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內容簡介： 贾俊松编*的《世界主要国家能源消费特征及低碳发展水平评析》用地理信息系统及聚类等方法，从时间演变和空间差异等视角，对世界上主要国家或地区的能源消费特征进行了分析，能源种类中，除煤、石油、天然气、水电及核电外，还包括地热能、风能、太阳能、潮汐能、生物质与废弃物利用能、乙醇燃料及生物柴油等。然后，用递阶偏*小二乘模型识别了该能源消费的主要驱动因素，用自回归移动平均模型模拟及预测了其短中期的未来情形。*后，构建了一套评价指标体系，整合模糊层次分析法和理想点法，对所选国家的低碳发展水平进行了评价与分析。本书所得结果对国家或区域的能源规划、低碳经济及可持续发展具有一定指导意义，可供地理环境、资源经济及管理等相关专业的科研或工作人员、学生参考使用。 目錄： 第1章 绪论 1.1 世界能源消费及其影响因素 1.1.1 可持续发展、低碳经济与能源消费 1.1.2 世界能源消费及其影响因素研究进展 1.2 低碳发展水平评析 1.2.1 低碳发展模式 1.2.2 低碳发展水平评析理论与实践 1.3 研究目的、研究内容与技术路线 1.3.1 研究目的 1.3.2 研究内容 1.3.3 技术路线 第2章 世界主要国家能源消费特征 2.1 能源与替代能源相关概念 2.1.1 能源相关概念辨析 2.1.2 替代能源界定 2.2 研究方法与技术 2.2.1 因子分析法 2.2.2 聚类分析 2.2.3 GlS 2.3 能源消费特征分析 2.3.1 总能源消费特征 2.3.2 替代能源消费特征 2.3.3 替代能源激励政策 2.3.4 结论 第3章 能源消费特征的影响因素基于Hi＿PLS模型 实证研究 3.1 递阶偏最小二乘模型 3.1.1 经典偏最小二乘模型 3.1.2 递阶偏最小二乘模型 3.2 潜在影响因素 3.2.1 自然方面影响因素 3.2.2 经济方面影响因素 3.2.3 人文社会方面影响因素 3.3 基于不同模型的影响因素分析 3.3.1 经典模型PLS结果分析 3.3.2 递阶模型Hi＿PLS结果分析 3.3.3 结论 第4章 能源消费的预测分析基于ARIMA模型 实证研究 4.1 ARIMA模型介绍 4.1.1 问题提出 4.1.2 ARIMA模型建立 4.2 典型国家能源消费预测分析 4.2.1 具体研究内容说明 4.2.2 美国案例预测示例 4.2.3 其他国家预测分析 4.2.4 结论 第5章 世界主要国家低碳发展水平评析整合 FAHP与TOPSIS法实证结果 5.1 研究方法 5.1.1 层次分析法 5.1.2 模糊集理论 5.1.3 模糊层次分析法 5.1.4 TOPSIS法 5.1.5 整合的FAHP-TOPSIS过程分析法 5.2 低碳发展水平指标系统 5.2.1 国家区域说明 5.2.2 数据来源 5.2.3 指标系统确定 5.3 低碳发展水平评价结果与分析 5.3.1 指标权重 5.3.2 低碳发展水平时空动态演变 5.3.3 分析与讨论 5.3.4 结论 第6章 结论与展望 6.1 本书研究的创新性及主要结论 6.1.1 能源消费具体特征 6.1.2 能源消费影响因素 6.1.3 能源消费预测分析 6.1.4 低碳发展水平评析 6.2 未来可继续深入研究的方向 附录 参考文献 后记

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