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| 內容簡介： |
万征、刘喜平、骆斯文编写的《面向计算思维的 大学计算机基础财经类高校计算机基础课程系列教 材》是一本以计算思维为导向、面向经济管理学科 的大学计算机基础教材。在内容选择上，本书贯彻精 选计算机基础知识、突出经济管理学科相关知识模块 、强化实际问题求解能力和紧跟信息技术发展前沿的 思路。本书共8章，分别是计算机工作原理及应用， 问题求解的算法基础，计算机网络及Intemet，web与 信息检索，信息系统与电子商务，数据库、数据挖掘 与大数据，并行、分布式与云计算，信息安全与隐私 保护。
本书秉承重要性和思想性原则，对传统教材中出 现的众多知识点进行大胆删减，特别是第1章，仅留 下计算机系统组成与工作原理、二进制与信息表示和 操作系统三大内容。 第2章则通过讲解流程图、 Python语言、算法设计常用方法和综合案例等内容， 力争使读者掌握实际问题的求解思路、方法和步骤。
第4～7章与经济管理学科结合比较紧密，其核心是数 据管理的思路、方法及其支撑平台。
在计算思维方法的提炼上，本书将抽象、约简、 分解、分层、折中、并行、递归、冗余容错、关注点 分离、算法等要素分布于不同章节中；同时，针对每 一种思维要素讨论其在经济管理学科领域及日常生活 中的运用，以帮助学生理解并学会运用特定的计算思 维方法。
本书可作为财经类高校的计算机基础课程教材使 用，也可供对计算思维感兴趣的读者参考。
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| 目錄：
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第1章 计算机工作原理及应用
1.1 计算机系统概述
1.1.1 计算机的发展历程
1.1.2 计算机系统的组成
1.2 计算机的工作原理
1.3 计算机中信息的表示
1.3.1 数制及其转换
1.3.2 数值在计算机中的表示
1.3.3 字符的表示
1.3.4 多媒体信息的表示
1.4 计算机的特点与应用
1.4.1 计算机的特点
1.4.2 计算机的应用
1.5 操作系统
1.5.1 操作系统的概念
1.5.2 操作系统的分类
1.5.3 操作系统的功能
1.5.4 常用操作系统
1.6 计算思维讨论
1.6.1 分解／分层
1.6.2 折中
1.6.3 编码
1.7 本章小结
习题1
参考文献
第2章 问题求解的算法基础
2.1 算法概述
2.1.1 算法的概念
2.1.2 算法的特征
2.1.3 算法的评价
2.2 算法的表示方法
2.2.1 用自然语言表示
2.2.2 用传统流程图表示
2.2.3 N—S流程图
2.2.4 用伪代码表示
2.3 Pytlaon编程语言基础
2.3.1 Python的安装及IDLE运行
环境
2. 3.2.PythorL程序设计中的几个基本
概念
2.3.3 Pythorl中的流程控制结构
2.3.4 分支和循环结构应用举例
2.3.5 Pythorl中的函数
2.4 算法设计的常用方法
2.4.1 穷举法
2.4.2 迭代与递推法
2.4.3 分治法
2.4.4 递归法
2.4.5 排序
2.4.6 查找
2.5 问题求解中的计算思维
2.5.1 问题求解过程的分析
2.5.2 不同类型问题的计算思维解决
方案
2.6 本章小结
习题2
参考文献
第3章 计算机网络及Internet
3.1 网络原理
3.1.1 网络发展史
3.1.2 网络的基本概念
3.1.3 网络的硬件组成
3.1.4 网络的软件组成
3.1.5 IP地址及其划分
3.1.6 分组转发过程
3.2 网络应用
3.2.1 设置IP地址
3.2.2 局域网共享
3.2.3 配置无线局域网
3.2.4 部署WLAN热点
3.3 网络发展趋势
