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| 編輯推薦： |
（1）注重理论分析与实际应用相结合，坚持历史总结与创新探索相结合，关注国际前沿与中国情景相结合，尤其增加了互联网 与云计算的相关资料。
（2）兼顾前瞻性与通俗性，叙述时力求深入浅出，并用大量的行业应用案例加以说明，便于广大读者阅读理解。
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| 內容簡介： |
本书结合云计算发展的重要战略意义及落地延伸的必要性和紧迫性，以云计算技术、产业及各行业（领域）应用为主线，分五篇（基础、技术、商务、应用和发展）较系统地阐述了云计算定义与分类、云计算产生的背景与发展过程、云计算的基本架构；重点探讨云计算的关键技术、解决方案、云数据中心、平台建设、商业模式与产业发展等；开展了云计算的经济学分析、服务定价模式与电子商务创新模式的学术研究和应用探索；进行了云计算在典型行业（领域）应用的特点与商务应用模式的对比分析，展望了云计算服务的发展前景以及与大数据融合发展的趋势。
本书的特点是注重理论分析与实际应用相结合，坚持系统总结与创新探索相结合，关注国际前沿与中国情景相结合。本书兼顾前瞻性与通俗性，叙述时力求深入浅出，并用大量的行业应用案例加以说明，便于广大读者阅读理解。本书读者定位包括企业领导、技术管理和研发人员、大中专学校相关专业的广大师生；可适合开展云计算研究与应用的企事业单位作为培训或工具书使用，还能作为高等院校相关专业同类课程的教材或教学参考书。
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| 關於作者： |
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汤兵勇，东华大学旭日工商管理学院，中国云计算应用联盟主席，教育部高等学校电子商务专业教学指导委员会委员，上海高校电子商务类职业资格鉴定所所长；上海联合电子商务研究所所长；上海高校电子商务专业协作组副组长，教授、博导、所长、董事长，东华大学（原中国纺织大学）教授，博士生导师，上海联合电子商务研究所所长，杭州湾云计算技术有限公司董事长，教育部电子商务专业教学指导委员会委员，中国电子商务协会移动商务专家咨询委员会副主任。东华大学-IBM电子商务学科发展中心主任， 管理科学与工程一级学科博士点负责人。近年来主要从事云计算服务应用、电子商务服务工程、移动电子商务应用系统、协同商务管理控制方法的研究与开发工作，积极承担国家部委与省市电子商务的各项中长期研究任务和重大工程项目，参与组织各地申报创建国家电子商务示范基地，已发表学术论文300多篇（其中被SCI、EI、ISTP收录40多篇），出版著作20余部，完成科研成果80余项。1998年曾获宝钢教育奖。
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| 目錄：
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第1篇基础篇
第1章绪论2
1.1云计算的定义与内涵2
1.1.1云计算的定义2
1.1.2云计算的发展渊源3
1.2云计算的特点及分类4
1.2.1云计算的特点4
1.2.2基于部署方式的云计算分类5
1.3云计算与网格计算6
1.3.1网格计算6
1.3.2云计算与网格技术的互补关系7
1.3.3云计算与网格技术的结合8
1.4云计算与物联网、移动互联网8
1.4.1云计算与物联网8
1.4.2云计算与移动互联网10
1.5云计算的全球影响11
1.5.1各国政府纷纷重视云计算的发展11
1.5.2中国政府的云计算行动16
1.6“互联网+”与云计算18
1.6.1“互联网+”行动18
1.6.2“互联网+”加速云计算的演进20
本章小结21
第2章云计算的基本架构22
2.1概述22
2.1.1云架构的基本层次22
2.1.2云架构的服务层次23
2.2基础设施即服务（IaaS）25
2.2.1资源抽象26
2.2.2资源监控26
2.2.3负载管理26
2.2.4数据管理27
2.2.5资源部署27
2.2.6安全管理28
2.2.7计费管理28
2.3平台即服务（PaaS）28
