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| 內容簡介： |
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本书分为十章，内容包括绪论、统计数据的搜集、数据的整理与显示、统计数据的描述性分析、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列的分析和预测、统计指数分析。本书注重对统计方法运用的阐释，不纠缠于复杂的数学证明和计算，结合大量实际数据和实例说明统计方法的特点和应用条件，便于课堂教学和增强学生学习的效果，着重培养学生分析问题和解决问题的能力。
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| 關於作者： |
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王宝海，山东经贸职业学院经济管理学院，副教授，一直从事经济管理类课程的教学工作，先后教授经济数学、统计学、管理学、市场调查与预测等相关课程。研究方向，市场营销、会计。
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| 目錄：
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目 录
第一章 绪 论
第一节 统计与统计学
第二节 统计学的研究对象、研究方法和分科
第三节 统计学的产生与发展
第四节 统计学的基本概念
第二章 统计数据的搜集
第一节 统计调查的方式与方法
第二节 调查方案设计
第三节 调查问卷的设计
第四节 统计数据的误差
第三章 数据的整理与显示
第一节 数据的预处理
第二节 统计分组与频数分布
第三节 统计图
第四节 统计表
第四章 统计数据的描述性分析
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 标志变异指标
第五节 偏态与峰态的测度
第六节 利用Excel进行描述统计分析
第五章 抽样推断
第一节 抽样推断
第二节 抽样分布
第三节 参数估计
第六章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题
第二节 大样本情形下的总体均值检验
第三节 小样本情况下的总体均值检验
第四节 总体比例检验
第五节 总体方差的检验
第七章 方差分析
第一节 方差分析的基本问题
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第八章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本问题
第二节 相关分析
第三节 一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
第五节 非线性回归分析
第九章 时间序列的分析和预测
第一节 时间序列分析的基本问题
第二节 时间序列的水平分析
第三节 时间序列的速度分析
第四节 时间序列的长期趋势分析和预测
第五节 时间序列的季节变动分析和预测
第六节 循环变动和不规则变动的测定
第十章 统计指数分析
第一节 统计指数概述
第二节 总指数的编制方法
第三节 指数体系与因素分析
第四节 几种常用的经济指数
附录 用Excel生成概率分布表
主要参考文献
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| 內容試閱：
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一、统计的含义
统计作为一种古老的社会实践活动，已在人类社会存续数千年。统计学作为这种社会实践活动的经验总结和理论概括，也有了300多年的历史。
统计一词在各种实践活动和科学研究领域中经常出现。然而，不同的人或在不同的场合，对其理解是有差异的。比较公认的看法是，统计有三种含义，即统计活动、统计资料和统计学。
（一）统计活动
统计活动又称统计工作，是指收集、整理和分析统计数据，并探索数据的内在数量规律性的活动过程。
（二）统计资料
统计资料又称统计数据，即在统计活动过程中所获得的各种数字资料和其他资料的总称。表现为各种反映社会经济现象数量特征的原始记录、统计台账、统计表、统计图、统计分析报告、政府统计公报、统计年鉴等数字和文字资料。
（三）统计学
统计学是指阐述统计工作基本理论和基本方法的科学，是对统计工作实践的理论概括和经验总结。它以现象总体的数量方面为研究对象，阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的理论与方法，是一门方法论科学。
二、什么是统计学
统计学家给统计学（statistics）下了不同但相似的定义:
《不列颠百科全书》将统计学定义为一门收集、分析、表述和解释数据的科学。
《韦伯斯特国际辞典》对统计学的定义是统计学是一门收集、分析、解释和提供数据的科学。
美国学者特里奥拉在他所著的《初级统计学》教科书中指出，统计学指的是一组方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论。
我国学者贾俊平在其所编著的教科书中得出结论:统计学是收集、分析、表述和解释统计数据的科学。统计学是关于数据的科学。
因此，总结上述定义，我们可以将统计学的含义概括为:统计学是一门研究社会和自然现象的总体数量，是收集、整理、分析和推断数据的方法论科学。
为了能对统计学的定义有一个清楚的认识，我们将介绍统计学如下几个特点。
（一）数量性
统计学的特点首先表现在它以准确性和无可争辩的事实为基础;同时，这些事实用数字加以表现，具有简短性和明显性。数量性是统计学研究对象的重要特点。
（二）总体性
统计学研究社会现象和自然现象的数量方面指的是总体的数量方面。从总体上研究社会现象和自然现象的数量方面，是统计学区别于其他社会科学的一个重要特点。统计学对社会现象和自然现象总体数量方面的调查研究，用的是综合研究方法，而不是对单个事物的研究，但其研究过程是从个体到总体，即必须对足够大量的个体（这些都具体表现为一定的差别、差异）进行登记、整理和综合，使它们过渡到总体的数量方面，从而把握社会现象的总规律、总水平及其变化发展的总趋势。比如，了解市场物价情况，统计着眼于整个物价指数（如居民消费价格指数CPI）的变动，而不是某一种商品价格的变动，但物价统计必须从了解相关代表性商品的价格变动情况开始，经过一系列的统计工作过程，才能达到认识物价总体数量变动情况的目的。
（三）具体性
统计学研究的数量方面是指社会现象和自然现象的具体的数量方面，而不是抽象的数量关系，这是它不同于数学的重要特点。统计学与数学相比，有如下两点不同:首先，从研究对象上看，数学研究的是没有量纲或没有单位的抽象的数，而统计学研究的是有具体实例或有计量单位的数据。其次，统计学与数学研究中所使用的逻辑方法也是不同的，数 学研究中使用的是纯粹的演绎，而统计学则是将演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳。数学家可以坐在屋里，凭借聪明的大脑从假设命题出发，推导出漂亮的结果;而统计学家则要深入实际收集数据，并与具体的实际问题相结合，经过大量的归纳才能得出有益的结论。
（四）指导性
统计是研究大量社会和自然现象数量规律的一门方法论科学，所以统计学方法可以帮助其他学科探索内在的数量关系，为人们的实践活动提供方法论依据，从而指导人们的实践活动。
例如，美国的季度国内生产总值增长率、月度通胀率或失业率一公布，马上就会引起银根松紧、利率调整甚至华尔街股市涨跌等一系列的连锁反应。不仅如此，这些数据往往能在几分钟内传遍全世界，一些国家不得不迅速做出相应的反应。统计数据对经济政策的影响和指导性作用显而易见。
（五）广泛性
统计学研究的数量方面非常广泛，这是指全部社会现象和自然现象的数量方面。广泛性这一特点，可区别于研究某一特定领域的其他社会科学（如政治学、经济学、社会学、法学等）。
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