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建議一齊購買： + NT$ 500 《 R資料採礦與數據分析：以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 》 + NT$ 650 《 統計分析與Ｒ 》 + NT$ 380 《 大數據視覺化篇 》 + NT$ 490 《 R語言：數學計算、統計模型與金融大數據分析 》 + NT$ 1200 《 R軟體統計應用分析實務 》 + NT$ 650 《 R 軟體資料分析基礎與應用 》 內容簡介： 本書內容豐富，是一本完整的軟體書籍，對統計分析有原理式的介紹；除了自修，也可作為統計學教材。 ●R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面GUI，其中一個十分重要的就是RCommander。本書詳細說明資料分析功能，以利讀者理解。 ●本書涵蓋R的高階視覺化，常見的R的ggplot2繪圖和lattice多向度繪圖，RCommander也可以做到。 ●RCommander亦可作為程式介面，簡單輸入一些語法，即能發揮更強大的功能。 關於作者： 何宗武 現職 世新大學特聘教授 世新大學數量方法研究暨發展中心主任　 學歷 美國UniversityofUtah經濟學博士　 經歷 世新大學財務金融學系副教授 世新大學經濟學系副教授 世新大學經濟學系助理教授　 研究領域 國際金融、資產定價、計量方法、制度經濟學 目錄： 第01章　有關R的GUI裝置問題 1.1R漫談和GUI簡介 1.2Commander的裝置 1.3安裝與載入RCommander 第02章　機率概論 2.1資料分析第一步──從樣本開始 2.2離散型理論機率分佈與RCommander 2.3連續型理論機率分佈與RCommander 2.4隨機變數的期望值和變異數 第03章　統計概論 3.1函數原理和資料分析 3.2估計與檢定的原理 3.3RCommander裡的增益集 第04章　基礎資料分析──當我們遇到一堆資料時 4.1資料載入與儲存 4.2資料分析：敘述統計量和繪圖 4.3平均數分析 4.4變異數檢定 4.5無母數方法 第05章　連續變數迴歸與線性模式 5.1線性模式估計 5.2線性假設檢定 5.3當解釋變數有類別變數 5.4有關線性模式的延伸 5.5更多的檢定 第06章　類別變數迴歸與廣義線性模式 6.1二元變數之ProbitlogitGLM 6.2多元排序變數之ProbitlogitGLM 6.3計數型變數之PoissonGLM 6.4多元選擇GLM—multinomialProbitlogit 第07章　存活分析 7.1存活分析的統計原理 7.2RCommander實作──Kaplan-Meier方法 7.3RCommander實作──Cox迴歸 第08章　時間序列入門 8.1時間序列原理 8.2RCommander實作──時間序列增益集epack 8.3ARMA和預測 8.4簡單GARCH 第09章　多層次模型與R2STATS介面 9.1多層次模型原理 9.2R2STATS裝置與資料準備 9.3R2STATS的實作練習 第10章　多變量分析之一：主成份與因子分析 10.1維度分析之一：主成份分析 10.2維度分析之二：因子分析 10.3問卷的信度分析 第11章　多變量分析之二：集群分析 11.1集群分析的基本概念 11.2RCommander實作──階層式集群 11.3RCommander實作──K-mean集群分析 第12章　多向度資料和高階視覺化方法 12.13D繪圖 12.2KMggplot2 12.3lattice的好幫手RcmdrPlugin.HH 12.4iClick的高階繪圖

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