2.3.1PaaS概述28
2.3.2PaaS的核心功能29
2.4软件即服务（SaaS）32
2.4.1SaaS特征32
2.4.2SaaS多层体系的架构设计32
2.4.3SaaS基于构件库的架构设计33
2.4.4SaaS平台逻辑架构35
2.4.5SaaS的类别36
本章小结37
第2篇技术篇
第3章云计算的关键技术39
3.1虚拟化技术39
3.1.1虚拟化的定义39
3.1.2虚拟化的常见类型40
3.1.3服务器虚拟化41
3.1.4云计算与虚拟化43
3.2数据存储技术44
3.2.1Google文件系统44
3.2.2Hadoop分布式文件系统HDFS46
3.2.3键值存储系统技术49
3.3资源管理技术52
3.3.1资源的统一管理52
3.3.2资源的统一监控52
3.3.3资源的统一部署调度53
3.3.4负载均衡54
3.4云计算中的编程模型54
3.4.1分布式计算54
3.4.2并行编程模型55
3.5集成一体化技术57
3.5.1用户需求催生一体化57
3.5.2用户在云环境下对存储的需求58
3.6自动化技术59
3.6.1自动化技术与云计算59
3.6.2数据中心自动化59
本章小结61
第4章云计算的解决方案62
4.1云计算解决方案概述62
4.1.1从服务模型划分62
4.1.2从部署模型划分63
4.1.3从服务方向划分63
4.1.4从行业领域划分64
4.2公有云解决方案64
4.2.1公有云解决方案分类64
4.2.2公有云解决方案要素65
4.2.3公有云解决方案示例67
4.3私有云解决方案69
4.3.1私有云解决方案要素69
4.3.2私有云解决方案示例70
4.4混合云解决方案71
4.4.1混合云解决方案要素71
4.4.2混合云解决方案示例72
本章小结78
第5章云数据中心79
5.1云数据中心及其子系统79
5.1.1云数据中心概述79
5.1.2云数据中心定义及要素80
5.1.3云数据中心总体架构及其子系统80
5.2云数据中心的新技术83
5.2.1网络架构设计84
5.2.2网络融合技术85
5.2.3节能技术85
5.2.4虚拟化技术85
5.2.5安全技术85
5.3云数据中心的规划与建设86
5.3.1云数据中心建设过程中提供的服务86
5.3.2云数据中心的建设阶段87
5.3.3云数据中心的建设成本要素89
5.4云数据中心的运营管理90
5.4.1云数据中心的运营要素90
5.4.2云数据中心运营管理的建议90
5.5云数据中心的产业发展91
5.5.1云数据中心的产业发展趋势91
5.5.2云数据中心的产业发展意义93
本章小结93
第6章云计算的平台建设94
6.1云计算平台定义与分类94
6.2云计算平台的系统框架95
6.3云计算平台的商务运作97
6.3.1IaaS云计算平台97
6.3.2PaaS云计算平台97
6.3.3SaaS云计算平台99
6.4盛大公有云平台案例99
6.4.1盛大云平台简介99
6.4.2盛大云全产品链100
6.4.3用户获得的优势101
6.4.4用户使用案例101
6.5基于云计算的物联网运营平台103
6.5.1物联网运营平台建设需求103
6.5.2物联网运营平台云计算特征分析104
6.5.3物联网运营云计算平台体系架构105
6.5.4物联网运营云平台实施策略106
本章小结106
第3篇商务篇
第7章云计算的商业模式108
7.1商业模式概述108
7.1.1商业模式的定义108
7.1.2商业模式的组成要素110
7.1.3商业模式的特征111
7.2云计算商业模式的演化与分析112
7.2.1商业模式是云计算的基石113
7.2.2云计算的市场特征114
7.2.3云计算的市场规模114
7.3云计算商业模式分析116
7.3.1云计算产业链116
7.3.2商业模式分析118
7.3.3企业“云”中变身119
7.3.4国内外云计算企业商业模式现状120
7.4基于云计算的物联网商业模式122
7.4.1国内外现有物联网商业模式122
7.4.2物联网商业模式发展需考虑的问题123
7.4.3我国物联网发展可选的几种商业模式124
本章小结127
第8章云计算的经济学分析128
8.1按使用量付费的意义128
8.2迁移到云平台的经济分析130
