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| 內容簡介： |
钢铁行业是我国支柱型产业，近年来在国家政策的拉动下发生了飞速发展。同时，它也是能源密集型产业，消耗的能源占全国能源总消耗量的15%。因此，如何提高能源利用效率，降低能源浪费成为钢铁企业一个亟待解决的问题。其中副产煤气的综合利用是节能降耗的关键突破口。
副产煤气是钢铁企业在生产过程中产生的重要二次能源，占钢铁企业总能源消耗的30%，其优化调度对于整个企业节能降耗发挥重大作用。但是，目前关于副产煤气优化调度的研究还处于起步阶段，因此对该课题的研究意义更加重大。
在此背景下，《钢铁企业副产煤系统优化调度研究》以钢铁企业副产煤气系统为研究对象，对其优化调度建模进行了深入研究，并将建立的优化模型应用于我国K钢铁企业，达到了降低钢铁企业能源消耗、减少生产成本的目的。
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| 目錄：
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第1章
绪论
1．1 选题背景及研究意义
1．1．1 我国能源消耗发展
1．1．2 钢铁企业能源消耗发展
1．1．3 钢铁企业节能降耗途径
1．1．4 副产煤气系统研究意义
1．2 研究现状及问题提出
1．3 研究目的、思路和方法
1．3．1 研究目的和思路
1．3．2 研究方法
1．4 研究内容和技术路线
1．4．1 研究内容
1．4．2 技术路线
第2章
文献综述
2．1 引言
2．2 钢铁企业副产煤气利用技术创新
2．2．1 高炉煤气利用技术创新
2．2．2 焦炉煤气利用技术创新
2．2．3 转炉煤气利用技术创新
2．3 钢铁企业副产煤气能源中心的建立
2．4 钢铁企业副产煤气系统优化调度的研究
2．4．1 副产煤气产生量、消耗量预测研究
2．4．2 副产煤气优化调度研究
2．5 我国大型钢铁企业副产煤气利用和优化调度现状
第3章
钢铁企业副产煤气系统分析
3．1 引言
3．2 钢铁企业生产工艺介绍
3．3 副产煤气系统分析
3．4 副产煤气系统三系统两层面框架的构建
3．4．1 三系统的构建
3．4．2 两层面的构建
3．4．3 三系统两层面框架的构建
3．5 本章小结
第4章
钢铁企业副产煤气产生量的预测模型
4．1 引言
4．2 离群数据挖掘
4．2．1 数据挖掘
4．2．2 离群数据挖掘的概念
4．2．3 离群数据挖掘的一般方法
4．3 常用的预测方法介绍
4．3．1 直观预测法
4．3．2 回归分析法
4．3．3 灰色系统预测法
4．3．4 指数平滑法
第5章
钢铁企业副产煤气消耗量的预测模型
第6章
钢铁企业副产煤气多周期动态优化调度建模
第7章
基于环境成本的副产煤气系统绿色优化调度建模
第8章
结论
参考文献
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| 內容試閱：
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钢铁行业是我国支柱型产业，近年来在国家政策的拉动下发生了飞速发展。同时，它也是能源密集型产业，消耗的能源占全国能源总消耗量的15%。因此，如何提高能源利用效率、降低能源浪费成为钢铁企业一个亟待解决的问题。其中副产煤气的综合利用是节能降耗的关键突破口。
副产煤气是钢铁企业在生产过程中产生的重要二次能源，占钢铁企业总能源消耗的30%，其优化调度对于整个企业节能降耗发挥重大作用。但是，目前关于副产煤气优化调度的研究还处于起步阶段，因此对该课题的研究意义更加重大。
在此背景下，本书以钢铁企业副产煤气系统为研究对象，对其优化调度建模进行了深入研究，并将建立的优化模型应用于我国K钢铁企业，达到了降低钢铁企业能源消耗、减少生产成本的目的。主要研究成果包括以下几方面内容：
（1）在对钢铁企业副产煤气系统进行深入、详细描述分析的基础上，提出了适用于钢铁企业副产煤气系统的三系统两层面框架。三系统是指根据副产煤气的工艺流程，把整个副产煤气系统划分成三个相互关联的子系统，分别定义为存储系统、产消系统和转化系统。其中产消系统中的用户根据它们消耗煤气的不同特点分为两大类。第一类是只消耗某一种煤气的用户，这类用户的煤气消耗量无法人为进行优化调度；第二类是可以混烧两种以上煤气或者其他燃料的用户，这类用户和存储系统、转化系统的用户构成的集成系统是本研究优化调度的对象。两层面是指在对系统建立优化调度模型的目标函数中，要综合考虑显性成本和隐性成本两方面因素。
（2）针对三种副产煤气的发生机理复杂、影响因素众多的特点，选取ARMA时间序列模型对三种煤气的产生量进行建模预测，通过算例分析验证，得到了较高的预测精度。用此模型的预测结果作为优化系统的输入值。
（3）对产消系统中只消耗某一种煤气用户的消耗量进行建模预测。根据消耗用户的不同特点将其分为四类。分别采用时间序列方法、基于Levenberg-Marquardt（LM）算法的BP神经网络方法、平滑指数法和线性回归法对其消耗的煤气量进行建模预测，通过算例分析验证，得到了较高的预测精度。用此模型的预测结果作为优化系统的输出值。
（4）建立了钢铁企业副产煤气系统动态优化调度模型。选取副产煤气系统生产成本最小化为目标函数，充分考虑影响副产煤气系统生产成本的所有因素，包括外购燃料成本、副产煤气的放散成本、副产煤气柜煤气量波动成本以及锅炉操作成本等；以物料守恒、能量守恒、设备操作要求等作为约束条件；采用混合整数线性规划模型建模，对副产煤气系统进行优化调度。实证分析中，将建立的优化模型应用我国K钢铁企业，节省30%的生产成本。
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