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| 編輯推薦： |
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本书几乎覆盖了市场上所有的营销层面，可以在企业营销的过程中，根据大数据的帮助和市场的情况施展不同的营销手段；同时对大数据的其他应用也有涉及，如大数据的删除，能够更好地帮助企业利用大数据进行营销。本书实用性和实践性都很强，既是营销人员的营销宝典，又是营销策划人员和营销管理部门的实用手册。
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| 內容簡介： |
《大数据营销从入门到精通》：本书全面阐述了如何通过大数据进行营销操作，内容包括：客户需求、客户分类、目标客户、商品卖点、服务特点、数据获取、数据分析、数据预测和数据模型；在平台的施展方面有APP平台、PC平台、电子商务平台、微信平台和视频追踪轨迹等；在营销的手段方面有主动营销、借力营销、关联营销、体验营销、饥饿营销、事件营销、痛点营销、病毒营销、寄生营销、定制营销、情感营销、活动营销、互动营销、社会营销等14种不同的营销手段。本书几乎覆盖了市场上所有的营销层面，可以在企业营销的过程中，根据大数据的帮助和市场的情况施展不同的营销手段；同时对大数据的其他应用也略有涉及，如大
数据的删除，能够更好地帮助企业利用大数据进行营销。
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| 關於作者： |
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任昱衡，博士、副研究员，高级电子商务师，高级硬件工程师，中国电子商务协会电子商务研究院副院长，中国电子商务协会信用体系建设管理中心主任助理，中国电子商务师资质（职称）认证管理中心主任助理。参与国家多项电子商务法律、法规、标准制定工作，目前主要负责国家电子商务师职业水平（职称）认证体系的构建和国家电子商务行业企业信用监管工作。在多所重点高校担任客座讲师，负责讲授电子商务专业课程，指导信息管理专业和软件工程专业（电子商务方向）硕士研究生。
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| 目錄：
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第1章谁是你的大数据用户5
1.1大数据用户细分定位5
1.1.1如何进行用户细分定位5
1.1.2用户细分注意事项7
1.2购买过程行为细分10
1.2.1用户购买反应10
1.2.2用户购买需求11
1.3寄生营销12
1.3.2寄生的方式12
1.3.1寄生营销的主要方式13
1.4卖点需求15
1.4.1寻找用户真正的需求15
1.4.2产品卖点定位16
1.5大数据场景用户17
1.5.1金融大数据，理财的利器17
1.5.2零售大数据，最懂用户的需求18
1.5.3电商大数据，对用户精准营销18
1.6从需求出发，圏定你的目标用户19
1.6.1苹果手机是如何把握用户需求的19
1.6.2从用户属性出发，定性你的用户20
第2章多角度抓取你的数据源22
2.1我知道你是谁22
2.1.1用户是如何访问网站的22
2.1.2大数据四大来源划分23
2.2APP应用系统24
2.2.1APP应用的5个重要环节25
2.2.2APP应用的特点分析26
2.2.3APP应用平台的商业价值26
2.3PC系统27
2.3.1Windows10系统是如何提供价值的27
2.4视频轨迹系统28
2.4.1爱奇艺收集数据方法28
2.4.2爱奇艺是如何运用大数据营销的29
2.5电子商务平台系统30
2.5.1大数据在电子商务平台上的应用30
2.5.2大数据提升电子商务平台绩效的方式31
2.6行业数据源32
2.6.1行业数据源的作用33
2.7航空公司数据权之争34
2.7.1为何航空公司要争夺数据权34
2.7.2数据就是生产力35
第3章建立模型：数据流漏斗原理35
3.1如何进行数据结构搭建36
3.1.1搭建大数据结构的前提36
3.1.2搭建大数据结构的步骤38
3.2如何设定数据操作步骤38
3.2.1苹果公司是如何应用数据的38
3.2.2数据操作的5个步骤39
3.3如何进行数据约束40
3.3.1对数据进行约束的条件41
3.4层次模型：谷歌的数据分析系统42
3.4.1谷歌的数据分析系统是如何运作的42
3.4.2谷歌为什么采用这么简单的分析模式43
3.4.3大数据分析在电影行业的应用前景43
3.4.4谷歌数据分析系统的功能44
3.5网状模型：蜘蛛策略45
3.5.1蜘蛛策略的工作原理45
3.5.2网状数据模型的结构46
3.6关系模型：Facebook用户的强关系47
3.6.1关系数据模型解读48
第4章自动化营销，无人化决策49
4.1数据的编制49
4.1.1编制数据收集计划50
4.1.2数据的处理控制51
4.2数据的结果分析53
4.2.1数据分析的原因53
4.2.2数据分析的方法54
4.3自动调节的定价机制55
4.3.1价格制定方法55
4.3.2把控定价方向57
4.4用户的跟踪系统58
4.4.1CRM用户管理系统58
4.5自动化数据预测60
4.5.1大数据预测的4个因数61
第5章即时营销由事件触发62
5.1借力模式：优衣库事件的营销62
5.1.1借力营销的最佳方法63
5.2主动模式：小米手机的饥饿营销63
5.2.1小米的借力营销模式64
5.2..2如何做好饥饿营销64
5.3如何发现热门事件呢?65
5.3.1热门事件营销汇总65
5.3.2如何利用热门事件66
