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| 內容簡介： |
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本教材为第2版，系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论 1
1.1 图像概述 1
1.1.1 基本概念和术语 1
1.1.2 不同波段的图像示例 2
1.1.3 不同类型的图像示例 5
1.1.4 图像应用领域 9
1.2 图像工程概述 10
1.2.1 图像工程的三个层次 10
1.2.2 相关学科 11
1.2.3 图像处理分析系统的组成 12
1.3 图像表示和显示 13
1.3.1 图像和像素的表示 13
1.3.2 图像显示 14
1.4 图像存储与格式 16
1.4.1 图像存储器件 16
1.4.2 图像文件格式 17
1.5 本书内容提要 19
1.5.1 图像技术分类和选取 19
1.5.2 图像处理和图像分析 19
1.5.3 如何学习使用本书 21
总结和复习 22
第2章 图像采集 25
2.1 几何成像模型 25
2.1.1 投影成像几何 26
2.1.2 基本成像模型 27
2.1.3 一般成像模型 29
2.2 亮度成像模型 31
2.3 采样和量化 32
2.3.1 空间分辨率和幅度分辨率 32
2.3.2 图像质量与采样和量化 34
2.4 像素间联系 36
2.4.1 像素邻域 36
2.4.2 像素间距离 37
2.5 图像坐标变换和应用 39
2.5.1 基本坐标变换 39
2.5.2 仿射变换 41
2.5.3 几何失真校正 42
总结和复习 45
第3章 空域图像增强 48
3.1 灰度映射 48
3.1.1 灰度映射原理 48
3.1.2 灰度映射示例 50
3.2 图像运算 51
3.2.1 算术运算 52
3.2.2 逻辑运算 53
3.3 直方图修正 55
3.3.1 直方图均衡化 55
3.3.2 直方图规定化 58
3.4 空域滤波 62
3.4.1 原理和分类 62
3.4.2 线性平滑滤波器 63
3.4.3 线性锐化滤波器 64
3.4.4 非线性平滑滤波器 65
3.4.5 非线性锐化滤波器 67
总结和复习 68
第4章 频域图像增强 71
4.1 傅里叶变换 72
4.1.1 2-D傅里叶变换 72
4.1.2 傅里叶变换定理 73
4.1.3 傅里叶变换特性 75
4.2 低通滤波器 75
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