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| 內容簡介： |
全书共分5章，内容包括概率论的补充知识、随机过程基本概念、平稳过程、平稳时间序列的线性模型和预报及马尔可夫过程.书末附测试题一套.除第1章外，其余各章包括基本内容、解疑释惑、典型例题、习题选解、自主练习题及其参考解答五部分.本书强调随机过程的基本理论、基本方法及各知识点的联系与综合方面的训练.强调解题方法、解题技巧的掌握.编写中注重知识点的系统性.习题解答思路清晰，步骤详细.解疑释惑语言通俗，简明易懂.
本书可作为工科、财经等各专业研究生及数学专业高年级本科生随机过程学习的参考书，也可作为随机过程课程教师教学的参考书.
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| 目錄：
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第1章概率论的补充知识1
1.1基本内容1
1.2典型例题6
1.3课后习题选解11
第2章随机过程的基本概念16
2.1基本内容16
2.2解疑释惑23
2.3典型例题24
2.4课后习题选解34
2.5自主练习题44
2.6自主练习题参考解答45
第3章平稳过程48
3.1基本内容48
3.2解疑释惑54
3.3典型例题56
3.4课后习题选解71
3.5自主练习题94
3.6自主练习题参考解答96
第4章平稳时间序列的线性模型和预报101
4.1基本内容101
4.2解疑释惑108
4.3典型例题109
4.4课后习题选解114目录目录4.5自主练习题131
4.6自主练习题参考答案132
第5章马尔可夫过程138
5.1基本内容138
5.2解疑释惑145
5.3典型例题145
5.4课后习题选解160
5.5自主练习题185
5.6自主练习题参考答案187
综合测试题193
综合测试题解答196
参考文献201
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