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| 內容簡介： |
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本书共分九章，主要阐述确定性测试信号的基本概念和特点、连续时间信号的时域和频域分析方法、离散时间信号的分析方法、快速傅里叶变换的基本理论和应用、滤波器的基本概念、数字滤波器的设计，同时适当地介绍了随机信号分析的基本方法和小波变换的基本方法。本书的重点在于确定性离散时间信号分析的基本理论和应用。
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目录前言第一章绪论1第一节测试信号分析与处理技术简介1第二节信号及其分类2第三节信号分析与信号处理4第四节测试信号的描述4第五节信号与系统8习题11第二章连续时间信号分析12第一节周期信号分析12第二节非周期信号的频域分析21第三节周期信号的傅里叶变换31第四节采样信号分析34习题42第三章离散时间序列及其Z变换45第一节离散时间系统45第二节离散时间信号序列47第三节Z变换50第四节Z反变换56第五节Z变换的性质62第六节Z变换与拉普拉斯变换的关系68第七节离散信号的Z变换72习题81第四章离散傅里叶变换及其快速算法83第一节序列的傅里叶变换（DTFT）83第二节离散傅里叶级数DFS86第三节离散傅里叶变换DFT90第四节离散傅里叶变换的性质93第五节快速傅里叶变换（FFT）97第六节IDFT的快速算法IFFT102第七节实序列的FFT高效算法103第八节用FFT计算线卷积和相关运算104第九节MATLAB中用于FFT计算的函数简介109第十节频率域采样理论111习题113ⅥⅤ[TPMY.tif,+8mm。148mm〗〖1〗目录第五章离散傅里叶变换的应用115第一节用DFT分析连续时间信号频谱的基本原理115第二节用DFT分析连续时间信号频谱产生的问题118第三节用DFT分析连续时间信号频谱的应用实例124第四节系统频率响应函数分析与测试129第五节倒频谱分析133习题135第六章滤波器原理与结构136第一节滤波器的原理及分类136第二节常用模拟滤波器的设计138第三节数字滤波器的基本网络结构及其信号流图155习题164第七章数字滤波器的设计165第一节概述165第二节IIR数字滤波器的设计165第三节FIR数字滤波器的设计181第四节智能仪器中常用的数字滤波算法简介201习题205第八章随机信号处理207第一节随机信号的基本概念207第二节随机信号的描述208第三节随机信号通过线性系统的分析220第四节功率谱估计228习题232第九章小波变换及其应用234第一节从傅里叶变换到小波变换234第二节小波和小波变换236第三节多分辨率分析与小波包分析241第四节小波变换的快速算法244第五节以MATLAB实现小波分析及应用246习题260附录MATLAB语言操作说明261参考文献275
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前言随着电子技术和计算机技术的飞速发展，特别是近年来传感网与物联网技术、大数据与云计算的广泛应用，信息获取与处理的重要性日益彰显，测试信号分析与处理已成为高等院校测控技术与仪器专业非常重要的教学内容。本书在第1版的基础上，听取了使用第1版教材的十多所高校任课教师的意见和建议，进行了较大的修订，每章增加和替换了一些例题和习题，并对第四章和第五章的章节安排及内容进行了调整。本书的编写取材适当，内容先进，概念清楚，深入浅出，层次分明。全书共分9章，主要阐述确定性测试信号的基本概念和特点、连续时间信号的时域和频域分析方法、离散时间信号的分析方法、快速傅里叶变换的基本理论和应用、滤波器的基本概念、数字滤波器的设计，同时适当地介绍了随机信号分析的基本方法和小波变换的基本方法。本书的重点在于确定性离散时间信号分析的基本理论和应用，随机信号分析与小波变换方法独立成章，各高校可根据教学需要进行取舍。本书的特色是强调基本原理和分析方法，突出重点。在内容上能反映测试信号分析与处理领域的新知识，如智能仪器的数值滤波和小波变换的基本内容；在编写上注重理论联系实际，通过典型例子和MATLAB程序循序渐进地介绍测试信号分析与处理的基本理论和方法，不仅有利于学生对概念的理解，也有利于学生的自学。本书由东南大学宋爱国教授、南京航空航天大学刘文波教授、东南大学王爱民教授主编。其中，第一、二、八章由宋爱国教授编写，第三章由东南大学夏敦柱副教授编写，第四、五章由刘文波教授编写，第六、七章由王爱民教授编写，第九章由南京航空航天大学石玉副教授编写，附录由南京工业大学郝飞老师编写。全书由南京航空航天大学于盛林教授主审。在本书的编写与修订过程中，东南大学教务处给予了很大的支持和帮助。东南大学李建清教授、曾洪副教授对本书的修订提出了一些宝贵的意见和建议。另外，研究生戴金桥、张娴、祝钦、肖振伟、曹家梓等同学在插图的绘制、MATLAB编程和电子文档的编辑等方面做了许多工作。在此一并表示衷心的感谢！由于编者学识有限，书中错误和缺点在所难免，恳请广大读者不吝指正。编者
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