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| 編輯推薦： |
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独创化繁为简学习法，55个知识点将线性代数课程庖丁解牛，8大招数阐述解题技巧！探索逻辑共性，串联海量题型，知识查漏补缺，解题水到渠成。
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| 內容簡介： |
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本书是作者20 余年教学经验的结晶。作者在广泛收集、细致筛选习题素材的基础上，用55 个知识点将概率论与数理统计课程"庖丁解牛”，并且设法将各个知识点根据知识体系及解题方法有机地联系起来，体现了本书系列一贯的先以思想引出方法，再以方法指导解题的"化繁为简学习法”的总构思。 本书为分8 篇，分别是随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，每篇均由知识网络图、章节综述、若干知识点、综合测试题及详解组成。知识网络图可使读者形成知识框架，是学习本课程及解题的思维导图；章节综述言简意赅，系统解释知识网络图，是连接各章节及各个知识点的枢纽；题目按难度系数分为5 类，循序渐进；题目的解析，从宏观思想方法到微观的解题技巧两方面深入解剖，其中穿插的8 大"招数”是作者在海量题目中提炼出的解题技巧的精华。 本书每个章节及知识点中均穿插"书链”二维码，内含更多免费资源。本书适合考研复习和初学本课程的学生作为强化练习使用，也适合大学教师用于教学参考。
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| 關於作者： |
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李曦，南昌航空大学数学与信息科学学院教授，南昌航空大学学术委员会委员，南昌航空大学教学指导委员会成员，2011年全国数学建模优秀指导教师。
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| 目錄：
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0 总框图及全课程综述
第1 篇 随机事件与概率
综述
知识点1 样本空间、随机事件的概念
知识点2 事件的关系及运算
知识点3 事件的运算律
知识点4 概率的概念与性质
知识点5 古典概型
知识点6 几何概型
知识点7 条件概率
知识点8 全概率公式
知识点9 贝叶斯公式（数学一、数学三）
知识点10 事件独立性的概念及计算方法
知识点11 用事件独立性进行概率计算
第1 篇测试题
第1 篇测试题答案
第2 篇 随机变量及其分布
综述
知识点12 随机变量
知识点13 分布函数的概念及性质
知识点14 一维离散型随机变量及其分布律
知识点15 0-1 分布与几何分布
知识点16 二项分布
知识点17 泊松分布
知识点18 一维连续型随机变量及其概率密度
知识点19 均匀分布
知识点20 指数分布
知识点21 正态分布
知识点22 一维随机变量函数的概率分布
第2 篇综合测试题
第2 篇综合测试题详解
第3 篇 多维随机变量及其分布
综述
知识点23 二维随机变量的联合分布函数
知识点24 二维随机变量的边缘分布函数
知识点25 二维离散型随机变量的联合分布、 边缘分布和条件分布
知识点26 二维连续型随机变量的联合概率密度
知识点27 二维连续型随机变量的边缘概率密度
知识点28 二维连续型随机变量的条件概率密度
知识点29 随机变量的独立性
知识点30 二维均匀分布和二维正态分布
知识点31 二维离散型随机变量函数的分布
知识点32 二维连续型随机变量函数的分布
第3 篇综合测试题
第3 篇综合测试题详解
第4 篇 随机变量的数字特征
综述
知识点33 数学期望的概念及性质
知识点34 随机变量函数的数学期望
知识点35 方差的概念及性质
知识点36 随机变量的矩
知识点37 常见概率分布的数学期望与方差
知识点38 协方差的概念及性质
知识点39 相关系数的概念及性质
第4 篇综合测试题
第4 篇综合测试题详解
第5 篇 大数定律和中心极限定理
综述
知识点40 切比雪夫不等式及大数定律
知识点41 中心极限定理
第5 篇综合测试题
第5 篇综合测试题详解
第6 篇 数理统计的基本概念
综述
知识点42 数理统计的基本概念、样本的概率分布
知识点43 统计量的分布及常用统计量的分布
知识点44 经验分布函数
知识点45 抽样分布
知识点46 一个正态总体的抽样分布
知识点47 两个正态总体的抽样分布
第6 篇综合测试题
第6 篇综合测试题详解
第7 篇 参数估计
综述
知识点48 矩估计法
知识点49 极大似然估计法
知识点50 点估计的评价标准
知识点51 一个正态总体均值与方差的置信区间
知识点52 两个正态总体均值差与方差比的置信区间
第7 篇综合测试题
第7 篇综合测试题详解
第8 篇 假设检验
综述
知识点53 假设检验的基本概念和原理
知识点54 一个正态总体均值与方差的假设检验
知识点55 两个正态总体均值与方差的假设检验
第8 篇综合测试题
