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| 內容簡介： |
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本书结构模块包括学习要点、正文、统计术语、重点知识梳理、习题与实践训练、统计学应用案例。本书以统计工作流程为主线，始终贯彻学以致用、理论联系实际的原则，注重实践能力和创新精神培养，理论适中，案例丰富，操作性强，具有鲜明的时代性和较强的实用性。
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| 關於作者： |
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1988.7～1997.11青岛轻工业学校教师，1997.11～2002.3青岛高级职业学校教师，2002.3至今青岛大学教师；主要著作方向统计学原理、营销调研。
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| 目錄：
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目录
第1章 总论1
1.1 统计学的研究对象1
1.1.1 统计的含义1
1.1.2 统计研究对象的特点2
1.1.3 统计的分类3
1.2 统计工作过程与研究方法4
1.2.1 统计工作过程4
1.2.2 统计研究方法6
1.3 统计学的基本概念7
1.3.1 统计总体与样本7
1.3.2 标志与指标8
1.4 数据的计量尺度10
1.4.1 定类尺度11
1.4.2 定序尺度11
1.4.3 定距尺度11
1.4.4 定比尺度12
1.4.5 四种计量尺度的比较12
统计术语13
重点知识梳理13
习题与实践训练14
本章案例18
第2章 统计调查21
2.1 统计调查的意义和种类21
2.1.1 统计调查的意义和特点21
2.1.2 统计调查的作用和要求22
2.1.3 统计调查的种类23
2.2 统计调查方案24
2.3 统计调查方式28
2.3.1 普查29
2.3.2 抽样调查30
2.3.3 统计报表31
2.3.4 重点调查33
2.3.5 典型调查33
2.4 统计调查的方法和技巧34
2.4.1 统计调查方法34
2.4.2 统计调查技巧36
2.5 Excel在数据搜集中的应用38
统计术语40
重点知识梳理41
习题与实践训练41
本章案例46
第3章 统计整理50
3.1 统计整理的意义和内容50
3.1.1 统计整理的意义50
3.1.2 统计整理的内容51
3.2 统计分组52
3.2.1 统计分组的概念和作用52
3.2.2 统计分组的种类54
3.2.3 分组标志选择及界限的确定56
3.2.4 统计分组的方法57
3.3 分配数列58
3.3.1 分配数列的意义和种类58
3.3.2 变量数列的编制59
3.4 统计图表66
3.4.1 统计表66
3.4.2 统计图70
3.5 Excel在数据整理中的应用73
3.5.1 利用Excel进行统计分组73
3.5.2 利用Excel绘制统计图77
统计术语79
重点知识梳理80
习题与实践训练80
本章案例85
第4章 总量指标和相对指标90
4.1 总量指标90
4.1.1 总量指标的意义与种类90
4.1.2 总量指标的计量单位91
4.1.3 总量指标的计算和应用93
4.2 相对指标94
4.2.1 相对指标的意义与种类94
4.2.2 相对指标的计算95
4.2.3 相对指标的应用103
4.3 Excel在总量指标和相对指标中的应用104
4.3.1 Excel在总量指标中的应用104
4.3.2 Excel在相对指标中的应用105
统计术语105
重点知识梳理106
习题与实践训练106
本章案例112
第5章 平均指标和标志变异指标115
5.1 平均指标的意义和种类115
5.1.1 平均指标的意义和作用115
5.1.2 平均指标的种类117
5.2 数值平均数117
5.2.1 算术平均数117
5.2.2 调和平均数120
5.2.3 几何平均数122
5.3 位置平均数123
5.3.1 众数123
5.3.2 中位数和四分位数125
5.3.3 应用平均指标要注意的问题129
5.4 标志变异指标131
5.4.1 标志变异指标的意义和作用131
5.4.2 标志变异指标的计算及应用132
