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| 內容簡介： |
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本书第二版，遵循了第一版的主要思想，既遵循统计研究基本规律，保留统计学的主要研究内容，又做到简洁明了。具体章节内容如下：第1 章绪论，介绍统计学的含义、应用领域、数据类型和一些基本概念；第2章统计调查，介绍统计数据的来源和统计调查的组织方式、方法、方案设计等；第3 章统计数据的整理与显示，介绍统计数据的预处理、整理、显示方法和统计表；第4章统计数据的概括性度量，介绍统计数据分布特征的3 个方面的测度方法，包括集中趋势、离散程度和偏态与峰态；第5 章抽样分布与参数估计，介绍常用的抽样方法、样本统计量的抽样分布、参数估计的基本原理以及总体参数的区间估计；第6章假设检验，介绍假设检验的基本思想，总体均值、总体比例和总体方差的假设检验过程；第7章相关与回归分析，介绍相关分析的基本问题、一元线性回归分析方法等；第8章时间序列分析与预测，介绍时间序列基本问题、平稳时间序列预测、趋势序列的预测等；第9章指数，介绍指数的基本概念、综合指数编制方法、平均指数编制方法、指数体系等。
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| 目錄：
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第1 章绪论 1
学习指南 1
走近统计学 1
1.1 统计与统计学 2
1.2 统计数据的类型 6
1.3 统计学的基本概念 9
本章小结 13
综合训练 14
第2 章统计调查 16
学习指南 16
走近统计学 16
2.1 统计数据的来源 17
2.2 统计调查的组织方式 19
2.3 统计调查的方法 25
2.4 调查方案设计 29
2.5 调查问卷设计 31
2.6 数据的质量 35
本章小结 36
综合训练 37
第3 章统计数据的整理与图示 39
学习指南 39
走近统计学 39
3.1 统计数据的预处理 41
3.2 统计数据的整理 42
3.3 统计数据的图示 48
3.4 统计表 56
本章小结 61
综合训练 61
第4 章数据的概括性度量 65
学习指南 65
走近统计学 65
2 统计学概论
4.1 集中趋势的度量 66
4.2 离散程度的度量 79
4.3 偏态与峰态的度量 86
4.4 EXCEL描述统计功能 89
本章小结 91
综合训练 92
第5 章抽样分布与参数估计 99
学习指南 99
走近统计学 99
5.1 常用的抽样方法 100
5.2 抽样分布的基本概念 102
5.3 样本统计量的抽样分布 105
5.4 参数估计的基本原理 110
5.5 一个总体参数的区间估计 113
5.6 两个总体参数的区间估计 118
5.7 样本容量的确定 122
本章小结 124
综合训练 125
第6 章假设检验 131
学习指南 131
走近统计学 131
6.1 假设检验概述 132
6.2 总体均值的假设检验 136
6.3 总体比例的假设检验 141
6.4 总体方差的假设检验 143
本章小结 144
综合训练 145
第7 章相关分析与回归分析 150
学习指南 150
走近统计学 150
7.1 相关分析的基本问题 151
7.2 相关关系的描述与测度 154
7.3 一元线性回归分析 157
7.4 利用回归方程进行估计与预测 167
本章小结 170
综合训练 171
第8 章时间序列分析与预测 176
学习指南 176
走近统计学 176
8.1 时间序列分析概述 177
8.2 时间序列描述性分析 180
8.3 平稳时间序列预测 190
8.4 趋势型时间序列预测 194
8.5 复合型时间序列分解预测 202
本章小结 205
综合训练 205
第9 章指数 209
学习指南 209
走近统计学 209
9.1 统计指数的概念及分类 209
9.2 综合指数编制 212
9.3 平均指数编制 215
9.4 指数体系和因素分析 219
9.5 统计指数应用 225
本章小结 232
综合训练 233
附录 238
参考文献 251
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