新書推薦：
《
历史的温度1-7（典藏版套装全7册）
》
售價：NT$
3110.0
《
如何建立适合自己的交易系统（一本金融初学者建立交易系统的实用工具书）
》
售價：NT$
302.0
《
中国古代文体学研究（中华学术·有道 精装）
》
售價：NT$
770.0
《
美器：中国古代物质文化九讲
》
售價：NT$
874.0
《
谜托邦：故事新编
》
售價：NT$
411.0
《
百年“巨富长”——建筑中的人文与历史
》
售價：NT$
374.0
《
鲁迅“传统”与余华的小说创作
》
售價：NT$
458.0
《
性心理学（裸脊锁线装，一部剖析性心理的百科全书，一本好读实用的性学指南）
》
售價：NT$
291.0
|
| 內容簡介： |
本书从无线多媒体通信的特点和传统视频编码的原理入手，简要分析了传统视频编码面对移动环境下的多媒体通信业务环境时面临的瓶颈问题。然后介绍了在无线网络技术的发展和推动下目前主流研究的视频编码技术、分布式视频编码的原理及研究现状和分布式视频压缩感知理论及研究现状，并着重介绍了作者在分布式视频编码以及分布式压缩感知视频编码研究中所提出的一些算法和系统。
本书主要分为以下几个部分：绪论、分布式视频编码相关理论、基于相关能量的相关噪声模型研究、基于时空相关性的DCVS多假设预测重构算法、基于块测量值的自适应边信息生成算法、分布式视频压缩感知中码率控制算法、基于云平台的视频编码与传输系统等内容。
|
| 關於作者： |
|
朱金秀，河海大学物联网工程学院副院长，常州市计算机学会常务理事，主要著作方向为数字信号处理、多媒体通信技术。曾获江苏省优秀教学成果一等奖，主持和参加国家自然基金和省市科技计划项目5项，完成企事业单位委托的技术开发等科研项目10多项，主要参与水利信息系统视频远程监控技术研发。
|
| 目錄：
|
目 录
第1章 绪论1
1.1 传统混合视频编码技术1
1.2 分布式视频编码技术及研究现状3
1.2.1 分布式视频编码技术3
1.2.2 DVC系统中相关噪声模型研究现状4
1.3 分布式压缩感知视频编码及研究现状5
1.3.1 分布式压缩感知视频编码5
1.3.2 DCVS系统中关键技术研究现状7
1.4 本章小结12
参考文献12
第2章 分布式视频编码相关理论21
2.1 引言21
2.2 分布式视频编码原理介绍21
2.3 分布式视频编码系统23
2.3.1 基于像素域的分布式视频编码系统23
2.3.2 基于频域的分布式视频编码系统24
2.4 分布式压缩感知视频编码原理介绍25
2.4.1 压缩感知基本理论及主要应用25
2.4.2 分布式压缩感知理论30
2.4.3 分布式压缩感知视频编码系统32
2.5 本章小结36
参考文献36
第3章 基于相关能量的相关噪声模型研究42
3.1 引言42
3.2 DVC系统中相关噪声模型42
3.2.1 基于变换域的DVC系统结构42
3.2.2 DVC中的相关噪声模型43
3.3 基于相关能量的DCT域相关噪声模型44
3.3.1 相关噪声分布参数估计方法分析44
3.3.2 噪声DCT系数分布的数学分析45
3.3.3 基于相关能量噪声模型的建立47
3.3.4 考虑量化噪声的参数估计49
3.4 实验与分析50
3.4.1 帧级别DCT系数相关噪声模型的实验与分析50
3.4.2 帧级别DCT系数带相关噪声分布的实验分析55
3.4.3 基于提出相关噪声模型的DVC系统实验与分析57
3.5 本章小结59
参考文献59
第4章 基于时空相关性的DCVS多假设预测重构算法61
4.1 引言61
4.2 视频压缩感知中多假设预测重构算法分析61
4.2.1 基于块的图像压缩感知算法原理61
4.2.2 多假设预测压缩感知重构算法分析63
4.3 基于时空相关性的压缩感知多假设预测重构算法67
4.3.1 帧内压缩感知多假设预测关键帧重构算法67
4.3.2 帧内帧间压缩感知多假设预测CS帧重构算法69
4.3.3 基于时空相关性的自适应多假设预测重构算法70
4.4 实验与分析73
4.4.1 关键帧帧内多假设预测重构实验与分析73
4.4.2 CS帧三种多假设预测重构实验与分析74
4.4.3 自适应多假设预测重构系统实验与分析76
4.5 本章小结80
参考文献80
第5章 基于块测量值的自适应边信息生成算法82
5.1 引言82
5.2 基于块测量值的自适应边信息生成算法82
5.2.1 基于块测量值的自适应边信息生成系统结构82
5.2.2 编码端CS块分类及测量值提取83
5.2.3 运动补偿时域内插生成初步边信息85
5.2.4 测量域运动估计与残差重构算法87
5.2.5 测量值矢量重组的边信息修正算法89
5.2.6 自适应修正边信息算法89
5.3 实验与分析90
5.3.1 三种方式产生的残差实验结果比较91
5.3.2 测量域运动估计与残差重构的实验与分析92
5.3.3 基于测量值边信息生成算法的实验与分析95
5.3.4 自适应修正边信息生成实验与分析97
5.4 本章小结100
参考文献101
第6章 分布式视频压缩感知中码率控制算法102
6.1 引言102
6.2 分布式视频压缩感知中码率控制算法研究102
6.2.1 基于压缩感知的量化失真分析与研究102
6.2.2 压缩感知的压缩重构失真分析与研究108
6.2.3 DVC中基于压缩感知的率失真模型研究113
6.2.4 分布式视频压缩感知中码率控制算法116
6.3 实验与分析117
6.3.1 基于压缩感知率失真模型实验与分析117
6.3.2 基于反馈的码率控制算法实验结果分析119
6.4 本章小结122
参考文献123
第7章 基于云平台的视频编码与传输系统124
7.1 引言124
7.2 一种基于云平台的分布式压缩感知视频编码系统124
7.2.1 基于云平台的分布式压缩感知视频编码系统设计124
7.2.2 基于云平台的分布式压缩感知视频编码系统详细设计125
7.2.3 视频转码技术介绍129
7.3 灌区巡视中的飞行器视频传输系统131
7.3.1 无人机灌区巡视视频监视系统设计132
7.3.2 飞行器视频传输系统的设计133
7.3.3 基于 RTMP 协议的视频系统设计134
7.3.4 基于FFmpeg搭建流媒体服务器135
7.4 本章小结139
参考文献139
附录 FFmpeg参数说明140
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
