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內容簡介： 本书分为七章。阐述了课题的研究背景与意义，综述并评析了国内外的研究现状，概述了课题的研究目标、内容、创新点、研究思路与方法，并对研究对象的选取做了简要说明。第一章绪论。第二章我国重要矿产资源安全形势和问题分析。第三章矿产资源安全评价指标体系设计。第四章矿产资源安全集成评价方法与模型建立。第五章我国重要矿产资源安全集成评价。第六章我国重要矿产资源安全发展态势预测。第七章我国重要矿产资源安全战略体系。 關於作者： 余 敬，女，祖籍江苏省，1963年10月生，博士，中国地质大学武汉经济管理学院教授、博士生导师，主要从事资源可持续发展、资源安全领域的研究。2008年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，主持完成了国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才支持计划等科研项目14项，在Resources Policy, Expert Systems with Applications等期刊上发表论文40余篇，被SCI、SSCI、EI、ISTP收录10余篇，出版的《矿产资源可持续力》专著入选中国新闻出版总署三个一百原创图书。先后获武汉市科技进步三等奖、湖北省第八届统计科研优秀成果一等奖、以及河南省工业和信息化科技成果一等奖等，出版专、译著和教材9部。获教育部国家精品课程、国家双语教学示范课程、国家来华英语授课品牌课程，被授予地矿部优秀教师、湖北名师等荣誉称号。 目錄： 第一章　绪　论 第二章　我国重要矿产资源安全形势和问题分析 第三章　矿产资源安全评价指标体系设计 第四章　矿产资源安全集成评价方法与模型建立 第五章　我国重要矿产资源安全集成评价 第六章　我国重要矿产资源安全发展态势预测 第七章　我国重要矿产资源安全战略体系 参考文献 內容試閱： 经济全球化改变了全球资源的供需格局，矿产资源尤其是重要矿产资源的安全问题凸显，已成为我国乃至世界面临的重大的资源安全与战略问题。我国矿产资源虽然总量丰富，但人均不足，且贫矿多、富矿少，大宗、战略性矿产严重不足。根据2008～2015年全国矿产资源规划，到2020年，我国45种主要矿产中，有19种矿产将出现不同程度的短缺，其中11种为国民经济支柱性矿产。石油和大宗战略性矿产资源安全受国际市场掌控，2010年我国石油、铁矿石、铜、铝和钾等大宗矿产对外依存度分别为54.8%、53.6%、71.0%、52.9%和52.4%。一些重要矿产储采比下降，2010年重要矿产储采比为：石油16年、铁矿51年、铜矿38年、铅矿15年、锌矿18年、金矿12年。此外各种压力（金融危机、气候变化、淡水、战略矿产价格大幅攀升、全球石油供应达到峰值等）正以前所未有的方式加速汇聚，威胁着中国的矿产资源尤其是重要矿产资源的安全。因此，迫切需要从全球视角下来研究我国重要矿产资源的安全问题，提高安全保障能力。 从国内外已有的研究来看，国外学者主要集中在能源安全的研究上，国内学者主要集中在矿产资源安全的内涵、影响因素、评价指标体系、战略对策等方面。尽管前人在矿产资源安全指标体系、评价、安全战略及对策的研究中，取得了较大的进展，但还存在以下不足：①侧重于矿产资源安全评价指标体系设计，而集指标体系设计、模型构建、集成评价和预测于一体的研究很少；②针对某种矿产资源安全评价或战略对策的研究较多，针对不同类型重要矿产资源安全展开系统的理论与实证研究的很少；③采用的评价方法单一，集成评价或组合评价方法运用较少；④侧重矿产资源安全评价，预测研究涉猎不多。⑤在影响矿产资源安全的因素研究中，学者们充分考虑了经济、政治、国防、环境、资源因素，但对科技进步的贡献作用、代际安全等因素考虑还不够。