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| 編輯推薦： |
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本次修订更注重概念和理论的直观解释、思想方法及应用，删除了不必要的形式化推导或证明，添加了不少具有实际背景的例子。
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| 內容簡介： |
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本书介绍概率论与数理统计的基本概念、理论、方法和应用，共分十章, 它们是随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析. 阅读本书只需要具备高等数学的知识. 本书侧重概念、理论和方法的应用, 有大量的例子, 特别是一些具有实际背景的例子, 能帮助理解和提高阅读兴趣. 本书每章都配有相当数量的习题, 书末附有习题答案与提示.本书适合作为高等院校理工科非数学类专业本科生概率论与数理统计课程的教材, 也可以作为学习这门课程的自学教材和科技人员的参考书.
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| 關於作者： |
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耿素云：北京大学信息科学技术学院教授,长期在教学第一线，讲授该课程近20年；张立昂：北京大学信息科学技术学院教授，长期在教学第一线，讲授该课程近20年。
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| 目錄：
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目录第一章 随机事件与概率1 随机事件的直观定义及其运算一、必然现象与随机现象二、随机试验与随机事件三、事件的集合表示，样本空间四、事件之间的关系及运算2 随机事件的概率一、古典概型二、几何概型三、概率的性质3 条件概率一、条件概率二、乘法公式三、全概率公式四、贝叶斯公式4 独立性一、事件的独立性二、系统的可靠性三、孟德尔遗传模型5 独立试验序列概型习题一第二章 随机变量及其概率分布1 随机变量2 离散型随机变量及其概率分布3 随机变量的分布函数4 连续型随机变量及其概率密度5 随机变量函数的分布习题二第三章 多维随机变量及其概率分布1 二维随机变量一、二维随机变量的分布函数二、二维离散型随机变量三、二维连续型随机变量四、n维随机变量2 边缘分布一、二维离散型随机变量的边缘分布二、二维连续型随机变量的边缘分布3 随机变量的独立性4 两个随机变量的函数的分布一、和Z=X Y的分布二、商Z=XY 的分布三、M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布习题三第四章 随机变量的数字特征1 数学期望一、离散型随机变量的数学期望二、连续型随机变量的数学期望三、随机变量函数的数学期望公式四、数学期望的性质2 方差一、方差的定义二、方差的性质及切比雪夫不等式3 协方差和相关系数习题四第五章 大数定律和中心极限定理1 随机变量序列的收敛性2 大数定理3 中心极限定理习题五第六章 数理统计的基本概念1 总体与样本2 频率分布表与直方图一、频率分布表二、直方图三、经验分布函数3 统计量4 统计量的分布一、几个常用分布二、正态总体统计量的分布三、分位数习题六第七章 参数估计1 点估计2 最大似然估计法3 矩估计法4 区间估计一、单个正态总体的均值与方差的区间估计二、两个正态总体的区间估计三、单侧置信区间四、0-1分布总体参数p的区间估计习题七第八章 假设检验1 假设检验的基本概念一、假设检验的基本思想二、假设检验的两类错误三、双侧假设检验与单侧假设检验2 单个正态总体均值与方差的假设检验一、已知2，检验二、未知2，检验三、检验23 两个正态总体均值与方差的假设检验一、已知21，22，检验1-2二、已知21=22，但其值未知，检验1-2三、检验2122四、成对数据均值的检验五、假设检验与区间估计的关系4 总体分布函数的假设检验5 两个总体分布相同的假设检验一、符号检验法二、秩和检验法习题八第九 章方差分析1 单因素试验的方差分析一、数学模型二、统计分析三、应用举例2 双因素试验的方差分析一、数学模型二、统计分析三、无重复试验的方差分析习题九第十章 回归分析1 一元线性回归一、经验公式与最小二乘法二、相关性检验三、预报与控制2 多元线性回归3 可化为线性回归的问题习题十附表1 标准正态分布函数表附表2 标准正态分布分位数表附表3 2分布分位数表附表4 t分布分位数表附表5 F分布分位数表附表6 泊松分布表附表7 符号检验表附表8 秩和检验表附表9 常用分布表附表10 正态总体期望和方差的区间估计表附表11 单个正态总体均值和方差的假设检验表附表12 两个正态总体均值和方差的假设检验表习题答案与提示
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