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內容簡介: |
周宗放、孔建会、周一懋所*的《新兴技术项目的风险评估与综合管理》在国家自然科学基金和四川省科技支撑项目的资助下,针对新兴技术项目的风险评估与综合管理体系展开讨论。第一,在分析当前我国新兴技术项目风险评估与综合管理现状的基础上,提出新兴技术项目的风险评估指标体系;第二,针对新兴技术项目的阶段性风险评估问题,提出新兴技术项目多阶段组合风险评估的方法,并对评估误差进行了理论分析;第三,为了评估承担新兴技术项目研发任务的企业简称新兴技术项目企业的履约风险和融资能力,提出了评估新兴技术项目企业信用风险的一类方法;第四,讨论了新兴技术项目产品的赊销风险管理和售后服务代理商的选择问题;第五,提出了新兴技术项目资产管理制度的构建思路;第六,给出了我国新兴技术项目综合管理体系的架构;第七,针对如何提高我国新兴技术项目的研发水平提出了几点思考。
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目錄:
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第一篇 绪论
第1章 引论
1.1 新兴技术与新兴技术项目的概念
1.2 风险与风险评估的概念
1.3 新兴技术项目的风险成因与特征
1.4 风险项目的一般评估方法
1.5 风险项目的阶段性评估
1.6 关于政府资助的科研计划项目评估
1.7 企业信用风险评估
1.8 服务代理商选择问题
1.9 企业的赊销风险管理
1.10 本书的主要内容和结构
1.11 本书的主要贡献
第2章 新兴技术项目风险评估与管理现状
2.1 引言
2.2 项目风险评估的一些常用方法
2.3 我国新兴技术项目风险评估面临的问题
2.4 新兴技术项目管理的内容及要求
2.5 我国新兴技术项目管理的现状与管理措施
2.6 我国新兴技术项目管理存在的一些主要问题
2.7 本章小结
第二篇 新兴技术项目的风险评估方法
第3章 新兴技术项目风险评估指标体系
3.1 引言
3.2 新兴技术项目的特征
3.3 新兴技术项目的风险要素
3.4 新兴技术项目风险评估指标体系的构建
3.5 本章小结
第4章 新兴技术项目风险评估指标的序关系
4.1 引言
4.2 EISS集的序关系
4.3 EISS的优势结构
4.4 基于偏差的新兴技术项目风险估计
4.5 本章小结
第5章 基于风险和预期收益的新兴技术项目综合评估
5.1 引言
5.2 评估指标权重的确定
5.3 云重心评判法
5.4 基于云重心判别法的新兴技术项目风险与预期收益的评估
5.5 本章小结
第6章 新兴技术项目的多阶段组合风险评估及误差估计
6.1 引言
6.2 新兴技术项目的多阶段组合风险评估
6.3 简单平均组合模型的误解界
6.4 一般MCRA模型的误差估计
6.5 示例
6.6 本章小结
第三篇 新兴技术项目企业
第7章 我国新兴技术项目企业的主要特征
7.1 引言
7.2 新兴技术项目企业具有的主要特征
7.3 交叉熵Cross-Entropy的概念及其应用
7.4 新兴技术项目企业的特征模型
7.5 本章小结
第8章 新兴技术项目企业信用风险评估的IF-ISODATA集成算法
8.1 引言
8.2 新兴技术项目企业的信用风险
8.3 基于“参照样本系”的模糊聚类分析
8.4 IF-ISODATA集成算法的评估步骤
8.5 实例分析
8.6 本章小结
第9章 新兴技术项目产品的赊销风险管理
9.1 引言
9.2 基于最佳应收账款持有量的新兴技术项目产品赊销成本分析
9.3 经风险调整后的新兴技术项目产品赊销收益
9.4 最优产品赊销组合的构建
9.5 赊销客户的信用档案的建立
9.6 产品赊销风险管理的组织与流程
9.7 新兴技术项目产品赊销政策的制定
9.8 新兴技术项目产品赊销风险管理的架构
9.9 本章小结
第10章 新兴技术项目产品的服务代理商选择
10.1 引言
10.2 服务代理商的基本概念
10.3 服务代理网点布局和选址方法
10.4 “重要”服务代理商的评价
10.5 本章小结
第四篇 新兴技术项目的综合管理
第11章 新兴技术项目资产管理制度的探讨
11.1 引言
11.2 由国家财政资助的新兴技术项目资产管理存在的问题
11.3 一般新兴技术项目资产管理存在的问题
11.4 对策和政策建议
11.5 建立新兴技术项目资产管理的登记制度
11.6 本章小结
第12章 新兴技术项目综合管理体系的构建
12.1 引言
12.2 新兴技术项目的立项评估
12.3 新兴技术项目的阶段性风险评估
12.4 新兴技术项目产品的赊销和服务代理商选择
12.5 新兴技术项目的资产管理
12.6 新兴技术项目的结题验收评估和后评估
12.7 新兴技术项目综合管理体系的架构
12.8 本章小结
第13章 提高我国新兴技术项目研发水平的思考
13.1 引言
13.2 建立新型的新兴技术项目投融资体制
13.3 加大对核心新兴技术元器件研发项目的支持力度
13.4 以固定资产投资为牵引促进新兴技术项目资源共享
13.5 本章小结
结束语
附录 基于RS理论的属性约简算法简介
参考文献
后记
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