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編輯推薦：
内容编排合理，符合知识学习的基本逻辑；知识层次设计合理，大多数数学推导都伴以几何演示，便于学生理解和掌握；例题丰富；内容涵盖全面。
內容簡介：
内容简介本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
關於作者：
Edwin K. P. Chong，博士，科罗拉多州立大学数学教授、电子和计算机工程教授，IEEE会士，IEEE Transactions on Automatic Control的高级主编。
目錄
第一部分数学知识回顾
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