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內容簡介： 本书共分7章,第1章介绍了智能水中目标识别的概念、研究背景和意义、基本原理、主要技术环节和国内外研究状况。第2章至第4章围绕目标识别的三个主要技术环节，即目标信号预处理、特征提取与优化选择、分类决策，进行了较详细的阐述。第5章针对智能目标识别技术由实验室走向工程应用所必须重点解决的问题开展研究，包括通道卷积噪声的去除方法、特征映射方法、小样本训练问题、无标记样本条件下的识别问题（无监督学习）等。第6章重点介绍了申请者提出的水中目标听觉场景分析方法，包括听觉场景分析基本理论、基于听觉场景分析的特征提取。 關於作者： 曾向阳，1974年生．湖北人，教授，博士生导师。现任航海学院环境工程系主任。2002年获西北工业大学水声工程专业博士学位。2004-2005年在丹麦科技大学作声学系访问学者。2004年破格晋升为副教授．2007年破格晋升为教授。兼任中国声学学会理事、中国声学标准化技术委员会噪声分会委员、中国声学学会环境声学分会委员、中国振动工程学会振动与噪声控制分会理事。主要从事水下目标识别、噪声源定位、声场模拟与控制等方面的研究工作。主持国家自然科学基金、总装十一五、十二五预研、航空科学基金等课题20余项。已出版专著1部、教材3部，发表论文130余篇，被SCI、El等检索40余篇。获省部级科技奖2项，获全国百篇很好博士学位论文提名奖、陕西青年科技奖、教育部霍英东青年教师奖，入选教育部新世纪很好人才支持计划。 目錄： 第1章智能水中目标识别概述1 1.1水中目标识别及其应用需求1 1.2智能水中目标识别基本原理4 1.3国内外研究现状6 1.3.1信号预处理6 1.3.2特征提取9 1.3.3特征选择与融合11 1.3.4分类决策方法13 第2章水中目标微弱信号预处理方法17 2.1水中目标信号的产生与传播机理18 2.1.1目标辐射噪声18 2.1.2水声通道21 2.2水中目标信号的检测与采集方法27 2.3水中目标信号的预处理方法32 2.4提髙水中目标微弱信号信噪比的方法36 第3章水中目标噪声信号特征提取与选择方法44 3.1频谱特征提取方法44 3.1.1功率谱特征提取45 3.1.2DEMON谱特征提取47

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