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| 內容簡介： |
本书以像素级图像融合的发展为主线，介绍了图像融合的基本概念、融合原理、融合算法以及应用。全书共七章。第一章介绍了图像融合的背景、意义、图像融合过程及其研究内容、发展现状及融合效果的评价指标。第二章介绍了基于脊波变换的图像去噪方法。第三章至第六章系统地介绍了各种图像融合方法，其中包括基于小波变换的图像融合方法，基于Contourlet变换的图像融合方法，基于非采样Contourlet变换的图像融合方法，基于脉冲耦合神经网络的图像融合方法。第七章介绍了图像融合在遥感图像处理中的应用。
本书可作为高等院校研究生、高年级本科生学习图像融合技术的教材和教学参考书，也可作为从事图像融合研究和应用的科技人员的参考书。
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| 目錄：
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第一章
绪论 1
1.1
图像融合的背景及意义 1
1.2
图像融合过程及其研究内容 1
1.2.1 图像融合过程 2
1.2.2 图像融合的研究内容 2
1.3
图像融合研究现状 3
1.4
图像的评价标准 7
参考文献 9
第二章 基于脊波变换的图像去噪算法研究 14
2.1
引言 14
2.2
脊波变换的基本理论 15
2.2.1 连续脊波变换 15
2.2.2 有限脊波变换 16
2.2.3 线性奇异的最优表示 17
2.3
基于脊波变换的图像去噪算法 18
2.3.1 传统的基于脊波变换的图像去噪算法 18
2.3.2 改进的基于脊波变换的图像去噪算法 19
2.4
实验结果与分析 20
2.5
小结 24
参考文献 24
第三章 基于小波变换的图像融合算法研究 26
3.1
引言 26
3.2
小波变换的基本理论 26
3.2.1 多分辨率分析 26
3.2.2 图像的正交小波表示 28
3.3
基于小波变换的图像融合算法 29
3.3.1 融合规则的选择 30
3.3.2 实验与讨论 31
3.4
小结 32
参考文献 32
第四章 基于Contourlet变换的图像融合算法研究 33
4.1
引言 33
4.2
Contourlet变换的基本理论 33
4.2.1 拉普拉斯金字塔滤波器组 34
4.2.2 方向滤波器组 35
4.2.3 Contourlet变换的分析 37
4.2.4 Contourlet变换的特性 38
4.3
Cycle Spinning理论 39
4.4
基于Contourlet变换的图像融合算法 39
4.4.1 基于Contourlet变换的图像融合框架 39
4.4.2 融合规则 40
4.4.3 实验结果与分析 41
4.5
小结 47
参考文献 47
第五章 基于非采样Contourlet变换的图像融合算法研究 50
5.1
引言 50
5.2
NSCT的基本理论 50
5.2.1 非采样金字塔滤波器组 51
5.2.2 非采样方向滤波器 52
5.2.3 对NSCT的分析 54
5.3
基于NSCT的图像融合框架 54
5.4
基于NSCT的图像融合算法 55
5.4.1 低频子带的融合规则 56
5.4.2 带通子带的融合规则 56
5.4.3 实验结果与分析 57
5.5
基于NSCT和NMF的图像融合算法 61
5.5.1 NMF的理论 61
5.5.2 基于NSCT和NMF的图像融合算法 62
5.5.3 实验结果与分析 63
5.6
小结 67
参考文献 68
第六章 基于脉冲耦合神经网络的图像融合算法研究 71
6.1
引言 71
6.2
PCNN的基本理论 71
6.2.1 PCNN及其图像处理原理 72
6.2.2 改进的PCNN模型 74
6.3
基于自适应PCNN的图像融合算法 75
6.3.1 基于自适应PCNN的图像融合算法介绍 75
6.3.2 实验结果与分析 77
6.4
基于PCNN和NSCT的图像融合算法 80
6.4.1 低频子带的融合规则 80
6.4.2 带通子带的融合规则 81
6.4.3 实验结果与分析 82
6.5
多尺度变换下基于PCNN和FOA的图像融合算法 86
6.5.1 果蝇优化算法 87
6.5.2 基于多尺度变换的PCNN和FOA图像融合 87
6.5.3 实验结果与分析 88
6.6
小结 90
参考文献 91
第七章 图像融合在遥感图像处理中的应用 94
7.1
引言 94
7.2
基于IHS变换方法的遥感图像融合 94
7.3
仿真实验及结果分析 95
参考文献 96
|
| 內容試閱：
|
近20年来，随着图像传感器技术的飞速发展，可获取的多传感数据日益呈现出多样性和复杂性。如何有效地利用具有互补性和冗余性的海量图像数据，成为如今迫切需要解决的问题。
由于成像设备和外部环境等因素的影响，图像的采集、转换与传输过程中常受到各种噪声的干扰而使图像降质，这对图像分割、压缩、融合与图像理解等后续的图像处理将产生不利影响。因此，作为图像预处理技术，图像去噪长期以来一直是人们努力研究的课题之一。
图像融合是20世纪70年代后期提出的，是指用特定的算法将两幅或多幅图像融合成一幅新的图像。融合结果由于能利用两幅或多幅图像在时空上的相关性及信息上的互补性, 使得融合后得到的图像对场景有更全面、清晰的描述，从而更有利于人眼的识别和机器的自动探测。如今，图像融合已经广泛地应用于军事、智能机器人、医学、遥感和制造业等领域。
近年来，国内外学者在图像融合领域取得了丰硕的研究成果，涌现出了大量的研究文献。本书是作者在近几年研究成果的基础上进行总结归纳，编著而成的， 书中的主要内容为作者近年来发表的学术论文和博士论文。
衷心感谢西北工业大学航天学院李言俊教授和王红梅副教授，因为本书中研究工作的开展，都是在他们的帮助和指导下完成的。本书参考了大量国内外学者的文献资料，并得到了陕西省教育厅专项科研计划项目（15JK1573）和西安石油大学博士创新基金（ys29031208）的资助， 在此一并表示感谢。
由于作者水平有限，书中存在缺点在所难免，敬请广大读者批评指正。
作 者
2016年5月
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