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| 編輯推薦： |
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本书作为国内*部基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术的专著，具有很重要的学术研究价值。
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| 內容簡介： |
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本书作为国内第一部基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术的专著，提出了基于变换域提取纹理防伪图像特征向量的方法，并以此实现对纹理防伪标签的自动识别。这些算法将数字图像处理基础理论、均值感知哈希及基本频域变换有机的结合在一起，保证了识别算法有较好的鲁棒性。
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| 關於作者： |
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李京兵，男，1966年7月生人，工学博士，教授，海南大学信息与通信工程专业博士生导师，海南省515第二层次人才，海南省教学名师。 2005.10-2006.10 在瑞士苏黎世大学人工智能中心做访问学者，2007年博士毕业于重庆大学自动化学院控制理论与工程专业，主要从事人工神经网络多媒体技术单片机技术等课程的本科和研究生教学工作，对多媒体信息安全、数字水印、人工智能技术具有较深入的研究，在所从事的专业领域取得一定的成就。 近年来在数字水印研究方面获得4项发明专利，申请国家发明专利12项，公开发表学术论文30余篇，SCI和EI检索20余篇，出版专著3部，教材2部，2007年获海南省科技进步二等奖（*一完成人）、获2008年度吴多泰博士科研成果奖二等奖、获07-08年度海南省自然科学优秀学术论文三等奖。目前主持国家自然科学基金项目1项,主持海南省国际合作重点项目1项，主持海南省教育厅专项1项，主持完成海南省自然科学基金项目2项、主持完成海南省教育厅项目3项和参与科技部等科研项目5项。主要研究方向：多媒体信息安全、数字水印技术、人工智能、计算机控制。
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| 目錄：
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1 防伪技术概述
1.1背景
1.2防伪技术的分类
1.2.1 激光防伪
1.2.2 数码防伪
1.2.3 纹理防伪
1.2.4 安全线防伪纸
1.2.5 与互联网结合的纹理防伪
1.3 防伪技术的要求
1.4 防伪标签的自动识别技术
1.5 特征提取在图像识别中的发展
1.6 本书的主要研究工作
2 纹理防伪标签自动识别算法的基础理论
2.1 离散余弦变换（DCT）
2.2 离散傅里叶变换（DFT）
2.3 离散小波变换（DWT）
2.4 均值感知哈希算法
2.5 数字图像处理的重要参数
2.6 小结
3 基于变换域的纹理防伪标签自动识别算法
3.1 引言
3.2 基于DCT的纹理防伪标签自动识别算法
3.2.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.2.2 实验结果
3.3 基于DFT的纹理防伪标签自动识别算法
3.3.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.3.2 实验结果
3.4 基于DWT-DCT的纹理防伪标签自动识别算法
3.4.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.4.2 实验结果
3.5 基于DWT-DFT的纹理防伪标签自动识别算法
3.5.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.5.2 实验结果
4 基于压缩域的纹理防伪标签自动识别算法
4.1 引言
4.2 基于DCT压缩域的纹理防伪标签自动识别算法
4.2.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
4.2.2 实验结果
4.3 基于DFT压缩域的纹理防伪标签自动识别算法
4.3.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
4.3.2 实验结果
4.4 基于感知哈希的纹理标签自动识别算法
4.4.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
4.4.2 实验结果
参考文献
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