8.2.1基础价值130
8.2.2商业价值131
8.3云计算的成本结构分析133
8.3.1云计算的成本结构特点133
8.3.2云计算的成本分析方法134
8.4云计算的效益分析136
8.4.1硬件效益分析136
8.4.2软件效益分析137
8.4.3自动化部署效益分析137
8.4.4系统管理方面的效益分析138
本章小结138
第9章云计算的服务定价模式139
9.1云计算服务的定价策略139
9.1.1云计算服务固定定价策略140
9.1.2云计算服务动态定价策略142
9.2云计算服务的双边市场性143
9.2.1典型双边市场性144
9.2.2网络效应144
9.2.3定价理论145
9.3云计算服务的基本定价模型146
9.3.1基本假设146
9.3.2两个收取注册费的平台之间的竞争146
9.3.3两个收取交易费的平台之间的竞争149
9.3.4两个采用两阶段收费的平台之间的竞争150
9.3.5三种定价方式的比较151
9.4存在部分多归属情况的云计算定价模型152
9.4.1单归属、多归属与部分多归属152
9.4.2用户部分多归属的云计算定价模型153
9.4.3部分多归属对定价模型的影响154
9.5云计算服务的长期市场定价模型155
9.5.1基本假设156
9.5.22期市场156
9.5.31期市场159
本章小结161
第10章云计算的电子商务模式162
10.1全新的电子商务模式162
10.1.1基本概念162
10.1.2WebSphere Commerce163
10.1.3SaaS模式及其市场价值164
10.2CaaS模式及其商业价值165
10.2.1CaaS模式概念165
10.2.2CaaS方案概述165
10.2.3CaaS方案比较分析166
10.2.4CaaS市场商业价值166
10.3中小企业的云计算电子商务模式167
10.3.1只作为使用者的中小企业167
10.3.2作为开发者和使用者的中小企业167
10.4Y公司云计算商务模式实践168
10.4.1Y公司电子商务模式的选择168
10.4.2Y公司电子商务业务流程169
10.4.3Y公司解决方案设计170
10.4.4Y公司CaaS模式的实施171
10.4.5 Y公司CaaS应用平台效果评估171
本章小结172
第4篇应用篇
第11章云计算的行业应用174
11.1“互联网+制造”之“智慧制造云”174
11.1.1制造云概念174
11.1.2制造云模式175
11.1.3制造云服务类型及特点175
11.1.4制造云的典型特征176
11.1.5云制造与智慧云制造178
11.2“互联网+金融”之“金融云”180
11.2.1金融云概念180
11.2.2云计算为金融机构带来的收益183
11.2.3云计算在金融行业的应用模式184
11.2.4基于云的业务模式185
11.2.5基于云的互联网金融及其主要模式187
11.3“互联网+医疗”之“健康医疗云”191
11.3.1健康医疗云产生背景191
11.3.2健康医疗云概述192
11.3.3健康医疗云在卫生信息化中的定位和作用194
11.3.4健康医疗云的实施197
11.3.5健康医疗云的应用案例198
11.4“互联网+教育”之“教育云”199
11.4.1教育云概述200
11.4.2教育云在中国落地应用现状204
11.4.3教育云计算解决方案介绍207
11.4.4典型案例——中山大学教育云建设方略209
本章小结211
第12章云计算的应用案例212
12.1应用案例（1）：曙光云计算应用服务212
12.1.1企业背景212
12.1.2曙光云计算服务架构212
12.1.3曙光城市云213
12.1.4成功案例215
12.1.5小结217
12.2应用案例（2）：京东云218
12.2.1基本介绍218
12.2.2所提供的能力218
12.2.3云平台的基本架构219
12.2.4京东云的生态体系219
12.2.5京东开放平台（JOS）220
12.2.6小结221
12.3应用案例（3）：朗坤智慧农业云221
12.3.1企业简介221
12.3.2项目背景221
12.3.3云平台服务应用内容221
12.3.4相关产品介绍221
12.3.5小结223
12.4应用案例（4）：七牛云存储225
