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內容簡介： 《非参数统计方法》介绍了非参数统计的基本概念、总体特征参数的非参数估计与检验方法、总体分布类型的估计与检验方法、非参数回归方法以及极值统计方法等内容，侧重于非参数统计思想的解读和非参数统计方法的具体应用，理论严谨、实用性强，可作为高等院校理工科专业学生的必修或选修课教材，也可供实际统计工作者使用与参考。 目錄： 第一章 非参数统计的基本概念 第一节 非参数统计方法的主要特点 第二节 次序统计量及其分布 第三节 U统计量 第四节 秩统计量的概念 第五节 一些统计量的近似分布 第二章 非参数估计方法 第一节 总体分位数的估计 第二节 对称中心的估计 第三节 位置差的估计 第三章 非参数检验方法 第一节 总体p分位数的检验 第二节 总体均值检验 第三节 两样本的比较 第四节 随机性与独立性检验 第五节 多总体的比较 第四章 总体分布类型的估计与检验 第一节 分布函数的估计与检验 第二节 概率密度估计 第五章 非参数回归方法 第一节 权函数估计法 第二节 权函数与最小二乘法结合的使用方法 第六章 极值统计 第一节 极值的概率分布 第二节 极值的渐近分布类型 第三节 极值参数的估计 第四节 超值概率的估计 附表 表1 标准正态分布函数值表 表2 x2分布的临界值表 表3 Kolmognov分布函数表 表4 符号检验表 表5 两样本秩和检验表 表6 符号秩和检验表 表7 游程总数检验表 表8 游程长度检验表 表9 二项分布函数值表 表10 泊松（Poisson）分布表 表11 Smirnov检验的临界值Dn表 表12 Mann-Whitney Wilcoxon检验临界值表 表13 Kolmogonov检验临界值表 表14 Gamma函数值表 表15 Ⅲ型渐近分布参数之间的关系 表16 标准极值变量S的分布函数值表 表17 极值的三类渐近分布 表18 Lieblein的次序统计统计量的加权值a1和b1（p0.90） 表19 Kendall-t相关系数检验临界值表 参考文献

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