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內容簡介： 统计学是一门关于搜集、整理、分析数据并从数据中得出结论的学科。本书全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法和案例应用。其内容包括导论、数据的搜集、数据的预处理、数据的整理、统计图、数据的概括性度量、回归分析、动态数列分析、SPSS的统计学实训。本书在统计资料的搜集、整理中通过实训介绍了统计资料的汇总、统计图的绘制方法、常见统计指标的计算和SPSS的统计应用。 本书适合作为经济类、管理类各专业统计学课程的教学用书，也可作为从事社会、经济和管理等研究和实际工作人员的参考用书。 目錄： 目录 实训篇 第1章　导论 　2 1.1　统计及其应用领域 　2 1.2　统计数据的类型 　3 1.3　统计学中的几个基本概念 　4 第2章　数据的搜集 　6 2.1　数据的来源 　6 2.2　调查数据 　7 2.3　实验数据 　10 2.4　数据的误差 　11 2.5　案例实训 　12 案例实训2.1——抽取样本　　12 案例实训2.2——数据的编码及录入　　16 第3章　数据的预处理 　21 3.1　数据预处理的概述 　22 3.2　案例实训 　23 案例实训3.1——资料的审核与筛选　　23 案例实训3.2——数据透视表　　29 第4章　数据的整理 　37 4.1　数据整理的基本概念 　37 4.2　案例实训 　38 案例实训4.1——品质数据的整理　　38 案例实训4.2——数值型数据的整理　　42 第5章　统计图 　47 5.1　品质数据的整理与图示 　47 5.2　数值型数据的整理与图示 　48 5.3　合理使用图表 　49 5.4　案例实训 　50 案例实训5.1——柱形图和环形图　　50 案例实训5.2——折线图　　57 案例实训5.3——雷达图　　59 第6章　数据的概括性度量 　63 6.1　集中趋势的度量 　63 6.2　离散程度的度量 　65 6.3　偏态与峰态的度量 　67 6.4　案例实训 　68 案例实训6.1——集中趋势指标　　68 案例实训6.2——离散程度指标　　75 案例实训6.3——综合描述统计　　80 第7章　回归分析 　85 7.1　变量间关系的度量 　85 7.2　一元线性回归 　87 7.3　利用回归方程进行预测 　90 7.4　残差分析 　90 7.5　多元线性回归模型 　91 7.6　回归方程的拟合优度 　91 7.7　显著性检验 　92 7.8　多重共线性 　93 7.9　案例实训 　93 案例实训7.1——相关分析　　94 案例实训7.2——一元线性回归分析　　99 案例实训7.3——多元线性回归分析　　101 第8章　动态数列分析 　107 8.1　动态数列 　107 8.2　模型组合

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