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| 內容簡介： |
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本书由北京中清研信息技术研究院编写，是针对电商紧缺岗位的专项技能性培训教材，也是国家人力资源和社会保障部CETTIC职业培训证书考试指定教材。教材主要讲述了数据分析的基础知识及常用的数据分析工具、方法、算法，通过案例引导读者学习常规电商数据分析和企业经营性分析，帮助读者形成不同级别的电商数据分析岗位工作能力。
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| 關於作者： |
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北京中清研信息技术研究院，于2003年07月08日成立，经营范围包括工程和技术研究与试验发展等。中清研是高级管理类工程硕士人才第一机构,累计培养学员20000余名。同时针对高职、专科学生开展大专、本科学历教育及技能培训,研发了电商行业能力标准体系。
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| 目錄：
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第1章 电子商务数据分析的基础 1
第1节 初识电商行业中的大数据2
1.1 借助大数据分析优化市场定位2
1.2 借助大数据优化市场营销3
1.3 大数据助力电商企业的收益管理4
1.4 大数据协助创新用户新的需求5
第2节 电商数据分析的意义6
第3节 电商数据分析的方法和流程7
3.1 收集数据8
3.2 量化分析9
3.3 提出方案10
3.4 优化改进10
第4节 电商数据分析岗位的职业规划10
4.1 职业前景10
4.2 职业素养及成长阶段建议指南11
第5节 电商数据分析体系的架构14
5.1 企业数据相关的架构及职能14
5.2 企业数据业务工作流程16
本章练习题18
第2章 电商数据分析岗位必备的技能19
第1节 电商数据分析的业务指标20
第2节 常用的电商数据分析方法37
2.1 流量来源分析37
2.2 流量效率分析38
2.3 站内数据流分析39
2.4 网购用户行为特征分析40
2.5 网店经营数据分析42
本章练习题44
第3章 电商企业经营的市场分析46
第1节 常用的市场研究分析模型47
第2节 电商企业市场分析的主要工作59
2.1 各行业电子商务的市场分析59
2.2 企业内部电商市场分析的核心数据指标63
第3节 必须掌握的市场分析技能65
3.1 如何设计一份合格的调查问卷65
3.2 如何举办一场用户调查活动69
3.3 如何撰写用户调查报告69
本章练习题71
第4章 如何进行电商营销数据分析73
第1节 营销分析的内容74
第2节 营销分析的流程85
第3节 广告效果分析的内容87
第4节 营销分析体系90
4.1 营销分析场景概览90
4.2 效果预测90
4.3 营销分析结果判断92
4.4 数据探究94
4.5 业务执行95
第5节 撰写营销分析报告96
本章练习题97
第5章 如何进行电商网站运营数据分析99
第1节 电子商务网站运营分析100
1.1 内容界定100
1.2 活动分析100
1.3 资源位分析101
1.4 商品分析104
1.5 产品分析105
第2节 运营分析维度106
2.1 运营分析维度图示106
2.2 运营分析维度详解106
第3节 网站运营分析体系109
3.1 用户分析109
3.2 流量来源分析109
3.3 内容分析110
3.4 商品销售分析110
第4节 撰写网站运营分析报告110
4.1 业务经营分析报告110
4.2 网站运营分析报告112
4.3 网站改版分析报告112
4.4 单品分析报告115
第5节 运营分析案例讲解116
5.1 用户调研分析116
5.2 站内活动分析117
5.3 单品销售分析118
本章练习题120
第6章 如何进行会员数据分析121
第1节 会员数据的内容及价值122
1.1 用户基本信息概览122
1.2 用户标签概览123
第2节 会员分析常用的模型介绍126
2.1 应用于用户分群的模型126
2.2 应用于用户预测的模型130
2.3 应用于营销规则提取的模型132
第3节 会员数据应用场景133
3.1 会员管理日常工作内容133
3.2 会员数据分析的主要场景134
第4节 会员数据需求收集和分析流程方法138
4.1 会员的数据需求138
4.2 专项数据挖掘140
第5节 撰写会员报告的方法140
第6节 会员分析案例讲解142
6.1 用户分群案例142
6.2 针对营销目的选择精准会员144
本章练习题147
第7章 常用网店数据工具举例149
第1节 生意参谋150
1.1 生意参谋小常识150
1.2 生意参谋功能详解155
第2节 数据魔方160
2.1 数据魔方常识160
2.2 数据魔方功能详解162
第3节 赤兔（淘宝）164
3.1 赤兔常识164
3.2 赤兔功能详解168
第4节 生e经（淘宝）175
4.1 生e经常识175
4.2 生e经功能详解177
第5节 数据罗盘（京东）178
5.1 数据罗盘小常识178
5.2 数据罗盘功能详解179
本章练习题181
第8章 数据分析工具的使用182
第1节 常用数据分析工具介绍183
1.1 数据思路类工具183
1.2 数据存储与提取工具183
1.3 数据分析与挖掘工具184
1.4 数据可视化工具186
1.5 商业智能类187
第2节 常用淘宝推广数据分析188
2.1 直通车推广数据指标及案例讲解188
2.2 淘宝产品上架时间＆定价数据指标及案例讲解191
第3节 网站分析常用工具195
3.1 Adobe Analytics195
3.2 Webtrekk195
3.3 Google Analytics195
3.4 IBM Coremetrics196
3.5 Piwik百度统计196
3.6 Flurry197
3.7 友盟197
本章练习题198
第9章 数据的管理和输出200
第1节 企业级数据的管理方法与方式201
1.1 企业级数据的管理目的201
1.2 当前市面上典型的企业级数据管理机构202
1.3 企业级数据管理的方式203
第2节 企业级数据存储知识207
第3节 数据输出与管理方法211
3.1 数据可视化分析211
3.2 常用的5种可视化方法212
3.3 数据可视化图表214
3.4 数据可视化的发展趋势219
本章练习题220
章节习题参考答案222
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| 內容試閱：
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《电子商务数据分析》是以电子商务交易技术国家工程实验室 资历架构能力标准体系为基础推导的课程体系培训教材，其内容随着行业发展不断进行调整和补充，涵盖电子商务数据分析岗位所需知识和能力的要求，可帮助读者迅速培养电子商务数据分析岗位工作能力。
本书不同于司空见惯的各种相关书籍，更善于引导读者进行思考，给予读者充分的想象空间，而不是仅仅向其灌输现成的条条框框的知识。在本书的启发下，读者可以将目光投向更宽、更深的知识领域，发掘更多的数据分析知识，早日成为电子商务数据分析达人。
常言道工欲善其事，必先利其器，电子商务数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析方法和工具，每一款都有其一技之长。为满足读者需求，本书包含了丰富而实用的案例，同时，采用通俗易懂的方式向读者介绍电子商务数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍了电子商务数据分析的基础、电商数据分析岗位必备的技能、电商企业经营的市场分析、如何进行电商营销数据分析、如何进行电商网站运营数据分析等内容，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了使用各种实用的数据分析方法和工具。
希望这本书能够成为读者书架上的常备手册，在读者走进电子商务数据分析领域之初，或是遇到从业疑难时，提供力所能及的帮助。
当然，仅就本书而言，读者不可能学到电子商务数据分析师所需要的全部知识，但希望读者在学习完本书后，能快速具备电子商务数据分析师所需要的最基本的知识和技能，能快速进入该行业。
本书学习方法
本书包括内容讲解、章节练习题、章节习题答案。另外，读者可登录好学好职网学习相关内容。网址：www.haoxuehaozhi.com。
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