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| 內容簡介： |
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本书从匹配滤波、信号检测及信号估计3个方面，系统地讨论了信号检测与估计的基本理论。 书中配有一定量的思考题和习题，供读者练习。书中附录包括实验指导书，供读者进行仿真实验。本书从匹配滤波、信号检测及信号估计3个方面，系统地讨论了信号检测与估计的基本理论。 书中配有一定量的思考题和习题，供读者练习。书中附录包括实验指导书，供读者进行仿真实验。全书的思考题及习题解答、教学ppt和实验MATLAB参考程序等放在出版社的教材网站上，供读者使用。
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| 關於作者： |
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曲长文，山东烟台海军航空工程学院电子系教授、博士、博士导师，研究方向是信号与信息处理。主要负责讲授《信号检测与估计》等课程。
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| 目錄：
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第1章 绪论1
1.1 信号检测与估计的研究对象及应用1
1.2 信号检测与估计的内容及研究方法4
1.3 信号检测与估计课程与其他相关课程的关系6
1.4 内容编排和学习建议6
本章小结8
思考题9
第2章 匹配滤波器10
2.1 概述10
2.2 匹配滤波器冲激响应及传输函数11
2.3 白噪声背景下的匹配滤波器15
2.4 色噪声背景下的匹配滤波器20
本章小结22
思考题23
习题23
第3章 信号检测的基本理论26
3.1 信号检测的实质26
3.2 信号检测的数学基础27
3.2.1 贝叶斯统计27
3.2.2 信号检测的思路30
3.3 信号检测的基本原理31
3.4 二元确知信号检测34
3.4.1 贝叶斯准则下的二元确知信号检测34
3.4.2 最小平均错误概率准则下的二元确知信号检测39
3.4.3 最大后验概率准则下的二元确知信号检测40
3.4.4 极小极大准则下的二元确知信号检测41
3.4.5 奈曼?皮尔逊准则下的二元确知信号检测43
3.4.6 最大似然准则下的二元确知信号检测44
3.5 多元确知信号检测48
3.5.1 贝叶斯准则下的多元确知信号检测48
3.5.2 最大后验概率准则下的多元确知信号检测51
3.5.3 最大似然准则下的多元确知信号检测52
3.6 随机参量信号检测54
3.6.1 贝叶斯准则下的二元随机参量信号检测54
3.6.2 最大平均后验概率准则下的二元随机参量信号检测58
3.6.3 极小极大准则下的二元随机参量信号检测59
3.6.4 奈曼?皮尔逊准则下的二元随机参量信号检测60
3.6.5 最大广义似然准则下的二元随机参量信号检测61
3.6.6 多元随机参量信号检测64
本章小结65
思考题66
习题67
第4章 高斯白噪声中信号的检测71
4.1 高斯白噪声71
4.2 高斯白噪声中二元确知信号的检测74
4.2.1 带限高斯白噪声中二元确知信号的检测75
4.2.2 理想高斯白噪声中二元确知信号的检测76
4.2.3 通信系统的检测性能分析78
4.2.4 相干雷达系统的检测性能分析82
4.3 高斯白噪声中多元确知信号的检测84
4.3.1 高斯白噪声中多元确知信号的一般检测方法84
4.3.2 高斯白噪声中多元确知信号的正交检测方法86
4.4 高斯白噪声中二元随机参量信号的检测90
4.4.1 随机相位信号的检测90
4.4.2 随机振幅和相位信号的检测99
4.4.3 随机频率和相位信号的检测104
4.4.4 随机振幅、频率和相位信号的检测107
4.4.5 随机相位和到达时间信号的检测108
4.4.6 随机相位、频率和到达时间信号的检测110
4.5 多重信号的检测111
4.5.1 多重确知信号的检测112
4.5.2 多重同振幅随机相位信号的检测114
4.5.3 多重不同振幅随机相位信号的检测117
4.5.4 多重随机振幅和相位信号的检测118
本章小结120
思考题120
习题120
第5章 高斯色噪声中信号的检测124
5.1 高斯色噪声中信号检测的思路124
5.2 卡亨南?洛维展开125
5.3 高斯色噪声中确知信号的检测127
5.4 高斯色噪声中随机相位信号的检测133
5.4.1 信号及噪声的复包络133
5.4.2 简单二元随机相位信号的检测134
5.4.3 一般二元随机相位信号的检测138
本章小结140
思考题141
习题141
第6章 序列检测143
6.1 序列检测的基本原理143
6.2 采用修正的奈曼?皮尔逊准则的序列检测144
6.3 序列检测与固定观测次数检测的比较147
本章小结150
思考题150
习题150
第7章 非参量检测152
7.1 非参量检测的基本原理152
7.2 符号检测153
7.3 秩检测155
7.4 检测器的渐近相对效率与效验158
本章小结160
思考题160
习题160
第8章 信号参量估计的基本理论161
8.1 信号参量估计的实质161
8.2 信号参量估计的基本原理162
8.3 信号参量贝叶斯估计166
8.4 最大似然估计171
8.5 估计量的性能指标173
8.6 克拉美?罗不等式175
8.7 线性最小均方误差估计183
8.7.1 单个参量的线性最小均方误差估计184
8.7.2 参量向量的线性最小均方误差估计186
8.7.3 线性最小均方误差估计的性质186
8.8 最小二乘估计187
8.8.1 最小二乘估计准则187
8.8.2 单个参量的线性最小二乘估计188
8.8.3 参量向量的线性最小二乘估计189
8.8.4 加权线性最小二乘估计190
本章小结191
思考题192
习题192
第9章 高斯噪声中信号参量估计195
9.1 概述195
9.2 高斯白噪声中信号单个参量估计196
9.2.1 高斯白噪声中信号单个参量的最大似然估计196
9.2.2 信号幅度的估计198
9.2.3 信号相位的估计201
9.2.4 信号频率的估计204
9.2.5 信号时延的估计207
9.3 高斯白噪声中信号多个参量估计210
9.4 高斯色噪声中信号参量估计212
9.4.1 非随机相位信号的参量估计212
9.4.2 随机相位信号的参量估计215
本章小结215
思考题216
习题216
第10章 信号波形估计218
10.1 信号波形估计的概念及分类218
10.2 维纳滤波219
10.2.1 连续随机过程的维纳滤波220
10.2.2 离散随机过程的维纳滤波226
10.3 卡尔曼滤波232
10.3.1 向量卡尔曼滤波233
10.3.2 标量卡尔曼滤波246
本章小结250
思考题251
习题251
附录A 本书内容编排的逻辑关系255
附录B 实验指导书257
附录C Q函数和误差函数276
参考文献
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