拟低通滤波器 96
3.2.4 模拟原型低通滤波器的频率变换 97
3.2.5 模拟滤波器设计的MATLAB函数 97
3.2.6 案例3.1：巴特沃斯、切比雪夫Ⅰ型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器的相同和不同之处 102
3.2.7 案例3.2：设计模拟滤波器的几种编程方法的相同和不同之处 104
3.2.8 案例3.3：在频带变换的模拟滤波器设计中,怎样计算Wn和Bs 105
3.3 利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器 107
3.3.1 脉冲响应不变法变换原理 107
3.3.2 模拟滤波器的数字化方法 108
3.3.3 混叠失真 109
3.3.4 用脉冲响应不变法设计数字滤波器的优缺点 110
3.4 利用双线性变换法设计IIR数字滤波器 111
3.4.1 双线性变换法的变换原理 111
3.4.2 双线性变换法的优缺点 113
3.4.3 利用双线性变换法设计数字滤波器的步骤 114
3.5 陷波器与全通滤波器 115
3.5.1 陷波器 115
3.5.2 全通滤波器 116
3.6 IIR数字滤波器设计的MATLAB函数 118
3.7 IIR滤波器设计的案例 123
3.7.1 案例3.4：用留数求得脉冲不变法数字滤波器与调用impinvar函数得到的是否一样 123
3.7.2 案例3.5：在调用bilinear函数时为何有的Fs处用实际频率值,有的却用Fs=1 125
3.7.3 案例3.6：为什么不能用impinvar函数 128
3.7.4 案例3.7：为什么滤波器的输出会溢出或没有数值 131
3.7.5 案例3.8：用bilinear函数时,如果Wp和Ws都没有先做预畸会有什么结果 137
3.7.6 案例3.9：如何把任意S系统转换为Z系统 138
3.7.7 案例3.10：把滤波器的滤波过程用差分方程的运算来完成 142
3.7.8 案例3.11：滤波函数filter的调用格式为[y,zf]=filterb,a,x,zf,其中的zi和zf有何作用
148
3.7.9 案例3.12：如何使用数字陷波器滤除工频信号 151
3.7.10 案例3.13：如何设计数字全通滤波器对IIR滤波器进行相位补偿 153
3.7.11 案例3.14：为什么零相位滤波在起始和结束两端都受瞬态效应的影响 154
3.8 线性相位与FIR系统的相位特性 158
3.9 FIR型数字滤波器的窗函数设计法 161
3.9.1 理想数字滤波器的单位脉冲响应 162
3.9.2 FIR型数字滤波器的矩形窗设计法 162
3.9.3 窗函数设计法 165
3.10 FIR型数字滤波器的频率采样设计法 167
3.10.1 预期频率特性的设置方法 167
3.10.2 频率采样法的设计过程 167
3.10.3 频率采样法的改进 168
3.11 最优等波纹FIR滤波器的设计 169
3.11.1 最小最大化问题的设计 170
3.11.2 对极值数目的限制 171
3.11.3 Parks-McClellan算法 172
3.12 FIR滤波器设计中的MATLAB函数 172
3.13 FIR滤波器设计的案例 176
3.13.1 案例3.15：在窗函数法设计FIR中如何选择窗函数和阶数N
176
3.13.2 案例3.16：用ideal_lp函数和fir1函数设计的滤波器是否相同 178
3.13.3 案例3.17：用凯泽窗设计FIR滤波器的优点 181
3.13.4 案例3.18：为什么FIR滤波器不适用于设计数字陷波器 183
3.13.5 案例3.19：通过FIR滤波器的输出,延迟量如何校正 185
3.13.6 案例3.20：通过fir2函数设计任何响应的FIR滤波器 188
3.13.7 案例3.21：通过firpm 函数设计的FIR滤波器为什么达不到指标要求 190
3.13.8 案例3.22：如何设计多频带的FIR滤波器 194
3.13.9 案例3.23：如何用FIR滤波器设计数字微分器 197
3.13.10 案例3.24：如何用FIR滤波器设计数字希尔伯特变换器 198
3.14 用FDATool设计数字滤波器 200
3.14.1 IIR滤波器设计 200
3.14.2 FIR滤波器设计 209
3.14.3 SOS系数的进一步说明 211
3.14.4 案例3.25：如何把SOS或Hd转变为滤波器的系数 212
3.15 用fdesign和design设计数字滤波器 215
3.15.1 案例3.26：为什么在使用design函数时常会出现invaliddesignmethod 222