第8 篇综合测试题详解
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| 內容試閱：
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前言
《高等数学习题精解巧析》、《线性代数习题精解巧析》及《概率论与数理统计习题精解巧析》是我们编写的系列习题书，此书是继《线性代数习题精解巧析》之后的第二本习题书。我们考虑到此类书多而繁杂，深感若不能写出特色，则很难被读者认可，因此殚精竭虑，力图将我们多年教学之精华全倾注于这套书中。
在写本套书之前，我们已经总结出了学习大学数学的化繁为简学习法。此方法立足于知识点的概括与联系，力图将繁杂不堪的知识点变得简单易懂。其特点是以思想提炼方法，以方法指导繁杂的题型，以专题带动知识点。若运用此方法，将彻底打破数学学习枯燥刻板的印象，给学习者一种全新的体验。
就概率论与数理统计课程而言，其内容比高等数学课程的内容少很多，题型的变化也不如后者。但是本课程的特点在于它研究的是不确定的现象，而高等数学与线性代数研究的对象都是确定的现象。高等数学的内容可以认为是中学数学的内容加上极限的思想而已，是在中学数学的学习基础上的再提高；而概率论与数理统计则可以看成高等数学中微积分部分的一个具体而生动的应用，因此本课程与高等数学课程具有较强的相关性，具有良好的高等数学基础加上理解概率模型是学好本课程的保证。学习本课程最重要的是理解其中的基本概念，掌握建立概率模型的方法。概率模型有集合模型与函数模型两种，其中函数模型是建立在集合模型的基础之上的。本课程分为两大部分，即概率论部分与数理统计部分，概率论是理论基础，数理统计是实际应用，其中第5 篇是连接两者的中心枢纽。为了帮助同学们在较短的时间内掌握本课程的中心思想与主要解题方法，我们特编写本书，并计划编写《考研概率论与数理统计专题全讲》。我们会在多年教学实践的基础上，将化繁为简学习法进行到底，将概率论与数理统计的核心问题概率随机变量及其分布多维随机变量及其分布等内容通过专题形式紧密地联系起来，这样就可以让所有习题真正生动起来。我们不做习题的搬运工，而是要引导学生在题海中畅游无阻。
为了帮助同学们学好概率论与数理统计课程，本书的解决方案是在结构上以细分知识点为主，运用化繁为简的思想，先将所有知识点联系起来引出整本书的思维导图，同时在每一篇前面也各有一个框图，这些图可反映出几个方面：一是反映知识点之间的联系，不让每个知识点成为孤岛，让学生在各个知识点之间能够通行无阻；二是引导学生有目的地选择题目来练习，也就是说不一定要按部就班地沿着知识点的顺序机??概率论与数理统计习题精解巧析械地去做题，通过这些图可以引导学生有选择性、有重点地做题，大大提高学习的效率；三是通过这些图让大家明白综合题的出题思路，从而顺利拆解综合题。
本书将概率论与数理统计课程精确地分为55 个知识点，每一个知识点均为一个最小的功能模块：知识点内容包含其涉及的定理、定义、结论与解题方法综述等，相关的习题按照5 个等级的难点尽可能铺开，习题皆精选而来且比较全面，有精细的解析，部分习题后面有精彩的点评，中间插入一些小而精的总结。总结中有不少原创的或归纳的方法，我们将其总结为8 大招数：妙招、怪招、险招、绝招、奇招、趣招、无招胜有招、比招，合起来就是妙怪险绝，奇趣无比。最具吸引力的是，书中每一个知识点均加入口袋题库考研App 的二维码，学习者只要在书中扫一扫，即可进入一种全新的学习模式：共享海量学习资源，吸取前人的学习经验，与学长、专家零距离互动等，最大限度地提高学习数学的效率。口袋题库考研学习平台与本书联合，学习者与作者零距离互动，书中的不足将在第一时间反馈到作者的面前，使得习题书的更新速度加快，习题书于是有了自我修复、自身造血的强大功能。最可喜的是，口袋题库考研作为线上平台可与书籍系列形成线上与线下互相补充、相得益彰的局面，这是其他同类书籍所不具备的优势。
总之，本习题书系列与其他同类习题书不同的特色是：打破习题书总结大同小异、大而散、中心不突出的现象，力求做到形散而神不散，简约而不简单，既有引导、又有独特的解题招数。更重要的是在形式、结构与内容上均有所突破，令人耳目一新、一目了然。
本书既适合考研的学生，同时也适合初学的学生，不过对于初学者来说，可能会感到题型略微偏难一些，它最适合基础中等以上的学生。当然对教师而言，它也是一个不错的题库，因为题型十分丰富，可供教师教学研究和出卷参考使用。
本书的关联平台除口袋题库考研外，瀚海网（http：hanhai.org）也将有与书籍对应的题库内容供大家试读，题库中的题量比书籍大一倍左右，可供学生补充使用。其他任何个人和机构不可发布本系列书籍与题库中的内容，若需合作，必须与口袋题库考研及瀚海网联系。
本书与另两本习题书是不可分割的整体，整套习题书为邹群老师总负责。在本书中，邹群老师为参编，负责整本书文字和风格的统一以及终审工作。最后，向为本书提供资料、提供建议及参与本书编辑修改工作的所有老师们致以深深的敬意和诚挚的谢意！由于水平及编写时间有限，书中错、漏难免，也欢迎读者批评指正！
本书的所有参与编写人员如下：
主编：李曦 南昌航空大学
副主编：陈艳君 南昌大学科学技术学院
参编：邹群 南昌航空大学。
主编 李曦
2016 年3 月于南昌航空大学
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