登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台(0)　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　聯絡我們　 |　運費計算　 |　幫助中心　|　 加入書簽
	全部範圍 - 圖書 - 　- 中文簡體書(大陸書) - 　- 英文書（原版） - - 音碟 - 　- 音樂 - 　- 影視 - - 雜誌 - 全文 精確	會員登入   新用戶註冊

HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類閱讀雜誌

香港／國際用戶

最新/最熱/最齊全的簡體書網

品種：超過100萬種書，正品正价，放心網購，悭钱省心

送貨：速遞 / 物流，時效：出貨後2-4日

新書推薦： 《 舍不得星星：全2册 》 售價：NT$ 356.0 《 汉字理论与汉字阐释概要 《说解汉字一百五十讲》作者李守奎新作 》 售價：NT$ 347.0 《 汗青堂丛书144·决战地中海 》 售價：NT$ 765.0 《 逝去的武林（十周年纪念版 武学宗师 口述亲历 李仲轩亲历一九三零年代武人言行录） 》 售價：NT$ 250.0 《 唐代冠服图志（百余幅手绘插画 图解唐代各类冠服 涵盖帝后 群臣 女官 士庶 军卫等 展现唐代社会风貌） 》 售價：NT$ 398.0 《 知宋·宋代之科举 》 售價：NT$ 454.0 《 那本书是（吉竹伸介与又吉直树 天才联动！） 》 售價：NT$ 454.0 《 传播的跃迁：人工智能如何革新人类的交流 》 售價：NT$ 505.0

