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| 編輯推薦： |
（1）本书面向应用，涵盖了社会生活和企业生产中的大量经典实例，通过大量的案例，介绍各种经济模型在Excel中的实现，便于读者理解和掌握经济模型的用法。
（2）本书介绍的内容具有一定的深度，把Excel 2010知识点与经济管理相结合，有助于财经管理人员在复杂多变的环境中迅速准确地判断，合理地决策，从而高效地开展财务管理工作。
（3）本书有配套辅助学习用书《Excel
2010在财经管理中的应用实验与学习指导》。
（4）本书资源丰富，配有电子课件、教学素材等免费资源。
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| 內容簡介： |
本书基于Microsoft Excel 2010，介绍Excel在财经管理中的应用。全书共8章，通过大量的实例，介绍各种经济模型在Excel中的实现。本书主要内容包括Excel基础知识、公式和函数、图表制作和数据处理、投资决策模型、经济订货量模型、最优化模型、时间序列预测和回归分析预测。
为方便教学，本书配有电子课件、教学素材等免费资源。本书还有配套的《Excel 2010在财经管理中的应用实验与学习指导》。
本书重点突出，有很强的针对性和可操作性，既可作为高等院校财经类专业学生的实务性教材，也适合经济管理部门、企事业单位以及各种办公人员阅读和参考。
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| 目錄：
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第1章Excel基础知识1
1.1工作簿基本操作1
1.1.1创建、打开与保存工作簿1
1.1.2隐藏与保护工作簿3
1.1.3工作表的基本操作3
1.1.4隐藏和保护工作表5
1.1.5工作表的拆分、冻结和窗口缩放6
1.1.6单元格的基本操作7
1.1.7Excel常用选项14
1.2数据填充和数据导入16
1.2.1输入数据16
1.2.2自动填充19
1.2.3数据有效性21
1.2.4外部数据导入22
1.3格式化工作表23
1.3.1设置常用格式24
1.3.2自动套用格式及使用主题27
1.3.3条件格式29
1.3.4数据管理30
1.4使用表单控件32
1.4.1表单控件介绍32
1.4.2使用表单控件35
1.5打印管理40
1.5.1页面设置40
1.5.2打印参数设置42
1.5.3打印格式设置43第2章公式和函数47
2.1公式47
2.1.1认识Excel中的公式47
2.1.2运算符及其优先级48
2.1.3引用单元格49
2.1.4使用数组公式50
2.1.5公式审核及出错检查52
2.2函数56
2.2.1函数简介56
2.2.2使用函数58
2.2.3日期和时间函数60
2.2.4工程函数63
2.2.5信息函数63
2.2.6逻辑函数65
2.2.7查找和引用函数67
2.2.8数学和三角函数73
2.2.9统计函数80
2.2.10文本函数85
2.2.11财务函数89
2.2.12数据库函数98
第3章图表制作和数据处理100
3.1图表100
3.1.1图表的概念100
3.1.2创建图表104
3.1.3饼图的制作技巧108
3.1.4其他技巧120
3.2数据管理125
3.2.1数据清单126
3.2.2排序127
3.2.3筛选128
3.2.4分类汇总131
3.2.5数据透视表132
3.2.6数据透视图135
3.2.7模拟运算表137
第4章投资决策模型140
4.1基础知识140
4.1.1投资与现金流140
4.1.2货币的时间价值141
4.1.3年金142
4.1.4投资决策的指标144
4.2基于净现值的投资决策模型146
4.2.1模型介绍146
4.2.2采用Excel制作基于净现值的投资决策模型的一般方法147
4.2.3增量分析法151
第5章经济订货量模型153
5.1基本概念153
5.2基本的经济订货量模型153
5.2.1模型描述153
5.2.2应用举例155
5.3存货陆续供应和使用时的经济订货量模型158
5.3.1模型描述158
5.3.2应用举例159
5.4允许缺货条件下的经济订货量模型162
5.4.1模型描述162
5.4.2应用举例163
5.5有数量折扣情况下的经济订货量模型164
5.5.1简单的带阈值的折扣优惠164
5.5.2非连续价格形式的折扣优惠166
5.5.3连续价格的折扣优惠171
5.6需求不确定的经济订货量模型174
5.6.1模型描述174
5.6.2应用举例175
第6章最优化模型179
6.1概述179
6.1.1最优化问题概念179
6.1.2最优化问题数学描述179
6.1.3最优化问题的求解180
6.2求解线性规划问题180
6.2.1建立数学模型181
6.2.2建立Excel模型181
6.2.3利用规划求解工具解决问题182
6.3规划求解参数保存与求解报告分析187
6.3.1保存与调用模型参数187
6.3.2规划求解报告188
6.4常见规划问题举例190
6.4.1运输190
6.4.2选址195
6.4.3指派199
6.4.4组织生产206
第7章时间序列预测209
7.1概述209
7.1.1时间序列的基本概念209
7.1.2时间序列的一般预测步骤210
7.1.3均方误差MSE211
7.2移动平均预测212
7.2.1模型描述212
7.2.2应用举例212
7.2.3最优移动平均跨度的确定217
7.3加权移动平均预测222
7.4指数平滑预测224
7.4.1计算公式224
7.4.2应用举例225
7.4.3最优平滑常数的确定227
第8章回归分析预测230
8.1基本概念230
8.1.1相关关系230
8.1.2回归分析232
8.2一元线性回归233
8.2.1一元线性回归模型234
8.2.2回归模型的检验234
8.2.3应用举例236
8.3多元线性回归244
8.3.1多元线性回归模型244
8.3.2应用举例244
8.4非线性回归246
8.4.1几种非线性模型的线性化246
8.4.2应用举例248
参考文献254
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