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編輯推薦: |
统计学等相关学科硕士生、博士生课程必备工具书,专业研究人员的重要参考书。
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內容簡介: |
统计学作为一门应用型学科,其发展受其在经济社会等应用领域面临的新问题、新思路、新办法的推动。在统计学研究领域中,数据、统计指标、估计方法和假设检验是四大重要内容。《统计学理论前沿》围绕这四个方面,撷取了一些在国内外统计学理论和应用领域前沿中广受关注的焦点,逐一介绍。这些前沿内容包括二元离散选择模型和面板数据的非线性模型的非(半)参数估计方法、分位数理论前沿方法和应用、金融高频数据的统计分析、大数据分析和机器学习技术和科技统计与方法应用,以飨读者。
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關於作者: |
朱平芳,男,1961年9月生于上海市。经济学博士。担任上海社会科学院研究生院院长,数量经济研究中心研究员、教授,博士生导师,主任和上海市软科学研究基地上海市科技统计与分析研究中心首席专家、主任。
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目錄:
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引言
第一章非参数面板二元选择模型的内生性研究
第一节非参数面板二元选择模型及内生性
第二节模型和估计方法
第三节极限性质
第四节随机模拟
第五节本章小结
本章附录
第二章分位数回归方法与应用
第一节分位数回归和贝叶斯方法的基本原理
第二节贝叶斯分位数回归的模拟研究
第三节分位数处理效应模型
第四节无条件分位数回归方法
第五节总结与研究拓展
第三章金融统计理论前沿发展
第一节金融数据中跳跃行为的研究
第二节波动率模型的新发展
第三节微观结构噪声的估计
第四章大数据分析技术研究综述
第一节引言
第二节大数据分析的应用与发展趋势
第三节大数据统计分析技术
第四节统计学在大数据分析上的应用技术
第五节大数据分析在中国的研究现状和前景
第六节本章总结
第五章科技统计研究进展概述
第一节国内科技统计研究方法
第二节RD活动科技统计
第三节科技进步与经济增长关系
第四节科技投入与产出效率评价
第五节科技统计的比较研究
第六节新方法的运用:空间计量案例
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內容試閱:
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上海社会科学院哲学社会科学创新工程学术前沿丛书概述(代序)
当前,社会科学领域正面临大量理论和实践问题,需要理论界的证明和创新。上海社会科学院在创新工程的机制下,结合研究生教学和高端智库建设方向,于2015年初正式启动《上海社会科学院哲学社会科学创新工程学术前沿丛书》项目(下称丛书)。本丛书力图反映本学科最新研究成果和理论探索前沿,为研究生理论积累和博士阶段学习提供引导,同时也为授课教师提供基础性材料。
此次组织出版的丛书为2015年院创新工程和研究生院共同资助的第一批集中成果。丛书以马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观和四个全面为根本指导思想,以我院首批38个创新团队为骨干编辑撰写。整个申报评审过程秉承了院创新工程公开竞争,择优选取、差额资助原则,所有立项申请均委托第三方组织评审,根据申报质量进行差额资助,确定通过名单向全院公示。为确保编撰质量,成立了院领导牵头、各研究所所长组织、创新团队首席专家领衔、院部相关处室协同四位一体的组织框架和工作机制,为丛书的顺利出版提供了保障。
在此基础上,2015年到2018年期间,我院将组织编写出版60部左右上海社会科学院创新工程学术前沿重点教材,作为上海社科院创新工程建设中的重要成果展示平台,也为建院60周年献上一份厚礼。整个项目将分两阶段陆续完成。第一阶段,第二至四年,每年编辑、审定和正式出版学术前沿教材15本左右;第二阶段,后一至二年,结合院创新工程各团队标志性成果,新增若干部国内顶级、国际一流的重要系列成果,并对已经出版的前期学术前沿进行必要修订与再版。
本丛书得到王战院长、于信汇书记的全面指导,黄仁伟副院长和叶青副院长策划监督执行,参与本次组织工作的人员包括:朱平芳、佘凌、胡晓鹏、汤蕴懿、王晓丰、杨璇。
上海社会科学院哲学社会科学创新工程
学术前沿丛书编委会
执笔:汤蕴懿
2016年元月1日代序
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