建議一齊購買： + NT$ 593 《 实战Hadoop 2.0（第二版）——从云计算到大数据 》 + NT$ 1350 《 音频功率放大器设计手册（第六版） 》 + NT$ 518 《 密码学原理与实践（第三版） 》 + NT$ 6557 《 Braunwald 心脏病学（第10版）精装（影印） 》 + NT$ 828 《 面向模式的软件架构，卷2：并发和联网对象模式 》 編輯推薦： 理解Hadoop 2和YARN的工作原理，以及它们对配备MapReduce的Hadoop第1版的改进。 理解基于Hadoop的数据湖和RDBMS数据仓库的比较。 在Linux机器、虚拟的沙箱或集群中安装Hadoop 2和核心服务。 研究Hadoop分布式文件系统（HDFS）。 理解MapReduce和YARN编程的基础。 利用Apache Pig、Hive、Sqoop、Flume、Oozie和HBase简化编程。 观察应用程序运行进度、控制作业并管理工作流程。 利用Apache Ambari高效地管理Hadoop，包括建立从HDFS到NFSv3的网关、制作HDFS快照及配置YARN的攻略。 学习Hadoop 2故障诊断和排除的基础知识，以及学习安装Apache Hue和Apache Spark。 內容簡介： 本书首先介绍了Hadoop的背景知识，包括Hadoop 2和YARN的工作原理和对Hadoop 1的改进，然后将数据湖与传统存储比较。第2章到第8章，分别介绍了Hadoop 2和核心服务的安装方法、Hadoop分布式文件系统、MapReduce和YARN编程，以及利用Apache Pig等Hadoop工具简化编程。最后两章讲述了利用Apache Ambari等工具管理Hadoop和基本的管理程序。附录包括Hadoop 2故障诊断和排除的基础知识、Apache Hue和Apache Spark安装等。本书通俗易懂，具有大量操作实例，易于上手，适合Hadoop用户、管理员、开发和运维人员、程序员、架构师、分析师和数据科学工作者阅读。 關於作者： 卢涛，专业社区ITPUB Oracle开发版版主。1995年参加工作，2001年转到IT部门从事CC++软件开发，2004年开始做系统分析和Oracle数据库方面工作。参加过多个全国性普查数据处理项目的开发和运维，目前主要从事统计报表联网填报系统的后台支持和优化。曾参与编写《剑破冰山—Oracle开发的艺术》一书，并翻译了数本Oracle管理、开发和性能优化；CC++开发、Web开发等方面的书籍。 Douglas Eadline，博士，作为一个Linux集群HPC革命的践行者和记录者开始他的职业生涯，而现在他在记录大数据分析。从开始第一份操作文档以来，道格写了数百篇文章、白皮书，以及说明文档，涵盖高性能计算（HPC）的几乎所有方面。在2005年启动和编辑颇受欢迎的ClusterMonkey.net网站之前，他担任ClusterWorld杂志的主编，并曾是Linux杂志的HPC资深编辑。 他具有多方面的HPC实际操作经验，包括硬件和软件设计、基准测试、存储、GPU、云计算和并行计算。 目錄： 1背景和概念1 定义Apache Hadoop1 Apache Hadoop的发展简史3 大数据的定义4 Hadoop作为数据湖5 使用Hadoop:管理员、用户或两种身份兼具7 原始的MapReduce7 Apache Hadoop的设计原则8 Apache Hadoop MapReduce示例8 MapReduce的优势10 Apache Hadoop V1 MapReduce操作11 使用Hadoop V2 超越MapReduce13 Hadoop V2 YARN操作设计14 Apache Hadoop项目生态系统16 总结和补充资料18 2安装攻略21 核心Hadoop服务21 Hadoop配置文件22 规划你的资源23 硬件的选择23 软件选择24 在台式机或笔记本电脑上安装25 安装Hortonworks HDP 2.2沙箱25 用Apache源代码安装Hadoop32 配置单节点YARN服务器的步骤33 运行简单的MapReduce示例42 安装 Apache Pig（可选）42 安装Apache Hive（可选）43 使用Ambari安装Hadoop44 执行Ambari安装45 撤消Ambari安装59 使用Apache Whirr在云中安装Hadoop59 总结和补充资料65 3HDFS基础知识67 HDFS设计的特点67 HDFS组件68 HDFS块复制71 HDFS安全模式72 机架的识别73 NameNode高可用性73 HDFS NameNode联邦75 HDFS检查点和备份76 HDFS快照76 HDFS NFS网关76 HDFS用户命令77 简要HDFS命令参考77 一般HDFS命令78 列出HDFS中的文件79 在HDFS中创建一个目录80 将文件复制到HDFS80 从HDFS复制文件81 在HDFS中复制文件81 删除在HDFS中的文件81 删除在HDFS中的目录81 获取HDFS状态报告81 HDFS的Web图形用户界面82 在程序中使用HDFS82 HDFS Java应用程序示例82 HDFS C应用程序示例86 总结和补充资料88 4运行示例程序和基准测试程序91 列出可用的示例92 运行Pi示例93 使用Web界面监控示例95 运行基本Hadoop基准测试程序101 运行Terasort测试101 运行TestDFSIO基准102 管理Hadoop MapReduce作业103 总结和补充资料104 5Hadoop MapReduce框架107 MapReduce模型107 MapReduce并行数据流110 容错和推测执行114 推测执行114 Hadoop MapReduce硬件115 总结和补充资料115 6MapReduce117 编译和运行Hadoop WordCount的示例117 使用流式接口122 使用管道接口125 