5.4营销前的用户数量与质量卡位67
5.5活动进行中互动设置69
5.5.1微信平台的互动营销方法69
5.5.2韩寒的互动营销70
5.5.2世界杯刷脸吃饭70
5.6营销结束时的用户分析71
5.7海参阅兵照爆红数据大起底73
5.7.1海参阅兵营销数据73
5.7.2经典事件营销汇总75
第6章大数据体验式营销75
6.1给体验一个场景76
6.1.1苹果平板电脑的体验场景76
6.1.2体验营销与传统营销的不同77
6.1.2体验营销三大观点77
6.2试用即实用78
6.2.1ZUK的试用策略78
6.2.2体验式产品的试用流程79
6.3以体验为导向设计80
6.3.1以体验为设计导向，涉及到的细节80
6.3.2用户体验设计82
6.4体验的唯一主题83
6.4.1客户体验主要类型83
6.4.2视觉体验营销84
6.5谷歌眼镜的体验营销85
6.6可视化虚拟试衣间88
6.6.1体验营销优势汇总88
第7章营销关联，由1至n90
7.1互补关联：谷歌的配套设置90
7.1.1公司之间的互补关联90
7.1.2产品之间的互补关联91
7.2替代关联：微软的Window10系统92
7.2.1微软产品替代关联92
7.2.2阿根廷经济替代关联92
7.2.3电视机替代关联93
7.3潜在关联：苹果树关联营销93
7.3.1苹果树系统打造过程94
7.3.2潜在关联的启发94
7.3.3关联营销的三大因素96
7.4如何寻找互相连接的点98
7.4.1农夫山泉寻找的连接点98
7.4.2事业关联营销的形式98
7.5决定从1至n的核心100
7.5.1苹果的发展到底是不是时代的一种演变100
7.5.2苹果从0至1无人超越的原因101
7.6西门子的关联模式102
7.6.1金银欢乐送活动的关联营销102
7.6.2西门子五一营销102
第8章痛点营销103
8.1如何找到用户的痛点103
8.1.1欧派电动车：从用户最关心的问题找痛点104
8.1.2从用户身上找痛点105
8.2O2O行业的痛点106
8.2.1商家到底想要什么106
8.2.2营销背后的经验106
8.3如何针对性地破解痛点107
8.3.1奥马电冰箱：破解年轻用户身上的痛点107
8.4撬动矛盾的支点109
8.4.1营销中如何撬动用户支点110
8.5小米的爆发点111
8.5.1痛点造就爆发点111
8.5.2小米连续爆发的痛点秘密112
第9章定制营销112
9.1大趋势：个性化需求113
9.1.1定制营销竞争的优势114
9.1.2形成定制优势的途径114
9.2微软的个性化收费版系统115
9.2.1微软对系统收费的原因115
9.2.2定制营销的优点116
9.3VIP所隐藏的定制秘密117
9.3.1VIP用户信息来源118
9.4网易花田为你定制爱情119
9.4.1定制你的爱情119
9.5农夫山泉用大数据卖矿泉水121
9.5.1农夫山泉挖掘大数据信息121
第10章大数据互动营销122
10.1场景互动：365分之一123
10.1.1做好互动营销的方法123
10.2情感互动：基因决定的性格124
10.2.1情感互动营销带来过亿票房124
10.2.1良好的互动载体125
10.3互动营销六大模式126
10.4雷军与粉丝经济128
10.4.1小米互动营销的方法128
10.5微信的互动模式129
10.5.1微信互动营销的步骤129
10.5.2微信公众平台做互动营销活动的方法130
第11章大数据营销黑洞131
11.1大数据黑洞来源131
11.2极简主义策略132
11.2.1极简主义的商业应用133
11.2.2数据量大不等于价值大133
11.3大数据营销不可能一直有效134
11.4大数据之下的删除模式135
11.4.1重复数据删除135
11.4.2异常数据删除137
11.5数据收集不可无极限139
11.5.1教育系统使用的大数据139
11.5.2防止隐私数据泄漏的方法140
11.6营销的界限141
11.6.1营销界限的两大理论142
11.6.2产品营销的界限142
第12章大数据，大变革143
12.1风口来临，拥抱大数据143
12.1.1大数据预测性研究143
11.1.2走在时代前列的大数据144
12.2《小时代》利用大数据创造票房神话145
12.2.1大数据营销理论分析145
12.2.2大数据电影预测146
12.3《致青春》成功背后的大数据力量147
12.3.1一切成功都有理论支撑147
12.3.2大数据走进日常生活148
12.4大数据助苏宁电器实现转型149
12.4.1企业应适用大数据的革新149
12.4.2企业变革中的行动150
12.5如何站在大数据营销的风口150
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在大数据时代，利用大数据可以将一切营销方式变得数据化，让企业的营销方式变得更加轻松、准确。马云曾说过：要让一切服务数据化，让一切数据服务化。想要大数据更好的为企业服务，就必须更深层次的了解它。同样企业想利用大数据进行营销，就必须了解大数据在不同营销模式中的应用方法。在未来，势必会得数据者得天下。
本书特色
1、内容实用实在、详略得当，适合销售人员
本书内容覆盖了消费需求、客户分类、数据应用以及十四种销售手段的应用方法和技巧，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。这样的写作方式就是为了让读者从中学到一些营销技巧，每种营销手段中都有经典的营销事件引入，这样由浅入深，再对营销手段进行分析归纳，务必让读者把每种营销手段都了解透彻。
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