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內容簡介: |
第二版在保留第一版内容框架的基础上,增加了一些新内容,并对个别地方做了修订。主要变化如下:第1章 数据与统计学的最后增加本书图解:统计方法分类与本书框架,展示了本书的结构和各章 的逻辑关系。其余各章 均增加了本章 图解,介绍本章 的内容结构及逻辑关系。第2章 数据的描述性分析:图表展示中,箱线图的部分重新进行了编写,详细介绍了箱线图的绘制步骤及其解读,并重新绘制了箱线图的示意图。第4章 随机变量的概率分布中增加了正态分布和标准正态分布的概率密度函数,4.3节增加了中心极限定理的模拟图示。第8章 方差分析删除了8.1.3小节方差分析的基本假定,8.2.3小节多重比较重新编写,增加了多重比较的HSD方法,增加了8.4节,介绍方差分析的假定及其检验方法,包括方差齐性检验的图示方法和检验方法,如Levene方差齐性检验等。第10章 多元线性回归中增加了对标准化回归系数的解释。
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關於作者: |
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的非统计学专业本科公共基础课统计学教学改革项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
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內容試閱:
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在大数据时代,每天都会产生大量的数据,这些数据需要处理和分析。作为数据分析方法的统计学自然会受到越来越多的人关注,也会越来越广泛地应用于各个领域。难以想象,不使用计算机或统计软件如何处理和分析这些海量数据。
多数人都把统计学当作一门难学的课程来看待,原因之一就是对统计计算望而生畏,对复杂的统计公式望而却步。如果能从繁杂但属于简单劳动的计算中解脱出来,把它交给统计软件来完成,把统计计算统统秒杀,从而拿出更多的精力去理解统计方法的思想和原理,就会发现统计学不仅不像想象的那么难学,而且是一门非常有趣、非常有用的科学。
SPSS是最早引入国内的优秀统计分析软件之一,以其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点,被多数人广泛使用。目前,SPSS已有汉化版本,虽然汉化版本中许多术语和表述有不当之处,但还是会方便更多人使用。
本书是一本基于SPSS实现全部计算的统计学教材,书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。每章 均以一个实际问题引入该章 要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用,也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书使用,对广大实际工作者也极具参考价值。由于作者水平有限,错误难免,希望读者在使用中对本书的不足之处多提宝贵意见,以便进一步修改和完善。
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