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編輯推薦: |
★本书立足于语音信号基本理论,辅以MATLAB实现,使读者在学习理论知识跌同时,能快速实践,提高学习兴趣,增强结局问题的能力。★作者基于多年从事语音信号处理研究的成果,在阐述理论知识的同时,配以MATLAB程序,并加上详细的注释。★教材的编写由浅及深,验证性实验与设计性实验并重,同时适合初学者和有一定基础的研究者使用。
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內容簡介: |
本书为《语音信号处理(第3版)》的配套实验教材。该教材阐述了语音信号处理的基本理论,并基于MATLAB介绍了语音信号处理的实现方法和关键技术。本书共分12章,内容涵盖了语音信号处理基础实验、语音信号的变换域分析实验、语音信号特征提取实验、语音增强实验、语音编码实验、语音合成与转换、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、语音情感识别。本书可作为高等院校的教材用书或教学参考用书,同时也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
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目錄:
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前言
第1章MATLAB基础教程
11MATLAB简介
12MATLAB数值计算
13MATLAB绘图功能
14MATLAB的特殊图形绘制
15MATLAB程序设计
第2章语音信号处理基础实验
21语音采集与读写实验
22语音编辑实验
23声强与响度实验
24语音信号生成的数学模型
25语音信号的预处理
第3章语音信号分析实验
31语音分帧与加窗
32短时时域分析
33短时频域分析
34倒谱分析与MFCC系数
35线性预测分析
36线谱对转换实验
第4章语音信号特征提取实验
41语音端点检测实验
42基音周期检测实验
43共振峰估计实验
第5章语音增强实验
51基于自适应滤波器法的语音降噪实验
52基于谱减法的语音降噪实验
53基于维纳滤波的语音降噪实验
54基于小波分解的语音降噪实验
第6章语音编码实验
61PCM编解码实验
62LPC编解码实验
63ADPCM编解码实验
第7章语音合成与转换实验
71帧合并实验
72基于线性预测的语音合成实验
73基于共振峰检测和基音参数的语音合成实验
74语音信号的变调与变速实验
第8章语音隐藏实验
81LSB语音信息隐藏实验
82回声法语音信息隐藏实验
第9章声源定位实验
91简单房间回响模型
92基于广义互相关的声源定位实验
93基于空间谱估计的声源定位实验
第10章语音识别实验
101基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验
102基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立字语音识别实验
第11章说话人识别实验
111基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验
112基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别实验
第12章语音情感识别实验
121基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
122基于神经网络的语音情感识别
123基于支持向量机的语音情感识别
124基于特征降维的语音情感识别
第13章实用语音信号处理平台
131基于MFC的语音信号处理软件平台
132基于嵌入式Linux的音频驱动程序移植
133实时语音信号处理硬件平台
参考文献
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