12.4.1企业简介225
12.4.2云计算服务应用内容225
12.4.3一站式数据解决方案227
12.4.4小结228
12.5应用案例（5）：研华智能物联云228
12.5.1企业背景228
12.5.2研华WISEPaaS平台228
12.5.3内置智能系统SUSIAccess229
12.5.4企业级应用案例229
12.5.5小结231
12.6应用案例（6）：华数的媒体云解决方案231
12.6.1企业简介231
12.6.2华数媒体云的建设目标与服务层次231
12.6.3华数的云计算应用进展232
12.6.4华数的云基础设施建设概况232
12.6.5小结233
12.7应用案例（7）：同花顺证券云234
12.7.1企业简介234
12.7.2证券云交易平台234
12.7.3同花顺程序化交易系统235
12.7.4证券金融信息云服务平台236
12.7.5云搜索——问财239
12.7.6舆情信息监控240
12.7.7证券云营销241
12.7.8小结241
12.8应用案例（8）：够快云库241
12.8.1企业简介241
12.8.2项目背景242
12.8.3云库服务应用内容242
12.8.4相关产品介绍243
12.8.5服务形式244
12.8.6应用带来的社会效益244
12.8.7小结246
本章小结246
第5篇发展篇
第13章云计算的战略规划248
13.1云海战略总体规划设计原则248
13.1.1理论联系实际原则248
13.1.2可持续发展原则249
13.1.3分步建设的规划原则249
13.1.4创新实践原则250
13.1.5技术仿真与现实应用同步推进原则251
13.2云海战略框架设计251
13.2.1一个超级计算中心251
13.2.2两个同步共轭部252
13.2.3三个功能区252
13.2.4五个核心战略云253
13.2.5六个城市建设目标253
13.3云海战略总体应用模型253
13.3.1云海战略的深刻内涵253
13.3.2云海战略的总体层次划分255
13.4云海战略评价指标体系256
13.5云海战略总体规划建设内容257
13.6云海战略产业体系258
13.7云海战略总体安全保障体系259
13.7.1安全部署259
13.7.2安全层次259
13.7.3应急管理体系260
13.7.4云海战略的标准规范260
13.8云海战略的建设重点260
13.8.1建设江淮云产业平台，打造信息产业基地260
13.8.2建设智慧城市，提升城市管理效率260
13.8.3建设云数据中心，提供信息基础设施支撑261
13.8.4开展信息惠民工程，拓展惠民应用262
13.8.5加快推进电子政务，提升政务服务水平262
本章小结263
第14章云计算的产业发展264
14.1云计算产业发展概述264
14.1.1中国云计算产业发展的现状264
14.1.2中国云计算产业发展的趋势265
14.1.3云计算的三大产业阵营概述266
14.2云计算服务提供商发展概况267
14.2.1Google云计算发展概况267
14.2.2阿里云的云计算发展概况268
14.2.3百度云的云计算发展概况270
14.2.4盛大云的云计算发展概况271
14.2.5新浪云计算发展概况272
14.2.6华为云的云计算发展概况272
14.3云计算服务器厂商发展概况272
14.3.1IBM“蓝云计划”272
14.3.2HP云计算发展概况273
14.3.3浪潮云计算发展概况273
14.3.4宝德云计算发展概况274
14.4云计算平台提供商发展概况274
14.4.1亚马逊云计算发展概况274
14.4.2微软云计算发展概况275
14.4.3VMWare云计算发展概况275
14.4.4Salesforce云计算发展概况276
14.4.5Citrix云计算发展概况277
14.4.6太湖云的云计算发展概况277
14.4.7西湖云的云计算发展概况278
14.5云计算的产业链构成与发展282
14.5.1云计算的产业链形成分析282
14.5.2云计算的产业链构成284
14.5.3云计算产业链发展的主要特征286
14.5.4云计算产业发展需解决的问题286
本章小结288
第15章云计算的发展展望289
15.1云计算的新挑战和新机遇289