因此，本研究从系统科学和可持续发展的视角，来研究矿产资源安全指标体系设计、模型建立、方法改进、集成评价、预测、以及安全战略体系等，以期为矿产资源安全评价建立理论框架、评价体系与预测模型，为政府及时跟踪、掌握重要矿产资源安全动态、安全政策的制定提供科学的决策支持。 本书共分7章。 第一章绪论。阐述了课题的研究背景与意义，综述并评析了国内外的研究现状，概述了课题的研究目标、内容、创新点、研究思路与方法，并对研究对象的选取做了简要说明。 第二章我国重要矿产资源安全形势和问题分析。分析了在经济全球化和我国经济快速发展的背景下，我国矿产资源安全的优势与劣势，机遇与威胁，以及重要矿产资源安全面临的形势与存在的问题。 第三章矿产资源安全评价指标体系设计。首先对矿产资源安全的内涵进行了界定，提出了２ＡＳＴ矿产资源安全概念框架。然后从矿产资源禀赋、技术、国内外供给与需求、经济、政治、运输、军事和政策与制度等方面，分析并确定出影响矿产资源安全的关键因素。在此基础上，构建了包括可用性、可获性、可持续性、技术发展四个维度在内的矿产资源安全评价体系，为后续矿产资源安全的评价与预测提供了基本框架。 第四章矿产资源安全集成评价方法与模型建立。基于加速遗传算法的扩展层次分析法（ＡＧＡ－ＥＡＨＰ）、并集成熵值法（ＥＭ）、灰色关联分析（ＧＲＡ）和逼近于理想值的排序方法（ＴＯＰＳＩＳ），建立了矿产资源安全集成评价模型，给出了相应的集成算法及步骤，为后续评价我国重要矿产资源的安全状况提供科学的方法与模型。 第五章我国重要矿产资源安全集成评价。根据所建立的ＡＧＡ－ＥＡＨＰ－ＥＭ－ＧＲＡ－ＴＯＰＳＩＳ矿产资源安全集成评价模型，对我国主要的能源矿产（石油、天然气、煤炭）、金属矿产（铁、铜、铝、铅、锌、稀土）和非金属矿产（磷、钾盐）等重要矿产资源的安全状况进行了评价，为政府及时跟踪、掌握重要矿产资源安全动态、保障我国矿产资源安全提供科学的决策支持。 第六章我国重要矿产资源安全发展态势预测。运用神经网络方法，分别构建了基于ＢＰ神经网络和非线性自回归神经网络的重要矿产资源安全预测模型，对未来我国１１种重要矿产资源（石油、天然气、煤炭、铁、铜、钾盐、稀土、铝、铅、锌、磷）的安全状态进行了科学预测，为政府能跟踪重要矿产资源安全动态提供决策支持。 第七章我国重要矿产资源安全战略体系。分析了矿产资源安全的风险来源；确立了我国矿产资源安全的战略指导思想，从供给、需求和国家保障三个层面，确定了我国矿产资源安全战略目标以及开源、节流、保障三大战略重点；分类制定了我国能源安全战略、支柱性短缺矿产资源安全战略以及优势矿产资源安全战略，对石油、天然气、煤炭、铁、铜、钾盐、稀土、铝、铅、锌、磷等重要矿产资源，从可用性、可获性、可持续性、技术发展四个方面提出了矿产资源安全保障措施，以期为我国重要矿产资源安全提供有价值的参考。 主要研究成果是： （１）建立了２ＡＳＴ矿产资源安全概念框架与评价体系。基于４Ａ能源安全概念框架，提出了融数量维、质量维和时空维三维于一体，强调矿产资源的可用性、可获性、可持续性和技术发展的２ＡＳＴ矿产资源安全概念框架。从可用性、可获性、可持续性、技术发展四个维度设计出矿产资源安全评价体系，为重要矿产资源安全的评价与预测提供了理论框架。 （２）方法改进与集成评价。基于改进的层次分析法（ＥＡＨＰ） 和加速遗传算法（ＡＧＡ），并集成熵值法、灰色关联法、ＴＯＰＳＩＳ等方法，建立了集成评价模型，并对我国１１种重要矿产资源安全水平进行了评价，为矿产资源安全评价提供了科学的方法指导。 （３）基于神经网络方法，分别建立了ＢＰ神经网络和非线性自回归神经网络的重要矿产资源安全预测模型，分别对我国１１种重要矿产资源安全态势进行了预测，为政府能跟踪重要矿产资源安全动态提供决策支持。

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