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| 內容簡介： |
在卫星平台与传感器技术的发展壮大过程中，超 过上百颗卫星近千个传感器实施了对地观测任务，积 累了大量的卫星遥感数据；这些遥感数据实现了对地 的多波段、多角度、多方式、多尺度、多时间频率观 测。为了充分利用这些数据，首先需要解决数据之间 的不一致性问题和标准化。本书针对这些问题，主要 从五个方面进行了论述：①多源多尺度遥感数据几何 归一化技术；②多源遥感数据光谱归一化技术；③多 源多尺度遥感数据交叉辐射定标技术：④多源多尺度 遥感数据大气校正技术；⑤多源多尺度遥感数据标准 化技术。在以上技术的支撑下，通过系统研发集成， 形成了多源多尺度遥感数据归一化处理系统，可用于 全球及重点区域定量遥感产品生产并协助实现了基于 时间序列中高分辨率遥感数据的土地覆盖分类技术等 应用。
仲波、柳钦火、单小军、穆西晗编*的《多源光 学遥感数据归一化处理技术与方法》可供从事遥感数 据处理、定量遥感研究、遥感应用研究以及遥感应用 系统建设的科技与管理人员参考，也可作为高等院校 遥感和地理信息系统专业的教材。
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| 目錄：
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前言
第1章 对地观测计划与多源遥感数据
1.1 对地观测计划发展现状
1.1.1 欧盟哥白尼计划
1.1.2 美国的对地观测计划
1.1.3 中国的对地观测计划
1.2 多源遥感数据及其应用前景
1.2.1 遥感数据的应用
1.2.2 多源遥感数据协同的优势及发展趋势
1.3 多源遥感数据协同使用的关键问题
参考文献
第2章 多源遥感数据归一化处理框架
2.1 多源遥感数据归一化处理框架总体设计
2.1.1 多源遥感数据归一化处理目的
2.1.2 多源遥感数据简介
2.1.3 多源遥感数据处理框架
2.2 几何归一化处理技术
2.2.1 中高分辨率遥感数据的几何归一化处理
2.2.2 中低分辨率遥感数据的几何归一化处理
2.3 辐射归一化处理技术
2.3.1 光谱转换技术
2.3.2 交叉辐射定标
2.3.3 大气校正技术
2.4 不同尺度数据剖分标准
2.5 标准归一化数据产品
2.5.1 数据产品存储格式
2.5.2 标准归一化数据产品文件命名
2.5.3 标准归一化数据产品的产品名
2.5.4 标准归一化数据产品属性命名
2.5.5 标准归一化数据产品组命名
2.5.6 标准归一化数据产品组的属性命名
2.5.7 标准归一化数据产品组的数据集命名
2.5.8 标准归一化数据产品数据集的属性命名
参考文献
第3章 几何归一化处理技术
3.1 引言
3.2 中高分辨率数据几何归一化处理技术
3.2.1 引言
3.2.2 算法原理
3.2.3 技术流程与实现
3.2.4 精度评价
3.3 中低分辨率数据几何归一化处理技术
3.3.1 引言
3.3.2 算法原理
3.3.3 技术流程与实现
3.3.4 精度评价
参考文献
第4章 光谱归一化技术
4.1 引言
4.2 国内外研究现状及存在的问题
4.2.1 研究现状
4.2.2 存在的问题
4.3 主要卫星传感器光谱响应函数
4.4 光谱归一化处理技术
4.4.1 基本原理
4.4.2 主要方法
4.4.3 技术流程
4.4.4 光谱归一化软件及案例说明
4.5 小结
参考文献
第5章 交叉辐射定标技术
5.1 引言
5.2 辐射归一化处理技术分类
5.2.1 相对辐射校正
5.2.2 绝对辐射校正
5.2.3 传感器定标
5.3 中高分辨率VNIR数据交叉辐射定标技术
5.3.1 基本原理和方法
5.3.2 技术流程
5.3.3 案例说明：基于LandsatETM+的HJ一1／CCD交叉辐射定标
5.4 中低分辨率VNIR数据交叉辐射定标技术
5.4.1 基本原理和方法
5.4.2 技术流程
5.4.3 案例说明
5.5 热红外数据交叉辐射定标技术
5.5.1 几种常见热红外数据交叉辐射定标方法
5.5.2 全球天基交叉定标系统
5.5.3 改进的高光谱热红外数据交叉辐射定标算法
5.5.4 小结
参考文献
第6章 大气校正技术
6.1 引言
6.1.1 AOD反演算法介绍
6.1.2 中高分辨率VNIR数据的大气校正算法介绍
6.1.3 存在的问题
6.2 中高空间分辨率VNIR数据大气校正技术
6.2.1 基本原理和方法
6.2.2 技术路线
6.2.3 案例说明
6.3 中低空间分辨率VNIR数据大气校正技术
6.3.1 基本原理和方法
6.3.2 技术路线
6.3.3 案例说明
参考文献
第7章 多源遥感归一化数据产品及其应用
7.1 多源遥感归一化数据产品及其使用方法
7.2 大湄公河次区域十天合成30m植被指数产品
7.3 基于时问序列HJ一1／CCD数据的土地覆盖分类产品
7.4 五天合成1km植被指数产品
7.5 三小时5km光合有效辐射产品
7.6 小结
参考文献
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