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內容簡介： 河冰是北方河流和水利工程的重要研究课题。近些年冰情灾害发生范围有所扩大，给经济发展带来的危害和损失在不断增加，防治冰凌灾害已经成为国民经济发展中必须重视的问题。《河冰预报方法》介绍目前常用的冰情预报方法及各种方法使用范围和优缺点；重点介绍了基于Levenberg—Marquart算法改进BP神经网络（ANN）的冰情预报系统；引用*国传统二十四节气到冰情预报研究中；提出了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）预报河道冰情。 目錄： 前言 第1章绪论 1.1概述 1.2冰情预报的发展现状及存在的问题 1.2.1水科学中水文预报的发展现状 1.2.2河冰研究现状 1.2.3冰情预报研究中存在的问题和解决方法 1.3研究目标和内容 1.3.1研究目标 1.3.2主要内容 第2章冰情预报的人工神经网络校 2.1BP神经网络的原理 2.2BP神经网络模型 2.2.1前馈网络 2.2.2经典的BP网络 2.3BP神经网络的改进：L—M算法 2.4BP神经网络应用在水文预报中的关键问题 2.5基于人工神经网络的黄河宁蒙河段冰情预报研究 2.5.1冰情预报模型 2.5.2流凌、封河、开河日期的预报 2.5.3预报结果的评定 2.5.4神经网络预报结果同传统模型预报结果的比较 2.6基于人工神经网络模型的冰情预报结论 2.7小结 第3章中国传统历法在冰情预报中的应用 3.1中国传统二十四节气 3.1.1阳历、阴历和中国传统浓历 3.1.2农历中的二十四节气 3.2中国传统历法与水文学关系 3.3立冬日在南水北调冬季输水预报中的应用 3.3.1南水北调中线冬季气候气温研究 3.3.2基于神经网络理论冰情预报模型 3.3.3农历坐标系和公历坐标系下预报结果的比较 3.4小结 第4章基于自适应神经模糊推理系统的冰情预报研究 4.1自适应神经模糊推理系统模型 4.1.1自适应神经模糊推理系统设计 4.1.2基于减法聚类辅助模糊推理系统 4.2ANFIS系统中的隶属函数 4.3冰情预报中的几个重要评定指标 4.4ANFIS预报黄河冰期水温 4.4.1预报因子分析 4.4.2隶属函数和预见期的选择 4.4.3石嘴山水文站水温预报 4.4.4预报结果的评定 4.4.5ANFIS模型和ANN模型预报结果的对比 4.5基于ANFIS的冰情预报研究总结 4.6小结 第5章总结与展望 5.1总结 5.1.1本书主要研究成果 5.1.2本书主要创新成果 5.2展望 参考文献

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