15.1.1软件厂商面临的新挑战289
15.1.2云计算发展面临的各种新挑战和机遇290
15.2云计算的研究热点和焦点292
15.2.1针对云计算商业模式的研究: B&H和长尾的融合模式292
15.2.2针对云计算产业链与生态系统的研究293
15.2.3针对云技术及其应用的研究：以云存储为例293
15.2.4云计算的学术研究热点294
15.2.5云计算的研究新动向294
15.3云计算的未来发展趋势295
15.3.1云计算的发展方向295
15.3.2云计算的发展趋势296
15.3.3云计算的发展特点297
15.3.4云计算的应用趋势297
15.3.5云计算的技术趋势299
本章小结301
第16章云计算与大数据的融合发展302
16.1大数据时代：新的科技发展阶段302
16.1.1大数据的特点302
16.1.2国际大数据发展现状303
16.1.3国内大数据发展趋势303
16.2大数据条件与运作模式304
16.2.1大数据条件305
16.2.2大数据运作模式305
16.3大数据案例分析306
16.3.1沃尔玛案例306
16.3.2Farecast系统306
16.3.3犯罪预测306
16.3.4总统竞选预测306
16.3.5中国案例307
16.4大数据安全307
16.4.1大数据遭遇“安全门”307
16.4.2大数据安全靠管理308
16.5大数据时代的机遇与挑战308
16.5.1大数据带来大变革308
16.5.2大数据的国家战略308
16.5.3大数据的新时代挑战309
16.5.4大数据带来云计算革命310
16.6“互联网+”与大数据发展311
16.6.1“互联网+”大数据贵阳宣言311
16.6.2大数据发展的政策支持312
16.6.3大数据重点应用工程314
本章小结318
参考文献319
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前言
在当前互联网 的新常态下，云计算作为一种新兴技术和商业模式，通过近年来在各行业和领域的广泛推广和一系列成果落地应用，已经成为引导未来经济社会发展的重要力量。互联网 行动计划结合移动互联网、云计算、大数据和物联网，能够充分发挥中国软实力，加速中国经济向服务和科技驱动的经济转型，从而提升中国企业在全球经济的竞争力。云计算作为互联网 行动计划的重要组成部分，将加速中国云计算从目前的云建设阶段向云使用和普及阶段的演进。
为了更好地推进云计算与大数据的融合应用发展，满足各地云计算落地应用的需要，有必要随着云计算的深入发展及时修订更新本书内容。为此，本书再次结合云计算应用发展的必要性和紧迫性，以云计算技术、产业发展及各行业（领域）应用为主线，进行了再版的修订工作。
本次修订更加注重理论分析与实际应用相结合，其中基本保留了第一版的技术部分，着重补充修订了商务篇、应用篇和发展篇部分，融入了国内外近年来云计算最新的研究成果（其中部分成果即是笔者直接参与的研究成果与应用落地项目）；兼顾前瞻性与通俗性，叙述力求深入浅出，简明扼要，便于广大读者阅读理解和参照落地应用。
本书第二版由汤兵勇（中国云计算应用联盟、东华大学）负责整体策划和最后统稿。修订部分各章分工如下：章瑞（上海工程技术大学）修订撰写第7~9章；汤兵勇、姬朝阳（许昌学院）、章瑞修订撰写第1、第12章；汤兵勇、何萍（上海申康医院发展中心）、龚晓阳（东华大学）修订撰写第11章；何留进（安徽省淮南市信息化办公室）修订撰写第13章；孙天慧（上海行健职业学院）修订撰写第14章；汤兵勇、孙天慧修订撰写第15、第16章。
本书得到国家科技部2012年国家科技支撑计划项目（2012BAH19F04）支持，在第二版修订撰写过程中再次得到云计算与大数据、电子商务界许多专家学者和企业家们的大力支持和热情帮助，特别是中国工程院李伯虎院士从国家互联网 行动计划和中国制造2025的战略高度，对本书的再版提出了高瞻远瞩的指导思想和宝贵中肯的修改意见；企业应用案例修订部分得到了曙光信息产业有限公司、京东云计算有限公司、安徽朗坤物联网有限公司、上海七牛信息技术有限公司、研华科技股份有限公司、华数数字电视传媒集团、浙江核新同花顺网络信息股份有限公司和上海够快网络科技有限公司等企业提供的重要应用素材支持；在此一并表示衷心感谢！