5.5 Excel在平均指标和标志变异指标中的应用138
5.5.1 Excel在平均指标中的应用138
5.5.2 Excel在标志变异指标中的应用140
5.5.3 Excel描述统计工具应用143
统计术语145
重点知识梳理146
习题与实践训练146
本章案例153
第6章 抽样推断154
6.1 抽样推断的基本概念155
6.1.1 总体和样本155
6.1.2 参数和统计量156
6.1.3 样本容量和样本个数159
6.1.4 重复抽样和不重复抽样159
6.2 抽样误差160
6.2.1 抽样误差的概念160
6.2.2 抽样平均误差161
6.2.3 抽样极限误差164
6.2.4 抽样极限误差的概率度164
6.3 抽样推断的方法165
6.3.1 抽样估计165
6.3.2 样本容量的确定168
6.3.3 抽样的组织形式169
6.4 参数假设检验177
6.4.1 假设检验的基本概念177
6.4.2 假设检验的步骤177
6.4.3 假设检验中的两类错误179
6.4.4 总体均值和总体成数检验179
6.5 Excel在抽样推断中的应用182
6.5.1 利用Excel进行区间估计182
6.5.2 利用Excel进行假设检验183
统计术语184
重点知识梳理185
习题与实践训练185
本章案例189
第7章 时间数列192
7.1 时间数列的概念与种类192
7.1.1 时间数列的概念192
7.1.2 时间数列的种类193
7.1.3 时间数列的编制原则194
7.2 时间数列的水平指标196
7.2.1 发展水平196
7.2.2 平均发展水平196
7.2.3 增长量203
7.2.4 平均增长量204
7.3 时间数列的速度指标205
7.3.1 发展速度205
7.3.2 增长速度206
7.3.3 平均发展速度207
7.3.4 平均增长速度210
7.4 时间数列趋势分析预测211
7.4.1 长期趋势分析预测212
7.4.2 季节变动分析预测219
7.5 利用Excel进行时间数列分析222
7.5.1 利用Excel进行水平分析与速度分析222
7.5.2 利用Excel进行长期趋势分析224
7.5.3 利用Excel进行季节变动分析226
统计术语230
重点知识梳理230
习题与实践训练230
本章案例238
第8章 统计指数240
8.1 统计指数的概念和种类240
8.1.1 统计指数的概念240
8.1.2 统计指数的种类241
8.2 综合指数243
8.2.1 数量指标综合指数244
8.2.2 质量指标综合指数247
8.3 平均指数249
8.3.1 加权算术平均指数249
8.3.2 加权调和平均指数251
8.4 指数体系及因素分析252
8.4.1 指数体系的含义与作用252
8.4.2 因素分析应用举例253
8.5 常用价格指数简介262
8.5.1 消费者价格指数262
8.5.2 股票价格指数265
8.6 Excel在统计指数分析中的应用268
8.6.1 利用Excel进行指数计算268
8.6.2 利用Excel进行因素分析269
统计术语270
重点知识梳理271
习题与实践训练271
本章案例276
第9章 相关分析与回归分析278
9.1 相关分析278
9.1.1 相关关系的概念278
9.1.2 相关关系的种类279
9.1.3 相关图表281
9.1.4 相关系数283
9.2 回归分析284
9.2.1 回归分析的意义284
9.2.2 回归分析的特点285
9.2.3 一元线性回归方程285
9.2.4 估计标准误差288
9.2.5 判定系数289
9.3 应用相关分析和回归分析应注意的问题290
9.3.1 在定性分析的基础上进行定量分析290
9.3.2 要注意现象质的界限及相关关系作用的范围290
9.3.3 要将各种分析指标结合应用290
9.3.4 要尽可能使用大样本材料291
9.4 Excel在相关回归分析中的应用291
9.4.1 利用Excel进行相关分析291
9.4.2 利用Excel进行回归分析293
统计术语294
重点知识梳理295
习题与实践训练295
本章案例301
附录A 【习题与实践训练】答案303
附录B 正态分布概率表316
附录C 随机数表（摘录）318
附录D t-分布临界值表319
参考文献321
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