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內容簡介： 托马斯编*的《社会网络与健康模型方法与应用（精）》分为三个部分。**章到第四章为**部分“模型”。**章介绍了社会网络分析的主要研究领域。第二章对相关领域进行了历史回顾，并介绍了社会网络分析如何补充了当前的行为变革理论。第三章提出了五个不同类型的网络数据收集方法。第四章介绍了个体网络效应和自我中心网络效应，并运用个体网络数据验证了众多假设。第五章到第八章为第二部分“方法”。该部分主要介绍了相关概念和指标的计算。第五章介绍了中心性测量方法如何用于定位网络中的重要节点。第六章介绍了定义网络中的群组的方法。第七章介绍了在网络中确定位置的方法。第八章介绍了几种网络层面的测度，如密度、平均路径长度和集聚等。第九章到第十二章为第三部分“应用”。这部分讨论了社会网络分析在行为变革中的应用，特别强调了社会网络联系背景下的个体行为的重要性。该部分回顾和发展了社会网络分析的三个应用领域：随机网络评估或指数随机图模型、创新扩散和网络干预。第十二章是全书的总结。 目錄： 第一部分 模型 1 介绍 关系问题 随机抽样的非充足性 文献回顾 主要研究进展 个体层面与网络层面的测度 小结 2 历史 历史的再探讨 行为科学 生命周期方法 公共卫生和医疗应用 小结 3 方法 数据收集技术 数据管理 数据属性 网络变量 小结 4 自我网络效应和个体网络效应 测度 统计分析 个体网络vs社会计量变量 滚雪球顺序数据 小结 第二部分 方法 5 中心性 度 邻接性 非联系节点间的距离 中介性 中心性测度之间的相关性 其他中心性测度 链中心性或边中心性 中心性vs中心势 中心性与行为 意见领袖的特征 小结 6 群组 构件与K一核 Girvan—Newman技术 群组与行为 群组成员身份与疾病 群组、密度和桥 小结 7 位置 网络层面的位置 CONC0R算法 个体位置法 作为位置的个体方法 位置与行为 网络权值 小结 8 网络层面的方法 规模 密度 相互性／互惠性 三元性／f专递性 直径／平均路径长度 密度与凝聚 聚类 中心势 核心一边缘 二模数据 个体网络层面的互动 小结 第三部分 应用 9 指数随机图模型、P和行动者导向模型 评估联系 向量化矩阵 指数随机图模型ERGM 模拟 新的范式 肥胖案例 行动者导向模型 WINCART 小结 10 创新的扩散 同质混合 整合与意见领袖 结构模型 动态模型 基于扩散数据的经验估计 传染性与易感性 阈值 扩散理论的局限 小结 11 网络干预 意见领袖 关键参与者 群组 确定领导者与群组 滚雪球抽样或网络招募 重塑网络 桥或潜在桥 链vs节点 网络与属性 医源性影响 医药营销实例 小结 12 总结 基于代理建模 提高阈值 统计分析 网络规模 未来的研究问题 如何开始 局限 结论 附录A：术语表 附录B：社会经济调查样表 附录C：自我中心调查样表 附录D：图1-1网络的中心性度 附录E．图1-1网络数据的输入档案网络和属性 参考文献

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