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建議一齊購買： + NT$ 425 《 OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发 》 + NT$ 490 《 计算机视觉检测逆问题导论 》 + NT$ 353 《 图像去噪复原方法研究 》 + NT$ 569 《 图像处理中的数学修炼 》 + NT$ 466 《 计算摄像学： 全光视觉信息的计算采集 》 + NT$ 368 《 多维信号处理： 快速变换、稀疏表示与低秩分析 》 編輯推薦： 本书是一本面向实际应用介绍图像工程技术的图书。本书与教材和专著都有所不同，但又试图结合它们的一些特点。本书的读者定位于原先没有很多图像技术的基础但又需要利用图像技术解决特定工作任务的科技工作者。本书正文的章均由三部分组成。*部分介绍该技术的基本概念、基础原理、用途、历史和发展情况。这部分的深度比较接近教材，可以入门。第二部分是实现该技术的若干示例方法，每种方法均包括技术分析、算法描述、具体步骤、效果实例等。这部分的深度介于教材和专著之间，可以实用。第三部分是对近年一些与该技术相关文章的分析归纳，提炼其特点并分类，类似研究文章的综述介绍。这部分的深度更接近专著，可提供*的相关信息，帮助读者进一步选择特定的参考文献，了解该领域的进展情况和发展趋势。 內容簡介： 本书选取了十类当前得到广泛使用的图像技术给予介绍。具体包括：噪声消噪技术，图像修补技术，数字水印技术，图像超分辨率技术，图像分割技术，人脸识别技术，表情分类技术，图像融合技术，图像检索技术和时空技术。 对每类技术，先对其中的基本概念、工作的基本原理、过程的基本步骤给予概括介绍，以帮助了解和学习该类技术；接下来介绍几种具体实现技术功能的典型方法作为示例，以了解该类技术过程的特点，帮助达到有效运用该类技术进行图像加工的目的；最后介绍一些近年来在相关技术方面发表的文献，总结归纳它们的特点，以帮助深入开展进一步的工作。 本书主要为电信行业、交通管理、电视广播、媒体传播、光学仪器、生物医学工程、机器人自动化、电子医疗设备、遥感、测绘、航天、公安和军事侦察等涉及图像领域的科技工作者及公司研发人员参考；也可供大学本科学生开展图像相关科技活动和科技制作的参考；还可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科的相关课程的参考书。 關於作者： 章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。19891993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作，1997年被聘为教授，1998年被评为博士生导师，2014年起成为长聘教授。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。在清华大学，先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程，目前还在讲图像处理、图像分析、图像理解、基于内容的视觉信息检索等。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程Advanced Image Analysis。已编写出版了《图像工程》（系列教材第1版、第2版和第3版）、《图像处理和分析基础》、《图像处理和分析技术》（第2版和第3版）、《图像处理和分析教程》（第1版和第2版）、《计算机视觉教程》、《图像处理基础教程》和Image Engineering: Processing, Analysis, and Understanding；研制出版了《图象处理和分析多媒体计算机辅助教学课件》和电子版网络课程教材《图象处理和分析网络课程》；翻译出版了《彩色数字图像处理》、《图像处理基础（第2版）》和《实用MATLAB图像和视频处理》。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。主要科学研究领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。从1996年起已连续二十一年对中国图像工程的研究及主要文献进行了系统的年度分类总结综述。已在国内外发表了500篇图像工程研究论文，出版了专著《图象分割》、《基于内容的视觉信息检索》、《基于子空间的人脸识别》，编著了《英汉图像工程辞典》（第1版和第2版），主持编著了Advances in Image and Video Segmentation，Semantic-Based Visual Information Retrieval， Advances in Face Image Analysis: Techniques and Technologies。