3.15.2 案例3.27：用fdesign design的方法与前几节介绍的经典方法设计的滤波器是否相同
226
3.15.3 案例3.28：用fdesign design方法有什么优点 230
3.16 三分之一倍频程滤波器 233
3.16.1 案例3.29：以FFT IFFT分析方法求出三分之一倍频程滤波器各频带的声压级 234
3.16.2 案例3.30：以降采样方法求出三分之一倍频程滤波器各频带的声压级 237
3.16.3 案例3.31：用fdesign design方法求出三分之一倍频程滤波器各频带的声压级 240
参考文献 242
第4章
信号处理中简单实用的方法 243
4.1 最小二乘法拟合消除趋势项 243
4.1.1 消除趋势项函数 244
4.1.2 案例4.1：基线漂移的修正 244
4.2 寻找信号中的峰值和谷值 247
4.2.1 MATLAB中峰谷值检测的函数 247
4.2.2 案例4.2：已知一个脉动信号,如何求信号的周期 248
4.2.3案例4.3：如何利用findpeaks函数求谷值 249
4.2.4 案例4.4：在findpeakm 函数用?q?参数时如何进行内插 251
4.3 信号中包络的提取 256
4.3.1 希尔伯特变换 256
4.3.2 案例4.5：用希尔伯特变换计算信号的包络 259
4.3.3 案例4.6：用求极大值和极小值的方法来计算信号的包络线 262
4.3.4 案例4.7：用倒谱法来计算语音信号频谱的包络线 266
4.4 提取信号中的特殊区间 268
4.4.1 寻找特殊区间的MATLAB函数 268
4.4.2 案例4.8：如何从一组数据中取得波谷的开始位置和结束位置 269
4.5 平滑处理 272
4.5.1 案例4.9：五点三次平滑法 272
4.5.2 案例4.10：在带噪数据中如何寻找极小值介绍MATLAB自带的平滑函数smooth
274
4.5.3 案例4.11：在Savitzky-Golay平滑滤波时如何选择窗长和阶数 278
4.6 数据的延拓 282
4.6.1 自回归模型的基本理论 282
4.6.2 前向预测与后向预测 284
4.6.3 前向预测与后向预测的MATLAB函数 285
4.6.4 案例4.12：如何消除信号经零相位滤波后两端的瞬态效应 287
4.6.5 案例4.13：消除希尔伯特变换的端点效应 289
参考文献 291
第5章 DFT的拓展 292
5.1 短时傅里叶变换 292
5.1.1 短时傅里叶变换和短时傅里叶逆变换 292
5.1.2 短时傅里叶变换的MATLAB函数 293
5.1.3 案例5.1：调用tfrstft函数后用什么方法作STFT的谱图 295
5.1.4 案例5.2：如何通过spectrogram
得到一些特定频率的频谱 303
5.1.5 案例5.3：能否对信号的STFT谱图再逆变换转成时间序列 308
5.2 细化FFTZoom-FFT 310
5.2.1 经典的复调制频谱细化分析方法 310
5.2.2 复解析带通滤波器的复调制频谱细化分析方法 312
5.2.3 细化频谱分析的MATLAB函数 316
5.2.4 案例5.4：在函数exzfft_ma中频率刻度是如何计算的 318
5.2.5 案例5.5：如何利用细化频谱提取间谐波的频率 321
5.3 线性调频Z 变换CZT 322
5.3.1 线性调频Z 变换的原理 322
5.3.2 MATLAB的线性调频Z 变换函数 324
5.3.3 案例5.6：CZT能细化频谱吗 324
5.4 Goertzel算法 329
5.4.1 Goertzel算法简介 329
5.4.2 DTMF信号简介 331
5.4.3 Goertzel算法对DTMF的应用 332
5.4.4 Goertzel算法和DTMF编解码的MATLAB函数 333
5.4.5 案例5.7：如何产生DTMF编码和如何利用Goertzel算法在带噪DTMF中提取出数值
334
参考文献 342
笫6章 DFT的内插 344
6.1 狄里克莱核与窗函数 344
6.1.1 连续信号与加矩形窗相乘的傅里叶变换 344
6.1.2 连续信号离散化 344
6.1.3 离散矩形窗序列与狄里克莱核 345
6.1.4 余弦窗函数及其离散傅里叶变换 347
6.2 比值法校正 347
6.2.1 矩形窗的比值法校正 347
6.2.2 汉宁窗的比值法校正 349
6.2.3 比值校正法的MATLAB函数 350
6.2.4 案例6.1：如何消除信号中正弦信号的干扰 352
6.3 能量重心校正法 356
6.3.1 能量重心法校正频率、幅值和相角的原理 357
6.3.2 能量重心校正法的MATLAB函数 358
6.3.3 案例6.2：能量重心校正法与比值校正法的比较 359
