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| 編輯推薦： |
这本书非常适合想要了解或者开始使用那些超越SQL数据库模型的新型数据存储和分析技术的读者阅读。这本书文字平实，并且使用了许多示例、用例和图解，阐述了NoSQL的概念、特性、优点、潜力和局限性。
读者先从将熟悉的数据库概念与准备替代或补充这些概念的新的NoSQL模式进行对比入手，然后探索关于大数据、搜索、可靠性和业务灵活性的案例（这些案例已经将新模式应用到业务问题中）。读者还将了解到NoSQL系统如何利用现代云计算和具有多路CPU的数据中心的资源。后几章将向读者介绍如何根据自身需求选择正确的NoSQL技术。
本书主要内容
NoSQL数据架构模式。
大数据的NoSQL。
搜索、高可用性和安全性。
选择合适的架构。
管理者和开发者都会喜欢上这本清晰阐述NoSQL技术的潜力和能力的书。
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| 內容簡介： |
本书从NoSQL的相关理论开始，深入浅出地探讨了NoSQL核心的架构模式、解决方案和一些高级主题，内容循序渐进，从理论回归于实践。
全书分为4个部分。首部分介绍NoSQL的相关理论，如CAP理论、BASE理论、一致性散列算法等；第二部分介绍NoSQL核心的架构模式—键值存储、图存储、列族存储、文档存储；第三部分展现一些常用的NoSQL解决方案，如HA、全文搜索等；后一部分讨论NoSQL的一些高级主题，如函数式编程。
全书理论与实践并重，每章后面还有通俗的案例。对于NoSQL的初学者来说，不失为一本了解NoSQL技术全貌的读物。
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| 關於作者： |
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Dan McCreary 和Ann Kelly领导了一家独立的培训与咨询机构，专注于NoSQL解决方案，并且他们还是NoSQL Now！会议的联合发起人。
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| 目錄：
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目录
第一部分 了解NoSQL
第1章 NoSQL：明智的选择 2
1.1 什么是NoSQL 3
1.2 NoSQL的商业驱动 4
1.2.1 容量 5
1.2.2 速度 5
1.2.3 敏捷性 6
1.3 NoSQL案例研究 6
1.3.1 案例研究：LiveJournal的Memcache技术 7
1.3.2 案例研究：Google的MapReduce——利用商用硬件生成搜索索引 7
1.3.3 案例研究：Google的Bigtable——一个有着数十亿行和百万列的表 8
1.3.4 案例研究：亚马逊的Dynamo—每天24小时接收订单 9
1.3.5 案例研究：MarkLogic 9
1.3.6 实践 10
1.4 小结 10
第2章 NoSQL概念 12
2.1 保持组件简单以促进重用 12
2.2 将应用分层以简化设计 14
2.3 策略地使用RAM、SSD和磁盘提升性能 17
2.4 使用一致性散列算法维护当前的缓存 18
2.5 比较ACID和BASE——两种可靠的数据库事务方法 19
2.5.1 RDBMS的事务控制——ACID 21
2.5.2 非RDBMS的事务控制—BASE 22
2.6 通过数据库分片获得水平扩展能力 23
2.7 基于Brewer的CAP定理进行权衡 25
2.8 实践 26
2.9 小结 27
2.10 延伸阅读 27
第二部分 数据库模式
第3章 基础数据架构模式 30
3.1 什么是数据架构模式 31
3.2 理解应用于RDBMS的行存储设计模式 31
3.2.1 行存储如何工作 32
3.2.2 行存储的演变 33
3.2.3 分析行存储模式的优点和缺点 34
3.3 示例：对销售订单进行连接操作 35
3.4 回顾RDBMS实现的特性 36
3.4.1 RDBMS事务 37
3.4.2 固定的数据定义语言和强类型的列 38
3.4.3 通过RDBMS视图保证安全并进行访问控制 39
3.4.4 RDBMS的复制和同步 39
3.5 通过OLAP、数据仓库和商业智能系统对历史数据进行分析 41
3.5.1 数据如何从操作型系统流入分析型系统 42
3.5.2 熟悉OLAP的概念 44
3.5.3 通过汇总生成专项报表 45
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