现为中国图象图形学学会副理事长，学术委员会主任；国际电气电子工程师协会（IEEE）高级会员；国际光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）；第24届国际图像处理会议（ICIP2017）程序委员会主席。 目錄： 目录 第0章引言 0.1图像技术 0.1.1图像工程 0.1.2图像技术分类 0.2本书特点 0.2.1写作动机 0.2.2选材内容 0.2.3结构安排 第1章噪声消除 1.1噪声类型和特性 1.1.1噪声类型 1.1.2噪声特性描述 1.2图像增强消噪 1.2.1空域噪声滤波器 1.2.2频域周期噪声 滤波器 1.3图像恢复消噪 1.3.1图像退化模型 1.3.2逆滤波 1.3.3维纳滤波 1.4选择性滤波器 1.5近期文献分类总结 第2章图像修补 2.1图像修补概述 2.1.1图像修补辨析 2.1.2图像修补原理 2.1.3面向小尺寸修补的 图像修复 2.1.4面向大尺寸修补的 区域填充 2.2结合稀疏表达的算法 2.2.1稀疏表达的原理 2.2.2稀疏表达的基本算法 2.2.3稀疏表达算法的改进 2.3加权稀疏非负矩阵分解 算法 2.4上下文驱动的混合方法 2.5近期文献分类总结 第3章数字水印 3.1水印概述 3.1.1水印的嵌入和检测 3.1.2水印特性 3.1.3水印分类 3.2DCT域水印 3.2.1特点和原理 3.2.2无意义水印算法 3.2.3有意义水印算法 3.3DWT域水印 3.3.1特点和流程 3.3.2人眼视觉特性 3.3.3小波水印算法 3.4近期文献分类总结 第4章超分辨率 4.1图像超分辨率原理 4.1.1基本模型和技术分类 4.1.2基于单幅图像的超 分辨率复原 4.1.3基于多幅图像的超 分辨率重建 4.2基于学习的超分辨率技术 4.2.1常规流程 4.2.2基于示例的单帧超 分辨率 4.2.3基于示例的多帧超 分辨率 4.2.4结合全变分正则化 方法 4.2.5基于学习的方法 4.3基于局部约束线性编码的 重建 4.3.1基于稀疏表示的重建 算法 4.3.2局部约束线性编码 4.3.3基于局部约束线性 编码的重建 4.3.4对多帧图像的超 分辨率重建 4.4近期文献分类总结 第5章图像分割 5.1图像分割基础 5.1.1图像分割定义 5.1.2图像分割算法分类 5.1.3并行边界类算法 5.1.4串行边界类算法 5.1.5并行区域类算法 5.1.6串行区域类算法 5.2彩色图像分割 5.2.1彩色图像分割概况 5.2.2彩色图像的序列分割 5.3医学图像分割 5.3.1医学图像分割算法 概述 5.3.2交互式水平集胸主动脉 图像分割 5.4近期文献分类总结 第6章人脸识别 6.1人脸识别原理 6.1.1研究和应用概况 6.1.2人脸识别流程 6.1.3人脸识别影响因素 6.2子空间方法 6.3基于豪斯多夫距离和 对称性度量的人脸定位 6.4面向类依赖特征分析的 相关滤波器设计 6.5基于鉴别投影嵌入的有监督 线性降维 6.6基于边缘本征矢量加权的 人脸识别 6.7近期文献分类总结 第7章表情分类 7.1表情分类原理 7.1.1表情类别 7.1.2表情分类流程 7.1.3表情特征提取 7.1.4表情分类方法 7.1.5表情分类系统性能 7.2脸部器官检测 7.2.1眼睛定位 7.2.2眼睛跟踪 7.2.3嘴唇检测和跟踪 7.3借助盖伯变换的表情 特征提取 7.4向量输入多类输出 表情分类 7.5近期文献分类总结 第8章图像融合 8.1图像融合原理 8.1.1图像融合的主要步骤 8.1.2图像融合的3个层次 8.1.3像素级融合示例 8.1.4图像融合效果评价 8.2像素级融合 8.2.1基本融合方法 8.2.2融合方法的改进 8.2.3融合方法的结合 8.3双能透射和康普顿背 散射融合 8.3.1成像技术的互补性 分析 8.3.2互补融合 8.4近期文献分类总结 第9章图像检索 9.1图像检索原理 9.2基于视觉特征的图像检索 9.2.1颜色特征 9.2.2纹理特征 9.2.3形状特征 9.2.4空间关系特征 9.2.5运动特征 9.3基于分层匹配跟踪的检索 9.3.1基于分层匹配跟踪的 检索框图 9.3.2单层图像特征提取 9.3.3多层特征提取和图像 检索 9.3.4结合颜色直方图 9.4近期文献分类总结 第10章时空理解 10.1时空理解概述 10.1.1五个层次 10.1.2时空兴趣点 10.1.3动态轨迹学习和 分析 10.1.4动作分类和识别 10.1.5活动和行为建模 10.2基于均移的运动目标 跟踪 10.2.1均移算法 10.2.2尺度非各向同性的 均移算法 10.2.3均移算法结合粒子 滤波器 10.3移动阴影检测 10.4结合姿态和上下文的 动作分类 10.5近期文献分类总结 参考文献 索引

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