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內容簡介： 本书系统地介绍了运筹学中的重要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析等定量分析和优化的理论与方法。本书强调应用性，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，并且从实际应用的角度出发在相关章节详细讲解了用Excel进行优化求解的方法。 本书可作为应用型本科院校工程管理类、工程造价类各专业的教材，亦可作为各类工程管理从业人员自学参考书。 目錄： 绪论 0.1运筹学及其性质 0.2运筹学的发展简史 0.3运筹学的主要分支构成 0.4运筹学的基本特点 0.5运筹学的工作步骤 0.6运筹学的应用 第1章线性规划的数学模型与单纯形法 1.1线性规划问题及其数学模型 1.2线性规划问题的图解法及其几何意义 1.3单纯形法 1.4单纯形法的进一步讨论 1.5利用Excel求解线性规划问题 1.6应用举例 1.7案例分析 习题1 第2章对偶理论与灵敏度分析 2.1线性规划的对偶问题 2.2对偶问题的基本性质 2.3影子价格 2.4对偶单纯形法 2.5*灵敏度分析 2.6利用Excel进行灵敏度分析 习题2 第3章运输问题 3.1运输问题的数学模型 3.2表上作业法 3.3产销不平衡运输问题 3.4利用Excel求解运输模型 3.5案例分析 习题3 第4章整数规划 4.1整数规划的数学模型 4.2分支定界法 4.3割平面算法 4.4指派问题 4.5利用Excel求解整数规划问题 4.6案例分析 习题4 第5章动态规划 5.1多阶段决策过程与实例 5.2动态规划的基本概念和递推方程 5.3最优化原理与动态规划模型的建立 5.4动态规划的应用举例 5.5案例分析 习题5 第6章图论与网络计划 6.1图与网络 6.2树 6.3最短路问题 6.4网络最大流问题 6.5最小费用最大流 6.6网络计划技术 6.7应用案例 习题6 第7章存储论 7.1存储概述 7.2确定性存储模型 7.3单周期的随机性存储模型 7.4存储论的发展与应用 习题7 第8章决策分析 8.1决策分析概论 8.2不确定型决策方法 8.3风险型决策分析方法 8.4多属性决策方法 8.5案例分析 习题8 参考文献

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