编译和运行Hadoop Grep链示例127 调试MapReduce131 作业的列举、清除和状态查询131 Hadoop日志管理131 启用YARN日志聚合132 Web界面日志查看133 命令行日志查看133 总结和附加资源135 7基本的Hadoop工具137 使用Apache Pig137 Pig示例演练138 使用Apache Hive140 Hive示例演练140 更高级的Hive示例142 使用Apache Sqoop获取关系型数据145 Apache Sqoop导入和导出方法145 Apache Sqoop版本更改147 Sqoop示例演练148 使用Apache Flume获取数据流155 Flume的示例演练157 使用Apache Oozie管理 Hadoop工作流160 Oozie示例演练162 使用Apache HBase170 HBase数据模型概述170 HBase示例演练171 总结和补充资料176 8Hadoop YARN应用程序179 YARN分布式shell179 使用YARN分布式shell180 一个简单的示例181 使用更多的容器182 带有shell参数的分布式 shell 示例183 YARN应用程序的结构185 YARN应用程序框架187 Hadoop MapReduce188 Apache Tez188 Apache Giraph189 Hoya: HBase on YARN189 Dryad on YARN189 Apache Spark189 Apache Storm190 Apache REEF:可持续计算执行框架190 Hamster:Hadoop和MPI在同一集群190 Apache Flink:可扩展的批处理和流式数据处理191 Apache Slider：动态应用程序管理191 总结和补充资料192 9用Apache Ambari管理Hadoop193 快速浏览 Apache Ambari194 仪表板视图194 服务视图197 主机视图199 管理视图201 查看视图201 Admin下拉菜单202 更改Hadoop属性206 总结和补充资料212 10基本的Hadoop管理程序213 基本的Hadoop YARN管理214 停用YARN节点214 YARN WebProxy214 使用 JobHistoryServer215 管理YARN作业215 设置容器内存215 设置容器核心216 设置MapReduce属性216 基本的HDFS管理217 NameNode用户界面217 将用户添加到HDFS219 在HDFS上执行FSCK220 平衡HDFS221 HDFS安全模式222 停用HDFS节点222 SecondaryNameNode223 HDFS快照223 配置到HDFS的NFSv3网关225 容量调度程序背景知识229 Hadoop 2的MapReduce兼容性231 启用应用主控程序的重新启动功能231 计算一个节点的承载容量232 运行Hadoop 1的应用程序233 总结和补充资料235 附录A本书的网页和代码下载237 附录B入门流程图和故障排除指南239 入门流程图239 常见的Hadoop故障排除指南239 规则1:不要惊慌239 规则2：安装并使用Ambari244 规则3：检查日志244 规则4：简化情况245 规则5：在互联网上提问245 其他有用的提示246 附录C按主题列出的Apache Hadoop资源汇总253 常规的Hadoop 信息253 Hadoop安装攻略253 HDFS254 示例255 MapReduce255 MapReduce 编程255 基本工具256 YARN应用程序框架257 Ambari管理257 基本的Hadoop 管理257 附录D安装Hue Hadoop GUI259 Hue安装259 安装和配置Hue262 启动Hue263 Hue用户界面263 附录E安装Apache Spark267 在集群上安装Spark267 在整个集群中启动Spark268 在伪分布式的单节点安装版本中安装和启动Spark270 运行Spark示例271 內容試閱： 序言 Apache Hadoop 2 引进了加工和处理数据的新方法，这些方法都超越了原始Hadoop实现的基本MapReduce 范式。本书详尽地介绍了Hadoop 2 中的概念和工具，无论是Hadoop 新人或曾使用过早期版本的经验丰富的专业人员，都能从中获益。 在过去的几年中，在原Hadoop 项目的保护伞下已经诞生了许多项目，这些项目在与原始Hadoop 项目保持良好集成的同时，还使得存储、处理和收集大量数据更为便利。本书介绍了许多在此更大的Hadoop 生态系统中的项目，向读者提供高层次基础知识，引导他们使用满足自己需求的工具来开展工作。 本书很多内容是Doug Eadline 根据他广受欢迎的Hadoop Fundamentals Live Lessons视频系列改编而成的。然而，他的资历不仅于此。Doug 与人合著了Apache Hadoop YARN:Moving beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2 一书，对于介绍Hadoop 2 的覆盖范围和它给用户带来的新功能，几乎无人比他更有资格。 我激动地看到Doug 用他涵盖Hadoop 及其相关项目的书为本丛书带来巨大的知识财富。对于希望了解更多有关Hadoop 可以帮助他们解决问题的新人，以及希望了解升级到最新版本的好处的现有用户，本书都将是很好的资料。 Paul Dix，丛书编辑

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式	台灣用户　|　香港/海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　All Rights Reserved.