6.4 相位差校正法 360
6.4.1 时域平移相位差校正法 361
6.4.2 改变窗长的相位差校正法 363
6.4.3 通用相位差法 363
6.4.4 相位差的校正计算公式 365
6.4.5 通用相位差校正法的MATLAB函数 366
6.4.6 案例6.3：旋转机械的振动测试 367
6.4.7 案例6.4：感应电机转子故障电流的分析 369
6.4.8 案例6.5：ZFFT分析后的相位差校正法 373
6.5 全相位校正技术 375
6.5.1 全相位的数据结构和预处理 375
6.5.2 全相位中的卷积窗函数 377
6.5.3 全相位FFT谱分析 377
6.5.4 FFTapFFT综合相位差校正法 379
6.5.5 全相位时移相位差法校正法 379
6.5.6 全相位校正技术的MATLAB函数 380
6.5.7 案例6.6：传统FFT相位差校正法与FFTapFFT综合相位差校正法、全相位时移相位
差校正法比较 383
参考文献 386
笫7章
谐波分析 387
7.1 窗函数的进一步介绍 387
7.1.1 Blackman-Harris窗函数 388
7.1.2 Rife-Vincent窗函数 389
7.1.3 Nuttall窗函数 390
7.2 单峰谱线插值算法 390
7.2.1 单峰谱线插值算法原理 390
7.2.2 基于多项式逼近的单峰谱线插值 391
7.2.3 常用窗函数单峰谱线的修正公式 392
7.2.4 案例7.1：如何求不同余弦窗函数单峰修正法中=g-1的系数和的系数 393
7.2.5 案例7.2：用不同窗函数对一组谐波数据进行计算比较 397
7.3 双峰谱线插值算法 401
7.3.1 双峰谱线插值算法原理 401
7.3.2 基于多项式逼近的双峰谱线插值 401
7.3.3 常用窗函数双峰谱线的修正公式 402
7.3.4 案例7.3：怎么求出不同余弦窗函数双峰修正法中=g-1的系数和的系数 403
7.3.5 案例7.4：用不同窗函数对一组谐波数据进行计算比较 405
7.4 Prony法 411
7.4.1 Prony法原理 411
7.4.2 Prony法的MATLAB函数 412
7.4.3 案例7.5：能否用Prony法分析处理谐波信号 413
7.4.4 案例7.6：用Prony法分析处理暂态信号 416
参考文献 420
第8章
功率谱的估算 422
8.1 平稳随机信号及其特征描述 422
8.2 非参数法的功率谱估计 427
8.2.1 相关图法 427
8.2.2 周期图法 428
8.2.3 周期图法的改进一：平滑单一周期图 429
8.2.4 周期图法的改进二：多个周期图求平均 430
8.2.5 非参数法功率谱估计的MATLAB函数 431
8.2.6 案例8.1：求功率谱密度时,调用FFT与调用periodogram
函数有何差别 434
8.2.7 案例8.2：对周期图法和自相关法求出的功率谱进行比较 435
8.2.8 案例8.3：对周期图法和改进周期图法求出的功率谱进行比较 437
8.2.9 案例8.4：已知功率谱密度,能否求出对应的时域信号 438
8.3 参数法的功率谱估计 442
8.3.1 最大熵法 443
8.3.2 自相关法 444
8.3.3 协方差法 445
8.3.4 Burg算法估计法 445
8.3.5 改进的协方差估计法 447
8.3.6 AR模型阶数的确定 448
8.3.7 AR模型功率谱密度估算的MATLAB函数 449
8.3.8 案例8.5：比较四种AR模型功率谱密度估算的方法 451
8.4 MATLAB中通用的功率谱估算函数 453
8.4.1 通用功率谱估算函数spectrum 和psd的介绍 453
8.4.2 案例8.6：用传统功率谱函数和用spectrum psd函数有何差别 458
8.5 传递函数和相干函数的估算 462
8.5.1 传递函数和相干函数的估算方法 463
8.5.2 MATLAB中的传递函数和相干函数 464
8.5.3 案例8.7：已知输入和输出序列,如何求传递函数 465
8.5.4 案例8.8：用求自谱和互谱的方法求得相干函数与调用mscohere函数得到的相干函数
是否有差别 466
8.5.5 案例8.9：调用mscohere函数时其中的参数如何选择 470
参考文献 473
附
录 MATLAB函数速查表 474
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| 內容試閱：
|
前
言
在书店和图书馆里,关于数字信号处理的书籍很多,MATLAB和数字信号处理应用方面的书籍也有很多种了,那为什么我还要写一本有关MATLAB在数字信号处理应用方面的书籍呢?
