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| 內容簡介： |
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概率论与数理统计是高等院校理工、经管等各专业的一门必修基础课，是后续专业课程和现代科学技术的重要理论基础，在自然科学、工程技术以及经济等领域里都有着十分广泛的应用.本书的主要内容有概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel软件在概率统计中的应用等.本书结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题丰富，可读性强，可作为高等院校各专业的教材，也可供相关领域的技术人员参考.
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| 目錄：
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目录
第1章概率论的基本概念1
1.1随机事件1
1.1.1随机试验1
1.1.2样本空间2
1.1.3随机事件2
1.1.4事件间的关系与运算3
1.1.5事件运算满足的定律5
习题1.16
1.2概率的定义6
1.2.1概率的统计定义6
1.2.2概率的古典定义7
1.2.3概率的几何定义8
1.2.4概率的公理化定义9
1.2.5概率的性质10
习题1.211
1.3条件概率12
1.3.1条件概率12
1.3.2乘法公式13
1.3.3全概率公式14
1.3.4贝叶斯公式15
习题1.316
1.4事件的独立性18
1.4.1两个事件的独立性18
1.4.2多个事件的独立性19
习题1.420
综合练习121
第2章一维随机变量及其分布24
2.1随机变量24
2.1.1随机变量的概念24
2.1.2随机变量的分类25
习题2.125
2.2离散型随机变量及其分布律25
2.2.1离散型随机变量的概念及性质25
2.2.2常见的离散型随机变量及其分布26
习题2.230
2.3分布函数31
2.3.1分布函数的概念31
2.3.2分布函数的性质32
习题2.332
2.4连续型随机变量的概率密度33
2.4.1连续型随机变量的概念与性质33
2.4.2几种常见的连续型随机变量36
习题2.441
2.5随机变量函数的分布42
2.5.1离散场合43
2.5.2连续场合44
习题2.547
综合练习247
第3章二维随机变量及其分布50
3.1二维随机变量及其分布50
3.1.1二维随机变量及分布函数50
3.1.2二维离散型随机变量的概率分布51
3.1.3二维连续型随机变量的概率分布53
3.1.4几种常见的二维随机变量及其分布54
习题3.155
3.2边缘分布56
3.2.1离散型随机变量边缘分布律57
3.2.2连续型随机变量边缘概率密度58
习题3.260
3.3条件分布60
3.3.1离散型随机变量的条件分布律61
3.3.2连续型随机变量的条件分布62
习题3.364
3.4相互独立的随机变量64
3.4.1二维随机变量的独立性64
3.4.2相互独立且服从正态分布的随机变量所具有的性质67
*3.4.3n维随机变量相关概念及结论68
习题3.469
3.5两个随机变量函数的分布70
3.5.1两个离散型随机变量函数的分布70
3.5.2两个连续型随机变量函数的分布72
习题3.576
综合练习377
第4章随机变量的数字特征80
4.1数学期望随机变量的均值80
4.1.1离散型随机变量的数学期望80
4.1.2连续型随机变量的数学期望81
4.1.3随机变量的函数的数学期望82
4.1.4数学期望的性质84
习题4.185
4.2方差86
4.2.1方差的概念86
4.2.2方差的计算87
4.2.3方差的性质89
4.2.4几种常见分布的数学期望和方差90
习题4.292
4.3协方差与相关系数92
4.3.1协方差及相关系数的定义92
4.3.2协方差与相关系数的性质94
4.3.3矩96
习题4.396
综合练习497
第5章大数定律与中心极限定理101
5.1切比雪夫不等式与大数定律101
5.1.1切比雪夫不等式101
5.1.2大数定律102
习题5.1104
5.2独立同分布的中心极限定理105
习题5.2106
综合练习5107
第6章样本及其抽样分布109
6.1数理统计的基本概念109
6.1.1数理统计与描述性统计的区别109
6.1.2总体和样本109
6.1.3统计量111
*6.1.4直方图112
*6.1.5经验分布函数113
习题6.1114
6.2抽样分布114
6.2.1几个常用统计量的分布和分位数115
6.2.2正态总体的样本均值与样本方差的抽样分布118
习题6.2120
综合练习6121
第7章参数估计123
7.1点估计123
7.1.1矩估计123
7.1.2极大似然估计125
7.1.3估计量的评选标准128
习题7.1131
7.2单正态总体参数的区间估计132
7.2.1区间估计的基本概念132
7.2.2单个正态总体均值的区间估计133
7.2.3单个正态总体方差的区间估计135
习题7.2136
7.3双正态总体参数的区间估计137
7.3.1双正态总体均值差的区间估计137
7.3.2双正态总体方差比的区间估计138
*7.3.3单侧置信区间139
习题7.3140
综合练习7141
第8章假设检验144
8.1假设检验的概念144
8.1.1假设检验的基本思想144
8.1.2假设检验的基本步骤145
8.1.3假设检验的两类错误147
8.1.4参数假设检验与区间估计的关系148
习题8.1148
8.2正态总体的均值的假设检验149
8.2.1Z检验149
8.2.2t检验152
习题8.2155
8.3正态总体的方差的假设检验156
8.3.1单个正态总体的方差的假设检验2检验156
8.3.2双正态总体的方差的假设检验F检验157
习题8.3159
综合练习8160
第9章方差分析和回归分析162
9.1单因素试验的方差分析162
9.1.1单因素试验数学模型162
9.1.2平方和分解164
9.1.3假设检验问题165
9.1.4例题求解166
习题9.1167
9.2一元线性回归分析168
9.2.1一元线性回归概述168
9.2.2一元线性回归的参数估计170
9.2.3一元线性回归的假设检验172
*9.2.4一元线性回归的预测与控制175
习题9.2176
综合练习9178
第10章Excel软件在概率统计中的应用180
10.1中文Excel的基本介绍180
10.1.1中文Excel的概述180
10.1.2Excel函数的调用方法180
10.1.3Excel中加载数据分析的方法181
习题10.1185
10.2Excel数据计算的基本操作185
10.2.1单组数据加减乘除运算185
10.2.2多组数据加减乘除运算186
10.2.3绝对地址与相对地址的区别186
10.2.4统计函数基本介绍187
习题10.2209
10.3Excel在参数估计中的应用209
10.3.1单个正态总体均值的区间估计209
10.3.2单个正态总体方差的区间估计211
习题10.3212
10.4Excel在假设检验中的应用213
10.4.1P值决策213
10.4.2Excel在假设检验中的具体应用214
习题10.4218
10.5Excel在方差分析和回归分析中的应用220
10.5.1Excel在方差分析中的应用220
10.5.2Excel在回归分析中的应用224
习题10.5227
综合练习10上机操作230
参考答案232
附表A泊松分布表246
附表B正态分布表248
附表C2分布表249
附表Dt分布表252
附表EF分布表254
参考文献264
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| 內容試閱：
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概率论与数理统计是高等院校理工、经管等各专业的一门必修基础课，是后续专业课程和现代科学技术的重要理论基础，在自然科学、工程技术以及经济等领域里都有着十分广泛的应用.本书的主要内容有概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel软件在概率统计中的应用等.本书结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题丰富，可读性强，可作为高等院校各专业的教材，也可供相关领域的技术人员参考.
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