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內容簡介: |
大数据的广泛应用将改变人类世界,这场信息革命的号角正在吹响。大数据源于信息产业,但其影响远超出信息产业领域,影响着企业的运营与商业模式,对大数据进行分析、挖掘及整合成为提升企业核心竞争力的有效方式。《大数据背景下质量管理理论和方法创新》分析了大数据背景下质量管理面临的挑战,在阐述大数据相关理论的基础上,探讨大数据背景下的质量观、质量分析与改进模型、质量管理体系整合与改进、质量管理理论与方法的创新、质量信息机制
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關於作者: |
陈国华,教授,1964年10月出生,江西鄱阳人,淮海工学院商教师、企业战略研究所所长。主要研究方向:运营管理、质量管理。主持完成省部级科研项目十余项,其中省政府重点课题1项、教育部人文社科课题1项、省社科基金项目1项;主持市、院级科研课题及教改课题30多项;出版著作、教材9部,其中专著1部,主编教材7部,副主编1部;公开发表论文70余篇;获得省社会科学优秀成果二等奖1项、省社会科学优秀成果三等奖1项、省教育厅人文社科优秀成果三等奖1项、教育部高等学校物流类专业教学指导委员会优秀成果三等奖1项、省高等学校优秀教材二等奖1项、省精品教材1项、省科技厅、省质监督、省环保厅创新论文三等奖1项、市社会科学优秀成果一等奖1项、二等奖1项;获得院级科研、教学成果奖多项。
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目錄:
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第 1 章 大数据 时代 的到来及其对 企业 管理 的影响
1.1 大数据及大数据时代
1.2 大数据时代到来的基础条件
1.3 大数据时代的到来对企业管理的影响
第2 章 大数据背景下 质量 数据 问题
2.1 大数据的商业价值
2.2 数据质量
2.3 大数据 背景 下质量数据问题
第3 章 大数据 背景下 质量管理变革
3.1 大数据时代的质量观
3 3. .2 2 大数据对质量管理的挑战
3.3 3 大数据背景下质量分析模型
3.4 4 基于大数据的六西格玛质量 改进模型
第4 章 大数据背景下 管理体系整合
4.1 大数据背景下管理体系整合概述
4.2 大数据背景下 一体化管理 体系 构建
4.3 大数据背景下一体化管理体系的改进
第5 章 大数据 背景下 质量管理 创新
5.1 大数据背景下质量管理理论创新
5.2 大数据背景下质量管理方法创新
5.3 大数据背景下计算困难的解决方法
5. 4 大数据背景下质量信息机制
第6 章 结 语
6.1 研究结论
6.2 研究 不足
6.3 展望 和建议
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