3.3.1 下一代网际协议
3.3.2 无线自组网
3.3.3 物联网
3.3.4 移动互联网
3.4 计算思维讨论
3.4.1 分层／分步
3.4.2 共享与冲突避免
3.4.3 主从与对等
3.4.4 繁简分配
3.5 本章小结
习题3
参考文献
第4章 Web与信息检索
4.1 Web概述
4.1.1 什么是Web
4.1.2 Web发展历程
4.1.3 Web的工作原理
4.1.4 web特点
4.2 web基础
4.2.1 统一资源定位符
4.2.2 超文本传输协议
4.2.3 超文本标记语言
4.3 信息检索
4.3.1 信息检索概述
4.3.2 信息检索的过程与方法
4.3.3 信息检索工具
4.3.4 搜索引擎的基本原理
4.3.5 常用信息检索工具的使用
4.3.6 信息检索案例
4.4 本章小结
4.4.1 内容小结
4.4.2 计算思维小议
习题4
参考文献
第5章 信息系统与电子商务
5.1 信息与信息系统
5.1.1 信息、信息技术与人
5，1.2 信息系统
5.1.3 信息系统开发
5.1.4 信息系统应用案例
5.2 电子商务
5.2.1 电子商务概述
5.2.2 电子商务的主要模式
5.2.3 电子商务的基本组成
5.2.4 电子商务支付
5.2.5 电子商务案例
5.3 本章小结
5.3.1 内容小结
5.3.2 计算思维小议
习题5
参考文献
第6章 数据库、数据挖掘与大数据
6.1 数据库
6.1.1 数据库系统概述
6.1.2 数据库系统组成
6.1.3 数据模型
6.1.4 数据视图
6.1.5 数据库语言
6.1.6 数据库设计
6.2 数据挖掘
6.2.1 数据挖掘的背景
6.2.2 数据挖掘的概念
6.2.3 数据挖掘的任务
6.3 大数据
6.3.1 什么是大数据
6.3.2 大数据出现的背景
6.3.3 大数据对国家和政府的影响
6.3.4 大数据在各行业的应用
6.3.5 大数据应用案例
6.4 本章小结
6.4.1 内容小结
6.4.2 计算思维小议
习题6
参考文献
第7章 并行、分布式与云计算-
7.1 云计算的概念
7.1.1 云和云计算
7.1.2 云计算的形象理解
7.1.3 云计算的典型案例
7.1.4 云计算的定义
7.1.5 云计算的主要特征
7.2 云计算技术的演进
7.2.1 并行计算
7.2.2 分布式计算
7.2.3 集群计算
7.2.4 网格计算
7.2.5 云计算与其他计算形式
7.2.6 云计算与虚拟化
7.3 云计算的模式
7.3.1 云计算的部署模式
7.3.2 云计算的服务模式
7.3.3 软件即服务
7.3 ，4平台即服务
7.3.5 基础设施即服务
7.3.6 三种服务模式的关系
7.4 云计算的案例
7.4.1 服务商案例
7.4.2 企业案例
7.4.3 个人产品
7.5 计算思维讨论
7.5.1 并行
7.5.2 分布式
7.6 本章小结
习题7
参考文献
第8章 信息安全与隐私保护
8.1 信息安全问题概述
8.1.1 面临的安全威胁
8.1.2 信息安全的特征
8.1.3 信息安全的内容
8.1.4 信息安全的机制
8.2 信息安全技术
8.2.1 加密与认证技术
8.2.2 防火墙技术
8.2.3 网络防攻击与入侵检测技术
8.2.4 文件备份与恢复技术
8.2.5 计算机病毒防范技术
8.3 手机安全防护
8.3.1 手机安全威胁
8.3.2 手机安全产品及其技术手段
8.4 隐私保护
8.4.1 隐私是什么
8.4.2 隐私与外界需求的平衡
8.4.3 信息技术应用影响隐私
8.4.4 如何保护E急私
8.5 网络道德及信息安全法规
8.5.1 网络道德
8.5.2 信息安全法规
8.6 本章小结
8.6.1 内容小结
8.6.2 计算思维小议
习题8
参考文献
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