由于目前云计算正在快速发展和落地应用过程中，其基本理论方法还有待于在实践中不断梳理和提升，再加上笔者水平有限，书中必有不当之处，还望读者批评指正。
编者
2016年8月
第一版前言
云计算作为一种新兴技术和商业模式，具有战略性产业的显著特征，即以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用。通过技术创新及服务模式创新，云计算产业日益成为移动互联网、物联网、大数据等新兴领域的重要支撑，云计算所带来的低成本、灵活、快速部署与交付等特性为新业务的产生与拓展提供了可能。云计算已经成为引导未来经济社会发展的重要力量，发展云计算产业正在成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略。
为了更好地推进云计算与大数据的融合应用，本书结合云计算发展的必要性和紧迫性，以云计算技术、产业发展及各行业（领域）应用为主线，分5篇探索性地梳理云计算的基本原理。其中，第1篇（基础篇）阐述了云计算定义与分类、云计算产生的背景与发展过程、云计算的基本架构；第2篇（技术篇）探讨了云计算的关键技术、解决方案、云数据中心和平台建设；第3篇（商务篇）研究了云计算的商业模式与电子商务创新模式，开展了云计算的经济学分析与服务定价模式的学术探索；第4篇（应用篇）进行了云计算在不同行业（领域）应用的特点与商务应用模式的对比分析；第5篇（发展篇）介绍了云计算的战略规划和产业发展情况，展望了云计算的发展前景以及与大数据融合发展的趋势。
本书的特点是注重理论分析与实际应用相结合，坚持系统总结与创新探索相结合，关注国际前沿与中国情景相结合。本书融入了国内外许多云计算最新的研究成果（其中部分成果是笔者近年来直接参与的学术理论研究与企业实际运作的成果），兼顾前瞻性与通俗性，叙述时力求深入浅出，着重阐述基本思路与实用方法，并用大量的行业应用案例加以说明，便于广大读者阅读理解和参照应用。
本书读者定位包括企业领导、技术管理和研发人员、大中专学校相关专业的广大师生；可适合开展云计算及大数据研究与应用的企事业单位作为培训或工具书使用，还能作为高等院校相关专业同类课程的教材或教学参考书。
本书由汤兵勇（中国云计算应用联盟、东华大学）总负责，负责整体策划组稿和最后统稿；李瑞杰（宝德科技集团）和陆建豪（江苏太湖云计算信息技术有限公司）分别协助进行云计算技术平台与商务模式方面的策划组稿及相关章节的统稿；各章分工如下：汤兵勇、张云峰（上海世沃信息科技有限公司）、李彦宝（杭州湾云计算技术有限公司）撰写第7、第10章；孙傲冰（宝德科技集团）撰写第4、第6、第14章；陈艳（江苏太湖云计算信息技术有限公司）、李彦宝撰写第11、第12章；张科静（东华大学）撰写第1、第15章；王勇（万达信息股份有限公司）撰写第2章；舒剑（IBM中国开发中心）、吴敏（嘉兴学院）撰写第3章；沈卫东（曙光信息产业公司）、孙天慧（上海行健职业学院）撰写第5章；章瑞（东华大学）撰写第8、第9章；何留进（安徽省淮南市信息化办公室）撰写第13章；吴昱［运筹信息科技（上海）有限公司］撰写第16章。
本书得到国家科技部2012年国家科技支撑计划项目（2012BAH19F04）支持，在撰写过程中曾得到云计算、物联网、电子商务界许多专家学者和企业家的大力支持和热情帮助，特别是：中国工程院李伯虎院士和北京航空航天大学张霖教授在百忙之中为本书主审，提出了许多宝贵中肯的修改意见；云计算技术部分得到了IBM中国开发中心云计算实验室秦磊总经理的指导，云计算商业应用模式部分得到了微软亚太研发集团云计算事业部王枫总监的指导；行业应用案例部分参考了李伯虎院士的云制造研究团队以及金融云、健康医疗云、教育云等领域相关研究团队的成果；企业应用案例部分得到了曙光信息产业公司、杭州多讯科技有限公司、江苏太湖云计算信息技术股份有限公司、红豆集团、八百客（北京）信息技术有限公司、华数数字电视传媒集团、北京启元和信科技有限公司和浙江新能量科技有限公司等企业提供的重要应用素材支持；在此一并表示衷心感谢。由于目前云计算正在发展过程中，其基本原理还有待于在实践中不断梳理和提升，再加上笔者水平有限，书中必有不当之处，还望读者批评指正。
编者
2013年11月
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