我自本世纪初退休以后总想着还可以做些什么,希望还能发挥余热。因为对数字信号处理和应用一直有着浓厚的兴趣,正好那时有位朋友介绍我到论坛上帮助网友解答相关的问题,从此就走上了这样一条不归路。这十几年来我一直在几个论坛社区中参与解答各类有关数字信号处理的问题,其中在MATLAB中文论坛社区中待的时间最长。我在这十多年间解答了数千个问题。在解答问题的过程中,我发现大多都是基础性的问题或与数字信号处理的内容有关,或与MATLAB的使用有关,或二者兼有。同学们往往是已经学习了数字信号处理这门课,也学习了MATLAB 编程的课,但在理解和认识上还不到位,所以遇到实战编程时就会犯这样或那样的错误;而目前已出版的书籍中鲜有对这些问题或错误的处理方法,所以同学们面对出现的错误往往不知所措。MATLAB 中文论坛或其他论坛正是提供了这样一个平台,同学们可以把问题贴在论坛上,由版主或热心人士来帮忙解决问题。
由于许多具体问题的解决方法在以往出版的书籍中少有涉及,所以我把这十多年来解答的问题总结成一些案例,整理出版。本书不是纯粹地介绍数字信号处理,也不是纯粹地介绍MATLAB,而是针对初学者在使用MATLAB编写信号处理程序时常犯的错误提出解决方法,内容既涉及数字信号处理,也涉及MATLAB编程。
虽然国内外科学编程的语言有许多种,但在国内还是以MATLAB为主,许多大专院校也都开设学习MATLAB语言的课程。它的主要特点除了编程简单外,还可以应用于各个学科中,不仅用于自然科学,还能应用于人文科学;同时它还有功能强大的工具箱由全世界的精英为工具箱做贡献。一些基础性的处理程序都已包含在工具箱中,不需要用户去从事这方面的开发工作,这样就省去了大量的重复性工作。对于用户来说,只需考虑怎么利用工具箱来实现自己的想法和算法。MATLAB是一种方便、实用、高效的计算机语言。近几年来又支持代码转换,可自动生成可读、可运行、可移植的CC代码,这样方便用户在MATLAB平台上建模仿真,然后移植到硬件中去实现。
本书的内容安排如下。
第1章讲述Z 变换和离散傅里叶变换,给出Z 变换的定义和基本性质,它是离散时间信号与系统分析和处理的主要理论工具。另外还介绍了离散傅里叶变换的导出及基本性质。
第2章介绍快速傅里叶变换,包括按时间抽选的基2的FFT算法和按频率抽选的基2的FFT算法。另外还介绍了谱分析和窗函数,给出了谱分析的基本方法。
第3章介绍数字滤波器的设计,讲述了无限长单位脉冲响应IIR数字滤波器的设计方法包括脉冲响应不变法、双线性变换法及原型变换和有限长单位脉冲响应FIR数字滤波器的设计方法包括窗函数法、频率采样设计法和最优等波纹法等,并介绍了利用FDATool及Fdesign design函数设计数字滤波器的方法。
第4章介绍信号处理中一些实用的方法,包括消除趋势项、极大点和极小点的寻找、包络提取、数据平滑、寻找特殊区间和数据延拓等。
第5章介绍DFT的拓展,包括短时傅里叶变换STFT、细化傅里叶变换ZoomFFT、线性调频Z 变换CZT和Goertzel算法。
第6章介绍FFT的内插,以狄里克莱核与窗函数为基础,介绍了比值校正法、能量重心校正法、相位差校正法和全相位校正技术。
第7章为谐波分析,介绍了单峰谱线插入、双峰谱线插入和Prony方法。
第8章为功率谱的估算,介绍了非参数法的功率谱估算包含相关图法、周期图法和改进周期图法、参数法的功率谱估算包含最大熵谱法、自相关法、协方差法、Burg算法估计法和改进协方差法等,讲述了通用的功率谱估算spectrum 和psd函数,最后介绍了传递函数和相干函数的估算方法。
本书中经常会调用某些不是MATLAB自带的函数,但它们已被集中在basic_tbx工具箱中。在运行本书的程序前,建议读者把该工具箱设置在工作路径下用setpath设置。本书的所有函数和程序都已在MATLABR2009a上调试通过。
在本书的写作过程中,作者得到了北京航空航天大学出版社的陈守平编辑以及MATLAB中文论坛的支持与鼓励,在此向他们表示最真诚的谢意! 此外,还要感谢我的家人,她们的默默支持和付出,使我能顺利完成本书的写作,在此向我的家人表示最衷心的感谢!
本书为读者免费提供程序源代码,以二维码的形式印在扉页及序言后,请扫描二维码下载。读者也可以通过网址http：pan.baidu.coms1jI9D3ls从百度云下载全部资料。同时,北京航空航天大学出版社联合MATLAB
中文论坛为本书设立了在线交流平台,网址：http：www.ilovematlab.cnforum-259-1.html。我们希望借助这个平台实现与广大读者面对面交流,解决大家在阅读本书过程中遇到的问题,分享彼此的学习经验,从而达到共同进步
的目的。
由于编写时间仓促,加之作者学识所限,书中如有错误或疏漏之处,恳请广大读者和各位专家批评指正。本书勘误网址：http：www.ilovematlab.cnthread-481275-1-1.html。
作
者
2016年5月
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