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| 內容簡介： |
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《联盟能力与联盟治理的关系研究：基于不同联盟动机的分析》共包括七个部分，各部分讲述的内容分别是：1、绪论；2、战略联盟研究概述；3、概念模型与研究假设；4、研究设计；5、问卷的大样本分析；6、假设检验和结果分析；7、结论与展望。《联盟能力与联盟治理的关系研究：基于不同联盟动机的分析》的研究结果在一定程度上推进了战略联盟的研究体系，强化了理论深度，对今后的相关理论研究具有一定的参考价值。此外，研究结论有助于战略联盟在实业界的推广，能够为企业利用战略联盟策略获取竞争优势、实现战略目标提供参考与指导。
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| 目錄：
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1绪论
1.1研究的学术价值和现实意义
1.1.1问题的提出
1.1.2研究的学术价值
1.1.3研究的现实意义
1.2研究内容、研究方法和结构安排
1.2.1研究内容
1.2.2研究方法
1.2.3结构安排
2战略联盟研究概述
2.1战略联盟研究的理论基础
2.1.1交易成本理论
2.1.2资源基础理论
2.1.3组织学习理论
2.1.4其他理论
2.2战略联盟相关问题研究综述
2.2.1联盟动机的研究现状
2.2.2联盟能力的研究现状
2.2.3联盟治理的研究现状
2.2.4联盟绩效的研究现状
2.2.5联盟范围的研究现状
2.3研究现状综合评价
2.4本章小结
3概念模型与研究假设
3.1基本概念的维度分析
3.1.1联盟动机
3.1.2联盟能力
3.1.3联盟治理
3.1.4联盟绩效
3.1.5联盟范围
3.2概念模型
3.3研究假设
3.3.1联盟前的相关假设
3.3.2联盟后的相关假设
3.3.3研究假设小结
3.4本章小结
4研究设计
4.1企业访谈
4.2问卷设计过程
4.2.1指标选取
4.2.2翻译
4.2.3征求专家意见
4.2.4预测试
4.2.5小样本测试
4.3问卷指标
4.3.1联盟能力的指标体系
4.3.2联盟治理的指标体系
4.3.3联盟绩效的指标体系
4.3.4联盟范围的指标体系
4.3.5联盟动机的指标体系
4.3.6控制变量
4.4研究方法
4.4.1缺失值分析
4.4.2探索性因子分析（EFA）
4.4.3验证性因子分析（CFA）
4.4.4信度分析
4.4.5回归分析
4.5本章小结
5问卷的大样本分析
5.1大样本数据的来源
5.2大样本的筛选
5.3大样本的基本特征
5.4大样本数据分析
5.4.1样本的方差检验
5.4.2数据的缺失值处理
5.4.3样本的效度检验
5.4.4样本的信度检验
5.4.5同源误差检验
5.5本章小结
6假设检验和结果分析
6.1关于检验方法的几点说明
6.1.1假设检验方法选择
6.1.2回归分析中的变量处理
6.2假设检验
6.2.1联盟前的相关假设检验
6.2.2联盟后的相关假设检验
6.3研究结果分析
6.3.1联盟前不同联盟动机下研究结果的比较分析
6.3.2联盟后不同联盟动机下研究结果的比较分析
6.4本章小结
7结论与展望
7.1主要结论
7.2管理启示
7.3研究局限与研究展望
7.3.1研究局限
7.3.2研究展望
参考文献
附录
关于联盟能力、联盟治理及联盟绩效关系调查问卷
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| 內容試閱：
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在非学习型资源获取动机下，企业参与战略联盟的目的就是为了获取自身缺乏的原材料、资金和市场等，这些资源的获取不需要深入的学习过程，交易的内容简单，可以直接被企业利用，而知识往往深植于组织内部的结构、流程以及人员配置形态当中，没有深入的接触，就很难发现有价值的知识。因此，非学习型资源获取过程中企业核心知识和技能被窃取的风险较小。但相对于学习型资源，非学习型资源的专用性更强，由此带来的机会主义风险较大，合作中投入更多非学习型资源的企业面临被对方敲竹杠的风险更大。随着陌生人、熟人和朋友间关系的加深，其信任程度不断加强，信息的不对称程度不断地降低，这种变化将对联盟治理机制的选择产生明显的影响。
对于朋友间形成的战略联盟，由于相互信任程度较高，因此对于构建合作规则能力较强的企业，虽然本身善于通过较低的成本和较高的效率，构建出一套有效的契约和规则，但由于朋友间伙伴关系的信任，其也会弱化正式治理机制的作用。又由于原材料、资金和市场等资源的获取不需要深入的、密切的接触，交易的内容简单，因此，也会弱化关系治理机制的作用。对于发展和维护关系能力较强的企业，由于善于与合作伙伴沟通与协调，更多的正式治理与关系治理不会让朋友反感，反而在一定程度上传递给朋友一种非常信任的信号，从而更有助于彼此的合作，因此，对于发展和维护关系能力较强的企业，将进一步加强正式治理机制和关系治理机制在联盟中的作用。
对于在熟人间形成的战略联盟，相互信任程度较低，因此，对于构建合作规则能力、发展和维护关系能力较强的企业，都将进一步强化正式治理机制的作用。同时因为非学习型资源的获取不需要深入的学习过程，不需要伙伴间频繁的交流与沟通，因此，将进一步弱化关系治理机制的作用。
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