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| 編輯推薦： |
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本书是《神经网络盲均衡理论、算法与应用》的姊妹篇，该书（清华大学出版社）2013年获得天津市自然科学学术著作出版资助，并获得2014年度全国商业科技进步三等奖，该书英文版已经完成版权输出。（1）*性：本书是目前国内*本关于高阶谱盲均衡算法的专著。（2）学术性：本书是作者及其所指导的硕士博士研究生10余年的研究成果，曾先后得到国家自然科学基金、山西省自然科学基金、天津应用基础及前沿技术研究计划项目等课题的资助。（3）借鉴性：本书可作为硕士、博士研究生进行盲信号处理研究的主要参考资料。（4）可读性：本书理论推导环环紧扣，从简到繁，由易到难，语言描述通俗易懂，利于理解。
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| 內容簡介： |
本书共分7章，系统地介绍了高阶谱盲均衡算法的基本理论及算法形式。书中首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与高阶谱的结合机理；其次系统地研究了基于Bussgang、归一化累积量、倒谱和过采样盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真；最后采用Bussgang盲均衡算法实现了二维医学图像的盲恢复。
在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性，又强调理论推导的循序性和语言描述的精练性，同时力求从简到繁，由浅入深，循序渐进，通俗易懂。
本书可以作为信息与通信工程学科研究生的教材，也可以供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。
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| 關於作者： |
张立毅 博导 教授，天津市优秀教师，
天津市劳动模范， 天津市教学名师。先后兼任全国微波毫米波测试专业学会副主任，中国电子学会电路与系统分会委员，山西省通信学会常务理事，山西省通信学会学术委员会副主任，天津市通信学会高校工作委员会理事，中国电子学会高级会员，中国通信学会高级会员。研究方向为信号检测与处理，智能计算与信息处理。先后完成鉴定国家自然科学基金、中国博士后基金、国家863子课题等项目20余项，在国内外学术期刊及会议上发表论文200余篇，其中被EI等收录100余篇次。出版获奖、规划的教材和专著多部。
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| 目錄：
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第1章绪论11.1盲均衡技术的研究意义11.2盲均衡技术的应用21.2.1在数字电视中的应用21.2.2在CATV系统中的应用21.2.3在智能天线中的应用31.2.4在软件无线电中的应用31.2.5在图像盲恢复中的应用31.2.6在射频识别中的应用41.3高阶谱盲均衡算法的研究进展41.3.1Bussgang盲均衡算法41.3.2归一化累积量盲均衡算法51.3.3倒谱盲均衡算法61.3.4过采样盲均衡算法61.4本书研究背景及结构安排71.4.1本书研究背景71.4.2本书结构安排7参考文献8第2章高阶谱盲均衡算法的基本理论142.1高阶统计量的基本知识142.1.1高阶矩和高阶累积量142.1.2高阶谱222.1.3倒谱252.1.4过采样282.2盲均衡的概念及均衡准则292.2.1盲均衡的概念292.2.2盲均衡的均衡准则292.3高阶谱盲均衡算法的基本原理332.3.1直接法高阶谱盲均衡算法的原理332.3.2间接法高阶谱盲均衡算法的原理332.4高阶谱盲均衡算法的评价指标332.4.1收敛速度332.4.2运算复杂度342.4.3误码特性342.4.4跟踪时变信道的能力342.4.5抗干扰能力342.4.6稳态剩余误差342.5本章小结34参考文献35第3章Bussgang盲均衡算法的研究373.1Bussgang盲均衡算法的基本原理373.1.1Bussgang盲均衡算法的原理框图373.1.2无记忆非线性估计函数的分析383.2典型Bussgang盲均衡算法393.2.1DD算法393.2.2Sato算法393.2.3BGR算法403.2.4BG算法403.2.5Godard算法403.2.6StopandGo算法423.3变步长Bussgang盲均衡算法的设计思想433.4基于误差信号峰度的变步长恒模盲均衡算法433.4.1算法形式433.4.2算法性能分析433.4.3计算机仿真结果443.5基于均衡器输出信号峰度的变步长恒模盲均衡算法493.5.1算法形式493.5.2算法性能分析493.5.3计算机仿真结果493.6基于误差信号非线性函数的变步长恒模盲均衡算法523.6.1算法形式523.6.2算法性能分析533.6.3计算机仿真结果543.7几种典型的步长控制因子分析563.7.1基于MSE的步长控制因子563.7.2基于剩余误差自相关函数的步长控制因子593.7.3基于MSE改进型Sigmoid函数形式的步长控制因子603.8本章小结60参考文献61第4章归一化累积量盲均衡算法的研究644.1归一化累积量盲均衡算法的基本原理644.2四二阶归一化累积量盲均衡算法654.2.1均衡准则654.2.2算法形式654.2.3计算机仿真结果674.3六二阶归一化累积量盲均衡算法684.3.1均衡准则684.3.2算法形式694.3.3计算机仿真结果714.4三二阶归一化累积量盲均衡算法724.4.1均衡准则724.4.2对称反对称变换734.4.3算法形式764.4.4计算机仿真结果774.5五二阶归一化累积量盲均衡算法794.5.1均衡准则794.5.2算法形式804.5.3计算机仿真结果814.6本章小结83参考文献83第5章倒谱盲均衡算法的研究855.1倒谱盲均衡算法的基本原理855.2倒双谱盲均衡算法865.2.1传输函数的推导865.2.2盲均衡器结构形式895.2.3计算机仿真895.3倒三谱盲均衡算法905.3.1传输函数的推导905.3.2盲均衡器结构形式925.4倒四谱盲均衡算法925.4.1传输函数的推导925.4.2盲均衡器结构形式965.4.3计算机仿真结果965.5本章小结97参考文献97第6章过采样盲均衡算法的研究986.1过采样盲均衡算法的基本原理986.1.1过采样的意义986.1.2过采样盲均衡算法的原理1006.2T4分数间隔采样的双模式盲均衡算法1026.2.1算法原理1026.2.2双模切换盲均衡原理1036.2.3计算机仿真结果1046.3T4分数间隔采样的四二阶归一化累积量盲均衡算法1056.3.1算法原理1056.3.2计算机仿真结果1056.4T4分数间隔采样的六二阶归一化累积量盲均衡算法1076.4.1算法原理1076.4.2计算机仿真结果1086.5T4分数间隔采样的三二阶归一化累积量盲均衡算法1096.5.1算法原理1096.5.2计算机仿真结果1106.6本章小结112参考文献112第7章高阶谱盲均衡算法在医学图像处理中的应用1137.1图像盲均衡的概念1137.1.1医学CT图像的成像机理及退化过程1137.1.2医学CT图像盲均衡的基本原理1147.1.3医学图像盲均衡的定量衡量指标1157.2基于行列变换的恒模医学CT图像盲均衡算法1167.2.1算法原理1167.2.2算法形式1187.2.3算法收敛性能分析1187.2.4计算机仿真结果1217.3基于变步长的恒模医学CT图像盲均衡算法1237.3.1基于误差信号峰度的变步长恒模医学CT图像盲均衡算法1237.3.2基于均方误差的变步长恒模医学CT图像盲均衡算法1257.4基于复值变换的恒模医学CT图像盲均衡算法1287.4.1算法原理1287.4.2算法形式1307.4.3算法收敛性能分析1317.4.4计算机仿真结果1347.5本章小结137参考文献137附录A奇数阶归一化累积量盲均衡准则的推导138附录BPAM信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导139附录CQAM信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导140
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