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內容簡介： Hadoop是目前最受注目的BigData（大數據、大資料、巨量資料）處理平台及解決方案，並且已經廣泛應用於生產環境中。本書主要介紹Hadoop的相關知識，涉及Hadoop、MapReduce、HDFS以及Sqoop。深入探討Hadoop的維護與調校，並包含一個完整基於Hadoop的商務系統設計及實作。 本書以實務為導向，【基礎篇】包含了大量的實務操作，而【應用篇】則示範了一個真實且完整的專案實例。在【應用篇】中，讀者能夠實際演練在【基礎篇】中所習得的知識與技巧，並且進一步學習到有關於商務系統的開發流程。 關於作者： 范東來 北京航空航天大學碩士，數據挖掘工程師，任職於清華大學蘇州汽車研究院大數據處理中心。對於ApacheHadoop、ApacheSpark有豐富經驗，研究領域為分散式運算、機器學習。 目錄： 基礎篇 01緒論 02環境準備 03Hadoop的基石：HDFS 04分而治之的智慧：MapReduce 05SQLonHadoop：Hive 06SQLtoHadoop：Sqoop 07Hadoop效能調校和運維 應用篇：商業智能系統專案實戰 08線上圖書銷售商業智能系統 09系統結構設計 10在開發之前 11實作資料匯入匯出模組 12實作資料分析工具模組 13實作業務資料的資料清洗模組 14實作點擊流量日誌的資料清洗模組 15實作購書轉化率分析模組 16實作購書使用者聚類模組 17實作調度模組 總結與展望 18總結與展望

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